Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.
Этапы статистического наблюдения
- Подготовка к статистическому наблюдению (решение научно-методических и организационно-технических вопросов).
- определение цели и объекта наблюдения;
- определение состава признаков подлежащих регистрации;
- разработка документов для сбора данных;
- подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения;
2. Сбор информации
- непосредственное заполнение статистических формуляров (бланки, анкеты);
Статистическая информация — это первичные данные о состоянии социально-экономических явлений, формирующиеся в процессе статистического наблюдения, которые затем подвергаются систематизации, сводке, анализу и обобщению.
Состав информации во многом определяется потребностями общества в данный момент. Изменения форм собственности и методов регулирования экономики повлекли за собой изменения в политике статистического наблюдения. Если раньше инфмация была доступна только государственным органам, то сейчас она является в большинстве случаев общедоступной. Основными потребителями стат.информации являются правительство, коммерческие структуры, международные организации и общественность.
Специально организованное наблюдениеЗаключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.
Регистровое наблюдениеОсновано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.
| Формы статистического исследования | Виды проведения статистических наблюдений | Способы получения статистической информации | |
| по времени регистрации данных | по полноте охвата единиц совокупности | ||
| Статистическая отчетность | Текущее наблюдение | Сплошное наблюдение | Непосредственное наблюдение |
|
Специально организованное наблюдение:
|
Прерывное наблюдение:
|
Несплошное наблюдение:
|
Документальный |
| Регистровое наблюдение |
|
||
Виды статистического наблюдения
Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:- по времени регистрации данных;
- по полноте охвата ;
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)
Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Несплошное наблюдение подразделяется на:- Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.
- Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.
- Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
- Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.
Способы статистического наблюдения
Способы получения статистической информации:
Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.
Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера.
Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.
Существуют следующие виды опроса:Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.
Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.
Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.
Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.
Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.
Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.
Ошибки статистического наблюдения
Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.
Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения .
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности . Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими .
Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).
Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.
Способы контроля:Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.
Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.
- Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета.
- Логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.
Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:
по времени регистрации данных;
по полноте охвата единиц совокупности;
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)
Прерывное наблюдение - проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
Периодическое наблюдение - проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).
Единовременное наблюдение - осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение - представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
Несплошное наблюдение - основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Несплошное наблюдение подразделяется на:
Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.
Монографическое наблюдение - заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.
Метод основного массива - состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
Метод моментных наблюдений - заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.
Способы статистического наблюдения
Непосредственное статистическое наблюдение - наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.
Документальное наблюдение - основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения - при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.
Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.
Существуют следующие виды опроса:
Экспедиционный - регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.
Способ саморегистрации - формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.
Корреспондентский - сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.
Анкетный - сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.
Явочный - заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.
Выборочное наблюдение
Понятие о выборочном наблюдении
Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.
По понятным причинам выборочный метод может широко использоваться органами государственной статистики. Он позволяет при значительной экономии средств и затрат получать необходимую достоверную информацию. Гарантия репрезентативности обеспечивается применением научно обоснованных способов отбора единиц, которые подлежат обследованию.
Следует сразу же иметь в виду, что при сопоставлении показателей по результатам выборочного исследования с характеристиками для всей генеральной совокупности могут иметь место отклонения. Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая может быть или ошибкой регистрации(несовершенство технических условий), или ошибкой репрезентативности (случайное или систематическое нарушение правил при отборе единиц).
В статистике приняты следующие условные обозначения:
N - объем генеральной совокупности;
п - объем выборочной совокупности;
Средняя в генеральной совокупности;
Средняя в выборочной совокупности;
р - доля единиц в генеральной совокупности;
w - доля единиц в выборочной совокупности;
Генеральная дисперсия;
S 2 - выборочная дисперсия;
Среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности;
S - среднее квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.
Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения
По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:
простая случайная выборка (собственно-случайная);
типическая (стратифицированная);
серийная (гнездовая);
механическая;
комбинированная;
ступенчатая.
Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.
Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.
Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.
Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.
Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.
Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.
Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.
Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.
Основной задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и предельную ошибки выборки. Для иллюстрации можно предложить расчет ошибки выборки на примере простого случайного отбора.
12 Абсолютные и относительные величины в статистике. Абсолютные величины - это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными.Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут бытьпростыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час).Единицы измерения абсолютных величин могут быть 3 видов:
Натуральные - применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.
Условно-натуральные - применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. - тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. - условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у.к.б. - условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%.Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины - это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.Абсолютная статистическая величина обозначается X , а их общее число в статистической совокупности - N .Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота (повторяемость, встречаемость).Cами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его динамику, структуру, соотношение между частями. Для этих целей служат относительные статистические величины.Относительная статистическая величина - это результат соотношения двух абсолютных статистических величин.Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент.
Чаще вместо названия относительная статистическая величина используется более краткий термин-синоним - индекс (от лат. index - показатель, коэффициент).
