CBS ve uzaktan algılama. Uzaktan algılama ve CBS veri işleme teknolojilerinin yükseköğretim kurumlarında uygulanması Yerküre uzaktan algılama coğrafi bilgi sistemlerinin CBS'nin uzaktan algılanması

ROSYAYKINA E.A., IVLIEVA N.G.

TOPRAK UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİNİN İŞLENMESİ

GIS PAKETİNDE ARCGIS1

Dipnot. Makale, Dünya uzaktan algılama verilerini işlemek için ArcGIS GIS paketini kullanma olanaklarını tartışıyor. NDVI bitki örtüsü indeksinin belirlenmesine ve analizine özellikle dikkat edilir.

Anahtar kelimeler: uzaktan algılama, uydu görüntüsü, ArcGIS GIS paketi, NDVI bitki örtüsü indeksi.

ROSYAIKINA E.A., IVLIEVA N.G.

UZAKTAN ALGILANAN VERİLERİN ARCGIS YAZILIMI ARACILIĞIYLA İŞLENMESİ

Soyut. Makale, uzaktan algılanan verilerin işlenmesi için ArcGIS yazılımının kullanımını ele almaktadır. Yazarlar bitki örtüsü indeksinin (NDVI) hesaplanması ve analizine odaklanmaktadır.

Anahtar Kelimeler: uzaktan algılama, uydu görüntüsü, ArcGIS yazılımı, bitki örtüsü indeksi (NDVI).

Uzaktan algılama veri işleme (RSD), uzun yıllardan beri aktif olarak gelişen ve giderek CBS ile entegre edilen bir alandır. Son zamanlarda öğrencilerin araştırma faaliyetlerinde uzay bilgisi yaygın olarak kullanılmaktadır.

Raster veriler CBS'deki ana konumsal veri türlerinden biridir. Uydu görüntülerini, hava fotoğraflarını, düzenli dijital yükseklik modellerini, CBS analizi sonucu elde edilen tematik gridleri ve coğrafi bilgi modellemesini temsil edebilirler.

ArcGIS GIS paketi, uzaktan algılama verilerini doğrudan ArcGIS'te işlemenize ve GIS analitik işlevlerini kullanarak daha fazla analiz yapmanıza olanak tanıyan taramalı verilerle çalışmak için bir dizi araç içerir. ArcGIS ile tam entegrasyon, mekansal olarak koordine edilmiş raster verilerini bir harita projeksiyonundan diğerine hızlı bir şekilde dönüştürmenize, görüntüleri dönüştürmenize ve coğrafi referanslandırmanıza, raster formattan vektör formatına ve tam tersine dönüştürmenize olanak tanır.

ArcGIS'in önceki sürümlerinde profesyonel taramalı görüntü işleme, Görüntü Analizi uzantısını gerektiriyordu. En son sürümlerde

1 Makale Rusya Temel Araştırma Vakfı (proje No. 14-05-00860-a) tarafından desteklenmiştir.

ArcGIS, standart setine, birçoğu yeni Görüntü Analizi penceresinde mevcut olan bir dizi raster işlevi eklemiştir. Dört yapısal öğe içerir: açık tarama katmanlarının listesini içeren bir pencere; bazı araçlara ilişkin varsayılan seçenekleri ayarlamak için bir Seçenekler düğmesi; araçların bulunduğu iki bölüm (“Görüntüleme” ve “İşleme”).

"Ekran" bölümü, monitör ekranındaki görüntülerin görsel algısını geliştiren ayarları bir araya getirir; "İşleme" bölümü, taramalarla çalışmak için bir dizi işlev sunar. Araştırmamız, Görüntü Analizi penceresindeki Pencere İşleme panelinin ArcMap'teki rasterlerin işlenmesini büyük ölçüde basitleştirdiğini göstermiştir. ArcGIS ayrıca dijital görüntülerin denetimli ve denetimsiz sınıflandırılmasını da destekler. Analiz için Spatial Analyst ve 3D Analyst ek modüllerinin işlevlerini de kullanabilirsiniz.

Çalışma için Landsat 4-5 TM görüntüleri kullandık: multispektral (GeoTIFF formatında arşivlenmiş görüntü seti) ve koordinat referanslı JPEG formatında doğal renklerde sentezlenmiş bir görüntü. Uydu görüntülerinin uzaysal çözünürlüğü 30 m'dir.Görüntüler ABD Jeolojik Araştırma Kurumu'nun EarthExplorer hizmeti aracılığıyla elde edilmiştir. Orijinal multispektral uydu görüntüsünün işleme seviyesi L1'dir. Landsat görüntülerinin bu düzeyde işlenmesi, dijital yükseklik modellerini (“yersel” düzeltme) kullanarak radyometrik ve geometrik düzeltmelerini sağlar. Çıkış haritası projeksiyonu UTM, WGS-84 koordinat sistemi.