В зависимости от видов соотносимых абсолютных величин при расчете относительных величин, получаются разные виды индексов: динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности.
13. Средние величины. Общие принципы их применения Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т. е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям. Так, если нужно сопоставить уровни оплаты труда работников на двух пред¬приятиях, то нельзя сравнивать по данному признаку двух работников разных предприятий. Оплата труда выбранных для сравнения работников может быть не типичной для этих предприятий. Если же сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях, то не учитывается численность работающих и, следовательно, нельзя определить, где уровень оплаты труда выше. В конечном итоге сравнить можно лишь средние показатели, т. е. сколько в среднем получает один работник на каждом предприятии. Таким образом, возникает необходимость расчета средней величины как обобщающей характеристики совокупности. Остановимся на некоторых общих принципах применения средних величин. 1. При определении средней величины в каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания осредня-емого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющиеся для расчета данные. 2. Средняя величина должна прежде всего рассчитываться по однородной совокупности. Качественно однородные совокупности позволяет получить метод группировок, который всегда предполагает расчет системы обобщающих показателей. 3. Общие средние должны подкрепляться групповыми средними. Например, допустим, что анализ динамики урожай¬ности отдельной сельскохозяйственной культуры показывает, что общая по республике средняя урожайность снижается. Однако известно, что урожайность этой культуры зависит от почвенных, климатических и других условий и различна в отдельных районах. 68 Сгруппировав районы по признакам различия и проанали-зировав динамику групповых средних, можно обнаружить, что в отдельных группах районов средняя урожайность либо не изменилась, либо возрастает, а снижение общей средней по республике в целом обусловлено ростом удельного веса районов с более низкой урожайностью в общем производстве этой сельскохозяйственной культуры. Очевидно, что динамика групповых средних более полно отражает закономерности изменения урожайности, а динамика общей средней показывает лишь общий результат. 4. Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя. Рассмотрим теперь виды средних величин, особенности их исчисления и области применения. Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние, структурные средние. К степенным средним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая и средняя квадратическая. В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана. Остановимся на степенных средних. Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя считается по несгруппированным данным и имеет следующий общий вид: где X, - варианта (значение) осредняемо
18Понятие и классификация рядов динамики Ряды динамики – ряд численных данных, размещенных в хронологической последовательности. Их также называют динамическими рядами, временными рядами. Ряд динамики характеризует величину изучаемого явления на конкретный момент или за определенный период времени. В каждом ряду динамики имеется два основных элемента: 1.показатель времени t; 2.соответствующие им уровни развития изучаемого явления y. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки). Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами. Ряды динамики различаются по следующим признакам: 1)По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные. Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 2009 году (таб. 2): Таблица 2. Списочная численность работников магазина в 2009 году
Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами. Так, основная часть персонала магазина, составляющая списочную численность на 1.01.2009, продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет. Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени. Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Примером интервального ряда могут служить данные о розничном товарообороте магазина в 2000 – 2004 гг. (таб. 3): Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а суммируя товарооборот за четыре квартала, получают его величину за год, и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится. Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов. Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды. Статистическое отображение изучаемого явления во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.). Ряды динамики с нарастающими итогами строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, обобщением товарно–денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, недели, декады и т. д.). 2)По форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными. В интервальных рядах динамики относительных и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин. 3)По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики. Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается. 4)По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.
Статистическое исследование начинается со сбора статистической информации, характеризующей изучаемые социально-экономические явления и процессы. Данный этап называется статистическим наблюдением.
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности. Например , при переписи населения по каждому жителю страны регистрируются сведения о поле, возрасте, семейном положении, образовании и др.
Статистическое наблюдение, как правило, носит массовый характер. Это проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получать наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.
Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том, что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки полученных данных.
Сегодня в статистике существует следующие формы статистического наблюдения : отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры .
Отчетность – способ получения статистической информации от юридических лиц.
Отчетность представляет собой специально разработанные формы, включающие в себя те признаки, которые подлежат регистрации. Формы статистической отчетности разрабатываются и утвержденные органами государственной статистики РФ. Любое юридическое лицо, являющееся субъектом экономики РФ, обязано предоставлять отчетность органам государственной статистики по месту своей регистрации по установленным отчетным формам и в установленные сроки.
В период формирования рыночной экономики особое место в системе сбора статистической информации стали занимать специально организованные статистические наблюдения , которые проводятся для получения каких-либо данных, не содержащихся в предоставляемой отчетности или которые необходимы для проверки или уточнения данных, содержащихся в отчетах.
Особо следует выделить такой вид специально организованного наблюдения, как перепись.
Перепись – это специально проводимые широкомасштабные работы по сбору необходимой статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом. Так, например, переписи населения, которые проводятся примерно один раз в 10 лет и направлены на получение необходимой информации о населении страны. Органами статистики также проводятся переписи многолетних насаждений, жилого фонда, незавершенного строительства и пр.
Кроме переписей, к специально организованному наблюдению также относятся и другие единовременные работы по сбору необходимой статистической информации, в частности, в рамках социологических или маркетинговых исследований.
Регистровое наблюдение представляет собой постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в первичном размещении и своевременной актуализации информации в ведущейся базе данных. В статистической практике ряда стран находят применение регистры населения, т.е. постоянно актуализируемые списки жителей страны с указанием их основных социально-демографических признаков, а также регистры предприятий, содержащие информацию организационно-правового и экономического характера.
Общая классификация видов статистического наблюдения представлена на рис. 4.1.
По охвату единиц совокупности наблюдение бывает двух видов: сплошное и несплошное.
При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. При этом в силу действия ряда факторов возможен незначительный процент неохвата единиц изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения могут служить переписи населения.
При несплошном наблюдении обследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности. При этом охватываемая наблюдением часть определяется заранее, т.е. неудавшееся сплошное наблюдение нельзя рассматривать как наблюдение несплошное.
Принято выделять следующие виды несплошного статистического наблюдения: выборочное, метод основного массива, монографическое обследование
|
|
|
|
Рисунок 4.1 – Виды статистического наблюдения
Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение, при правильной его организации и проведении, дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. При этом обеспечивается значительная экономия средств, затрачиваемых на сбор и обработку данных.
Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности, как правило, по расширенной программе. Монографическое исследование проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, оценки результатов экономических экспериментов.
Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. Например, в ряде отраслей подавляющий объем выпуска продукции приходится на крупные и средние предприятия, поэтому результаты деятельности малых предприятий в этих отраслях практически не отражаются на обобщающих статистических показателях.
По срокам регистрации наблюдение может быть непрерывным (текущим) и прерывным.
Непрерывным называют такое наблюдение, которое ведется постоянно, и регистрация фактов производится по мере их свершения. Так, например, осуществляется регистрация рождений, заключенных браков и т.п. в органах ЗАГС.
Прерывное наблюдение проводится не постоянно, время от времени. При этом прерывное наблюдение бывает двух видов: периодическое и единовременное. Периодическое – это наблюдение, которое повторяется через определенные, равные промежутки времени. В качестве примера можно выделить ежегодное предоставление отчетности в органы государственной статистики.
Единовременным называется такое наблюдение, которое проводится по мере необходимости, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше не повторяется. Таковым наблюдением являлась перепись многолетних насаждений, проведенная в прошлом веке.
По источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания или подсчета устанавливают значение признака и на этом основании производят запись в формуляре наблюдения. Этим способом проводится инвентаризации основных средств на предприятиях.
Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов. Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно-экзаменационных ведомостей, заполнение форм статистической отчетности на основании данных бухгалтерского учета и т.п.
Опрос – это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра записываются со слов опрашиваемого (респондента). Этим способом проводятся переписи населения, опросы общественного мнения.
В статистике применяются следующие способы сбора сведений: отчетный, экспедиционный, самоисчисление, анкетный, корреспондентский.
Сущность отчетного способа заключается, как уже отмечалось выше, в обязательном представлении хозяйствующими субъектами статистических отчетов о своей деятельности в установленной форме и в установленные сроки.
Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами заполняют формуляр наблюдения. Этим способом собираются сведения при переписях населения.
При способе самоисчисления формуляры заполняют сами опрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, инструктаже их, сборе заполненных формуляров и проверке правильности их заполнения.
Анкетный способ – это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Как правило этим способом получения информации пользуются при проведении социологических опросов и также многие крупные производители бытовой техники, мебели и других предметов потребления. Анкеты вкладываются в упаковку товара с просьбой заполнить и вернуть производителю по указанному адресу.
Сущность корреспондентского способа наблюдения заключается в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установленные сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Таким способом изучаются бюджеты отдельных домохозяйств, цель которых - получение статистической информации о доходах и расходах населения.
Как уже отмечалось выше, планомерность является основой статистического наблюдения, поэтому его проведение должно основываться на детально разработанном плане.
План статистического наблюдения состоит из двух частей, первая включает программно-методологические вопросы, а вторая организационные вопросы.
Программно-методологическая часть плана включает:
определение объекта наблюдения;
определение единицы объекта наблюдения;
составление программы статического наблюдения;
составление программы разработки материалов наблюдения;
проектирование формуляра наблюдения;
определение времени проведения статистического наблюдения и его критического момента;
составление инструкции.
При планировании статистического наблюдения необходимо, прежде всего, определить его объект и единицу.
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения. Объектами наблюдения могут быть, например, коммерческие банки, сельхозпроизводители, промышленные предприятия, студенты, население и т.п.
Единицей наблюдения называют составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицей наблюдения может быть человек, фермерское хозяйство, коммерческий банк.
Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации при проведении статистического наблюдения. К программе наблюдения предъявляется ряд требований, которым она должна удовлетворять, а именно:
а) программа должна включать только существенные признаки, характеризующие изучаемый объект;
б) в программу не следует включать второстепенные вопросы, которые могут затруднить работу по сбору информации, а в дальнейшем ее обработку и анализ;
в) разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте собираемых сведений;
г) в программу наблюдения должны включаться только такие вопросы, на которые действительно можно получить объективные и достаточно точные ответы;
д) в программу иногда следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений.
Вопросы программы могут дополняться статистическим подсказом, т.е. вариантами ответов. Подсказ может быть закрытым или открытым. Закрытый подсказ подразумевает ряд ответов, из которых респондент должен выбрать один или несколько. При открытом подсказе респондент может выбрать один или несколько ответов из предлагаемого перечня или сформулировать на специально выделенном поле формуляра свой собственный ответ.
При планировании обследования, как правило, составляют и программу разработкисобранных материалов , которая конкретизирует задачи статистического наблюдения, показывает, какие данные необходимо собирать и в каком виде оформлять результаты их обработки.
Для записи ответов на вопросы программы конструируется формуляр наблюдения. Формуляр наблюдения разрабатывается специально для записи ответов на вопросы программы и представляет собой особым образом разграфленный лист (листы) бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов. Особое внимание при разработке формуляра следует уделить формулировке вопросов. Они должны быть сформулированы кратко и четко, не должны вызывать разночтения. Помимо вопросов программы формуляр включает в себя титульную и адресную части. В титульной части содержится наименование статистического наблюдения, указывается наименование органа, проводящего наблюдение, кем и когда утвержден этот формуляр, иногда и номер, присвоенный ему в общей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики. В адресной части предусматривается запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения и ряд других сведений.
Однако насколько четко не был бы составлен формуляр, к нему обычно составляется инструкция , которая включает совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения. Инструкция может быть представлена в виде отдельного документа (часто – брошюры) или, изложена на формуляре наблюдения. Инструкцию следует писать кратко, просто, пояснения и указания должны быть ясными и четкими.
При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени проведения данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического момента.
Период наблюдения – это время, в течение которого осуществляется регистрация признаков у единиц наблюдения по установленной программе. Продолжительность периода наблюдения зависит от многих факторов, среди которых можно выделить: размер и состояние объекта наблюдения, объем и сложность программы наблюдения.
Для наиболее подвижных объектов изучения, таких как население, например, устанавливается критический момент статистического наблюдения. Критическим моментом называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений. На практике критический момент назначается на начало периода наблюдения.
В целях успешного проведения наблюдения разрабатываются организационные вопросы плана статистического наблюдения, которые фиксируются в организационном плане .
Организационный план предполагает решение следующих вопросов:
Объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);
Цели и задачи наблюдения;
Орган наблюдения, осуществляющий подготовку и проведение наблюдения;
Место и сроки наблюдения;
Подготовительные работы к наблюдению включающие в себя подбор и обучение кадров, составление списков единиц изучаемой совокупности, в некоторых случаях эти работы включают рекламную компанию проводимого наблюдения и т.д.;
Порядок проведения наблюдения;
Порядок приема и сдачи материалов наблюдения и представления предварительных и окончательных итогов наблюдения;
Финансирование и материально-техническое обеспечение работ.
Также следует обратить внимание на точность статистического наблюдения. Под точностью в статистике понимают степень соответствия данных, полученных в результате статистического наблюдения, реальным их значениям. Возникающие расхождения между данными статистического наблюдения и реальными значениями признака называются ошибками. Ошибки определяются как разность или как отношение между этими значениями. Как правило, ошибки возникают в результате следующих причин: ошибки при регистрации, ошибки при измерении. Следует отметить, что ошибки наблюдения наиболее опасны, поскольку их достаточно тяжело исправить, и они оказывают огромное влияние на дальнейшие расчеты.
В статистике выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе. Ошибки регистрации могут иметь место как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. При несплошном наблюдении возникают так называемые ошибки репрезентативности , или как их еще называют ошибки представительности. Они заключаются в том, что значения признаков по отобранной выборочной совокупности не отражают реально существующей картины.
В зависимости от характера ошибки наблюдения бывают случайными и систематическими.
Случайные ошибки возникают случайным образом, в результате опечаток, описок, оговорок и т.п. Например, при регистрации регистратор при записи даты рождения вместо 15 июня написал 15 июля. При достаточно большом числе наблюдений благодаря действию закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.
Систематические ошибки наиболее опасны, поскольку действуют только в одном направлении и приводят к сильному искажению данных. Наиболее показательной систематической ошибкой являются ошибки при переписи населения, которые заключаются в том, что населению свойственно округлять свой возраст на цифры оканчивающиеся на 5 или 0. К этому же виду ошибок можно отнести сокрытие реальных размеров финансовых результатов производственно-хозяйственной деятельности экономическими субъектами, стремление респондентов указать заниженное значение своего возраста и т.п.
С целью выявления ошибок проводят контроль полученных материалов. С этой целью после проведения наблюдения весь собранный материал проверяют на полноту охвата объекта наблюдением и на качество заполнения формуляров и других документов наблюдения. В последнем случае используют два вида контроля: логический и арифметический.
При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Если выявлена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.
Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.
Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.
Контрольные задания
1. В чем суть статистического наблюдения?
2. Назовите виды и способы статистического наблюдения.
3. Точность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения и их причины.
4. Укажите, к каким формам, видам и способам статистического наблюдения следует отнести:
а) регистрацию актов гражданского состояния (рождения, браки, разводы, смерти);
б) ежедневные записи в бланках прихода и расхода при обследовании бюджетов домохозяйств;
в) учет товарных остатков в торгово-складской сети на начало каждого квартала;
г) ежемесячные отчеты о выпуске продукции промышленных и товарообороте торговых предприятий.
5. Разработайте проект плана статистического обследования
Вашего места работы (учебы), др.:
а) определите цель, объект и единицу наблюдения;
б) составьте программу наблюдения;
в) разработайте формуляр наблюдения и инструкцию к нему;
г) составьте организационный план наблюдения;
Похожая информация.
Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.
Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.
Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.
По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.
Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. При этом в силу действия ряда факторов возможен незначительный процент неохвата единиц изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения могут служить переписи населения.
Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом. При этом охватываемая наблюдением часть определяется заранее, т.е. неудавшееся сплошное наблюдение нельзя рассматривать как наблюдение несплошное. Принято выделять следующие виды несплошного статистического наблюдения: выборочное, метод основного массива, монографическое обследование.
Виды несплошного наблюдения
ü Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение, при правильной его организации и проведении, дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. При этом обеспечивается значительная экономия средств, затрачиваемых на сбор и обработку данных.
ü Анкетный способ . Исследуются какие-то осредненные показатели и распространяются на всю совокупность.
ü Метод основного массива . Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. Например, в ряде отраслей подавляющий объем выпуска продукции приходится на крупные и средние предприятия, поэтому результаты деятельности малых предприятий в этих отраслях практически не отражаются на обобщающих статистических показателях.
ü Монографический метод . Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности, как правило, по расширенной программе. Монографическое исследование проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, оценки результатов экономических экспериментов. Подвергаются тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Результаты переносятся на всю совокупность. Позволяет выявить тенденции.
Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение по источникам сведений:
ü непосредственное (сами измеряют), Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания или подсчета устанавливают значение признака и на этом основании производят запись в формуляре наблюдения. Этим способом проводится инвентаризации основных средств на предприятиях.
ü документально (из документов), Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов. Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно-экзаменационных ведомостей, заполнение форм статистической отчетности на основании данных бухгалтерского учета и т.п.
ü опрос (со слов кого-либо). Опрос - это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра записываются со слов опрашиваемого (респондента). Этим способом проводятся переписи населения, опросы общественного мнения.
В статистике применяются следующие способы сбора информации:
ü корреспондентский (штат добровольных корреспондентов), Сущность корреспондентского способа наблюдения заключается в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установленные сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Таким способом изучаются бюджеты отдельных домохозяйств, цель которых - получение статистической информации о доходах и расходах населения.
ü экспедиционный (устный, специально подготовленные работники) Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами заполняют формуляр наблюдения. Этим способом собираются сведения при переписях населения.
ü анкетный (в виде анкет), Анкетный способ - это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Как правило этим способом получения информации пользуются при проведении социологических опросов и также многие крупные производители бытовой техники, мебели и других предметов потребления. Анкеты вкладываются в упаковку товара с просьбой заполнить и вернуть производителю по указанному адресу.
ü саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами), При способе самоисчисления формуляры заполняют сами опрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, инструктаже их, сборе заполненных формуляров и проверке правильности их заполнения.
2 Формы статистического наблюдения
Рисунок 4 - Формы статистического наблюдения
Различают две основные формы статистического наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.
Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.
Статистическая отчетность является обязательной и имеет юридическую силу. Руководитель организации, подписывающий формы отчетности, несет ответственность за достоверность предоставляемых данных. В зависимости от уровня утверждения и назначения отчетность подразделяется на внешнюю и внутреннюю. Внешнюю утверждают органы государственной статистики, министерства и ведомства, внутреннюю разрабатывают сами субъекты деятельности для собственных оперативных, управленческих и аналитических нужд. Например, анализ рыночной ситуации, определение собственных ресурсов, прогнозирование деятельности базируется на данных внутренней отчетности многоструктурных субъектов деятельности, акционерных обществ, концернов, ассоциаций и т.п.
Каждая форма отчетности имеет определенный номер, название с указанием периодичности или даты предоставления, реквизиты предприятия (организации), его административно-территориальное расположение, коды по классификаторам и сведения по специальной программе. Отчетность может быть периодической и годовой. Периодическая отчетность (месячная, квартальная, полугодовая) охватывает показатели текущей деятельности субъектов, годовая - подводит итоги финансово-производственной деятельности субъектов за год. В зависимости от срочности подачи информации отчеты могут передаваться телетайпом, почтой, электронной почтой. Количество ферм федерального государственного статистического наблюдения, централизованных в органах государственной статистики, составляет свыше 250.
Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетности, а также с целью проверки данных статистической отчетности.
Специально организованные наблюдения проводятся в виде переписей или различного рода обследований. Одной из важнейших работ такого рода, выполняемых государственной статистикой, является перепись населения.
Перепись – это специальнопроводимые широкомасштабные работы по сбору необходимой статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом. Так, например, ранее упоминались переписи населения, которые проводятся примерно один раз в 10 лет и направлены на получение необходимой информации о населении страны. Примером также могут служить переписи крупного рогатого скота, которые проводятся в конце календарного года и позволяют получить информацию о численности и структуре поголовья крупного рогатого скота у сельхозпроизводителей. Органами статистики также проводятся переписи многолетних насаждений, жилого фонда, незавершенного строительства и пр.
Переписи населения широко используются в мировой статистической практике. В России перепись населения за последнее столетие проводилась девять раз (1897, 1926, 1936, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 гг). Периодичность ее проведения нарушалась особыми условиями (Гражданская война, период сталинских репрессий, Великая Отечественная война). Перепись населения дает информацию о численности населения, его национальном и социальном составе, миграции, занятости, образовании, рождаемости и смертности.
Регистровое наблюдение представляет собой постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в первичном размещении и своевременной актуализации информации в ведущейся базе данных. В статистической практике ряда стран находят применение регистры населения, т.е. постоянно актуализируемые списки жителей страны с указанием их основных социально-демографических признаков, а также регистры предприятий, содержащие информацию организационно-правового и экономического характера.
4 Закрепление знаний _______
1 Формы статистического наблюдения
2 Виды статистического наблюдения
3 Способы статистического наблюдения
4 Перепись населения
5 Статистическая отчетность
Рефераты по темам:
Формы, виды и способы статистического наблюдения
Перепись населения
Статистическая отчетность
6 Подведение итогов занятия
ПЛАН ЗАНЯТИЯ №5 (3)
| Группа | Дата |
| Э2-1 | |
| Зм2-5 |
Тема занятия Задачи и виды статистической сводки
Тип занятия урок изучения нового материала
Вид занятия урок-лекция (вводная)
Дидактические цели
Образовательные
задачи и порядок организации статистической сводки, виды
Развивающие
формулируют выводы по результатам сводки
Воспитывающие
содействуют формированию профессиональной культуры.
Межпредметные связи:
Обеспечивающие дисциплины: История России, обществознание
Обеспечиваемые дисциплины:
Методы обучения: словесный (лекция)
Литература:
1 Н.В. Толстик Статистика
2 Е.М. Ефимова Статистика
ХОД УЧЕБНОГО ЗАНЯТИЯ
2 Проверка домашнего задания
Устные ответы на вопросы:
1 Дайте определение понятию статистическое наблюдение
2 Назовите предмет и цели статистического наблюдения
3 Перечислите и охарактеризуйте этапы исследования
4 Программа статистического наблюдения
1)
2) Программа сводки
3) Результаты сводки
1 Статистическая сводка: понятие, виды
Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на основе этой характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки статистических данных.
Целью сводки являетсяполучение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные закономерности.
В результате первой стадии статистического наблюдения (исследования) получают статистическую информацию представляющую собой большое количество первичных наблюдений об отдельных единицах объекта исследования (например записи о каждом гражданине страны при переписи населения – возраст, образование, род занятий и многое другое).
Дальнейшая задача статистики состоит в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и процессов и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки - второй стадии статистического исследования.
Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и обобщающих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). По форме обработки данных сводка бывает централизованной и децентрализованной . В статистической практике информация обрабатывается в основном децентрализовано. Сводка может быть простой и сложной . Простая сводка - это ранжированный по определенному признаку первичный статистический материал. Простая групповая сводка - это распределение совокупности таким образом, чтобы значения элементов каждой группы принадлежали промежутку, отобранному на основе научного обоснования, причем каждый элемент совокупное (по этому признаку) может принадлежать только одному промежутку. Сложная групповая сводка - это распределение совокупности на группы по нескольким признакам. Как правило, такая групповая сводка проводится комбинациями. По технике или способу выполнения сводка может быть ручной или механизированной .
2 Программа сводки
Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе, содержание которой в большинстве своем отражается в системе макетов разработанных таблиц, позволяет получить данные по многим признакам и охарактеризовать объект, его отдельные части многочисленными показателями. В программе также указываются способы сводки данных статистического наблюдения.
Суть статистической сводки заключается в том, что материалы наблюдения классифицируют и агрегируют. Элементы совокупности по определенным признакам объединяют в группы, классы, типы, а информацию о них агрегируют как в пределах групп, так и в целом по совокупности. Основное задание сводки - выявить типичные черты и закономерности массовых явлений и процессов. Сводка является основой дальнейшего анализа статистической информации. По сведенным данным вычисляют обобщающие показатели, выполняют сравнительный анализ, а также анализ причин групповых отличий, изучают взаимосвязи между признаками. Статистическая сводка должна проводиться по определенным программе и плану.
Программа статистической сводки предусматривает проведение следующих этапов:
ü разработка программы систематизации и группировки данных;
ü обоснование системы показателей для характеристики групп и совокупности в целом;
ü проектирование макетов статистических таблиц, в которых будут представлены результаты сводки;
ü определение технологических схем обработки информации, программного обеспечения;
ü подготовка данных к обработке на компьютере, формирование автоматизированных банков данных;
ü непосредственная сводка, обобщение, расчет показателей.
Сначала проводят проверку исходных данных. Предварительный контроль включает проверку данных, т.е. смысловую согласованность сведений, исключение «нелогичных» данных и арифметическую согласованность. Сомнительная информация, статистические ошибки или промахи должны быть уточнены. Если уточнение невозможно, подобная информация исключается из статистического массива данных.
Программа систематизации и группировки данных предусматривает выбор группировочных признаков и правил формирования групп. В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Если группировочный признак непрерывный, возникает вопрос о количестве групп и границах каждой из них. Количество групп зависит от степени вариации группировочного признака и объема совокупности. Так, для дискретного признака, диапазон вариации которого ограничен, групп, как правило, столько, сколько вариантов признака. В случае значительной вариации дискретного признака (количество работающих на предприятии, количество заключенных на бирже сделок) как и непрерывного (стаж работы работника, себестоимость продукции), диапазон вариации разбивается на t групп (t определяется, например, по формуле Стерджесса).
Разработка программы, как и обоснование системы показателей, зависит от цели исследования, сути изучаемого явления, особенности совокупности, степени вариации группировочных признаков и т.д.
План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и предоставления результатов
3 Результаты статистической сводки (конспект самостоятельно)
4 Закрепление знаний _______
1 Назвать задачи сводки
2 Порядок организации сводки
3 Виды сводки. Дайте их характеристику
4 Программа сводки
5 Результат сводки
5 Выдача домашнего задания ______
Подготовьте устные ответы по вопросам темы.
6 Подведение итогов занятия
Выводы по теме, выставление оценок
ПЛАН ЗАНЯТИЯ №6
по учебной дисциплине «Статистика»
| Группа | Дата |
| Э2-1 |
Тема занятия Метод группировок в статистике
Тип занятия комбинированный урок
Вид занятия комбинированный урок
Дидактические цели
Образовательные
Понятие группировки, значение метода группировок, виды группировок, перегруппировка статистических данных
Развивающие
Классифицируют группировки, выводы по проведенной группировке
Воспитывающие
Содействуют формированию профессиональной культуры.
Межпредметные связи:
Обеспечивающие дисциплины: АФХД
Обеспечиваемые дисциплины:
Методы обучения: словесный (лекция, объяснение), практического обучения
Методическое обеспечение занятия:
Литература:
1 Н.В. Толстик Статистика
2 Е.М. Ефимова Статистика
ХОД УЧЕБНОГО ЗАНЯТИЯ
1 Организационный момент _________
Проверка готовности группы к уроку, работа с журналом, рапортичкой
2 Проверка домашнего задания
Устные ответы на вопросы:
1 Статистическая сводка: понятие, виды
2 Программа сводки
3 Результаты сводки
3 Изучение нового материала _______
1 Понятие группировки. Группировочные признаки
2 Функции стати группировок. Виды группировок
3 Методика осуществления группировки статистических данных
4 Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
Статистические наблюдения можно классифицировать по двум критериям: непрерывности учета фактов во времени и полноте охвата единиц совокупности.
По непрерывности учета фактов во времени статистическое наблюдение бывает следующих видов:
1) текущее (непрерывное);
2) дискретное (прерывное);
3) единовременное.
При текущем наблюдении факты регистрируются по мере из возникновения и регулярно учитываются. Это важно, когда исследуемый объект постоянно претерпевает существенные изменения. Благодаря такому систематическому учету можно получить суммарные показатели за определенные промежуток времени.
При дискретном наблюдении состояние изучаемого объекта (явления) фиксируется на определенную дату. Дискретное наблюдение проводится через определенные промежутки времени.
Единовременное наблюдение проводится по мере необходимости в данных при исследовании конкретного явления или процесса, когда отсутствуют необходимые показатели в текущей статистике.
По полноте охвата единиц совокупности статистическое наблюдение может быть:
1) сплошным;
2) несплошным.
Сплошное наблюдение в статистике предполагает обследование всех единиц изучаемой совокупности. Например, полный учет всех преступлений, совершенных в городе. Сплошное наблюдение наиболее достоверно и надежно, но его можно осуществить лишь по ограниченному числу признаков. Кроме того, получить сведения сплошным способом, как правило, дорого, сложно, продолжительно по времени или практически невозможно.
Для организации борьбы с преступлениями и правонарушениям часто бывает необходимо в ограниченный срок собрать такие сведения, которых нет в официальной отчетности. Получить эти сведения сплошным способом затруднительно. В таких случаях прибегают к несплошному наблюдению.
Несплошное наблюдение предполагает обследование только части совокупности, которая дает относительно надежные и достоверные данные.
Различают следующие виды несплошного наблюдения:
1) монографическое;
2) обследование основного массива;
3) анкетное (социологическое);
4) выборочное.
Монографическое наблюдение заключается в подробном описании отдельной единицы совокупности или их незначительного числа в целях углубленного анализа качественных сторон, внутренних связей и др. К монографическому обследованию прибегают тогда, когда интересующие признаки не обнаруживаются при массовом наблюдении. Такое описание имеет важное значение для изучения новых явлений. Монографическое наблюдение используют и тогда, когда исследуемая единица совокупности является типичной в некотором отношении (социально-правовом, криминологическом и т.п.). При этом выявленные свойства этой единицы могут дать представление о всей совокупности. Например, при изучении преступности на производстве проводится криминологическое обследование предприятия, в котором наблюдается высокий уровень экономических преступлений или, наоборот, где установлен высокий уровень правопорядка. Монографическое наблюдение малопредставительно и допустимо лишь при типичности (атипичности) или характерности объектов изучения.
Обследование основного массива исходит из того, что какая-то часть совокупности не имеет особого значения для анализа данного явления или процесса. Наблюдение ограничивается частью единиц совокупности, удельный вес которых преобладает, то есть обследуются элементы, составляющие основной массив. Например, при изучении криминологической обстановки в регионе для углубленного статистического наблюдения выбирают районы, которые вносят основной вклад в суммарные показатели преступности в регионе. На основе их изучения можно сделать выводы по региону, осуществив при этом экономию сил и средств. Следует иметь в виду, что обследование основного массива является недостаточно представительным статистическим наблюдением.
Анкетное наблюдение проводится в форме специального организованного статистического обследования. Его цель – собрать сведения, отсутствующие в официальной отчетности. Анкеты могут заполняться как самим опрашиваемым, так и специальными лицами во время беседы или на основании изучения необходимых документов. Этот способ наблюдения позволяет получить дополнительную оперативную информацию. Анкетирование может быть достаточно надежным и представительным способом наблюдения.
Выборочное наблюдение предполагает случайный отбор единиц совокупности для изучения. Выборочный метод по сравнению со сплошным имеет следующие преимущества: существенно снижается объем работы по сбору данных и сокращается время на их обработку. Если выборочное наблюдение правильно организовано, то ошибки выборки могут оказаться меньше, чем при сплошной регистрации фактов. По данным выборочного обследования с достаточной точностью определяются возможные расхождения между показателями сплошного и выборочного наблюдений. Таким образом, выборочный метод статистического наблюдения с большей надежностью, чем другие методы несплошного наблюдения, позволяет проводить изучение совокупности, рассчитывать пределы точности и вводить соответствующие поправки в полученные результаты.
Ввиду важности и широкого применения выборочный метод будет подробно рассмотрен ниже.
Следует отметить, что при проведении статистических исследований, как правило, организационные формы, виды и способы статистического наблюдения сочетаются, образуя комплексное статистическое наблюдение.
В зависимости от источников получения информации об исследуемых явлениях различают: непосредственное наблюдение; наблюдение, организованное на основе использования необходимой документации (документальный способ); опрос.
Непосредственное наблюдение – метод сбора информации об изучаемом объекте путем непосредственного восприятия и регистрации фактов, касающихся изучаемого объекта. Непосредственное наблюдение предполагает, что регистраторы (которые осуществляют осмотр, подсчет, взвешивание, обмер и т.д.) фиксируют численность изучаемых единиц и конкретные значения их признаков. Такое обследование, например, используется для определения вида и веса изъятых наркотических веществ, объема продаж, остатков товаров на складе и т.п. Полученные в результате сведения достаточно достоверны, но зачастую этот способ бывает трудоемким.
Документальный способ наблюдения основан на использовании документов в качестве источника статистической информации. При этом для получения интересующих данных привлекаются различные первичные документы (наряды, справки, описи, рекламации и т.д.) и существующая отчетность. Документальный способ надежен с точки зрения достоверности исходной информации. Однако не всегда отчетность содержит полную и качественную информацию. Поэтому нередко требуются дополнительные данные.
Опрос заключается в регистрации ответов со слов опрашиваемого. Опросы целесообразны для получения оперативной информации, когда другие источники данных менее эффективны или более дорогостоящи.
Литература
1. Общая теория статистики / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. - М.: Финансы и статистика, 1999.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА, 1998.
Правовая статистика / Под ред. Казанцева С.Я., Лебедева С.Я. – М.: ЮНИТИ. 2008.