Sentezlenmiş bir görüntü oluşturmak için - çok bantlı bir görüntünün yaygın olarak kullanılan parlaklık dönüşümü - "Raster" araç grubunun "Kanalları Birleştirme" aracı kullanıldı. Çözülen görevlere bağlı olarak kanal kombinasyonları farklı olabilir.

Çok bantlı bir görüntüyü işlerken, genellikle "indeks" görüntüler oluşturan dönüşümler gerçekleştirilir. Belirli kanallardaki parlaklık değerlerinin matrisleri ile yapılan matematiksel işlemlere dayanarak bir raster görüntü oluşturulur ve hesaplanan “spektral indeks” piksel değerlerine atanır. Ortaya çıkan görüntüye dayanarak daha fazla araştırma yapılır.

Bitki örtüsünün durumunu incelemek ve değerlendirmek için bitki örtüsü indeksleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Spektrumun görünür ve yakın kızılötesi kısımlarındaki görüntülerdeki piksel parlaklığındaki farklılıklara dayanırlar. Şu anda bitki örtüsü endeksleri için yaklaşık 160 seçenek bulunmaktadır. Bunlar deneysel olarak seçilir

bitki örtüsü ve toprağın spektral yansıma eğrilerinin bilinen özelliklerinden.

Çalışmamız NDVI bitki örtüsü indeksinin dağılımını ve dinamiklerini incelemeye odaklandı. Bu indeksin en önemli uygulama alanı mahsulün durumunun belirlenmesidir.

Görüntü Analizi penceresinin NDVI düğmesini kullanmak, yakın kızılötesi (NIR) ve kırmızı (KIRMIZI) çekim bölgelerindeki görüntüleri dönüştürmenize ve değerlerinin normalleştirilmiş farkı olarak NDVI bitki örtüsü endeksi olarak adlandırılan değeri hesaplamanıza olanak tanır.

ArcGIS'te kullanılan NDVI hesaplama formülü değiştirildi: NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)) * 100 + 100.

Hesaplanan hücre değerlerinin aralığı 0 ila 200 arasında olduğundan bu, 8 bitlik bir tamsayı görüntüsüyle sonuçlanır.

NDVI, Spatial Analyst'teki Raster Hesaplayıcı aracı kullanılarak manuel olarak hesaplanabilir. ArcGIS'te çıktıyı oluşturmak için kullanılan NDVI hesaplama denklemi aşağıdaki gibidir:

NDVI = kayan nokta (NIR - KIRMIZI) / kayan nokta (NIR + KIRMIZI)).

Çalışmada, Mordovya Cumhuriyeti'nin Dubensky bölgesindeki Krasinskoye çiftliğinin tarım arazileri üzerinde hesaplanan NDVI endeksinin çok zamanlı değerleri incelendi. Araştırma 2009 yılında Landsat 4-5 TM uydusundan gerçekleştirildi. Araştırma tarihleri: 24 Nisan, 19 Mayıs, 4 Haziran, 5 Temmuz, 23 Ağustos, 29 Eylül. Tarihler, her biri bitki yetiştirme mevsiminin farklı bir dönemine denk gelecek şekilde seçilir.

NDVI değerleri Spatial Analyst'teki Raster Calculator aracı kullanılarak hesaplandı. Şekil 1'de Dubno bölgesi genelinde özel olarak seçilmiş bir renk skalasında gerçekleştirilen operasyonların sonucu gösterilmektedir.

İndeks, spektrumun yakın kızılötesi ve kırmızı bölgelerindeki yansıma değerleri arasındaki farkın toplamına bölünmesiyle hesaplanır. Sonuç olarak NDVI değerleri -1 ile 1 aralığında değişmektedir. Spektrumun yakın kızılötesi bölgesinde yansıtıcılığı yüksek olan ve kırmızı aralıkta radyasyonu iyi absorbe eden yeşil bitki örtüsü için NDVI değerleri alınamaz. 0'dan az. Negatif değerlerin nedenleri çoğunlukla bulutluluk, göletler ve kar örtüsüdür. Çok küçük NDVI değerleri (0,1'den küçük) bitki örtüsü olmayan alanlara karşılık gelir, 0,2 ila 0,3 arasındaki değerler çalılık ve çayırları, büyük değerler (0,6 ila 0,8 arası) ormanları temsil eder. Çalışma alanında elde edilen rasterlara göre temsil eden

NDVI değerleri sayesinde su kütlelerini, yoğun bitki örtüsünü tespit etmek kolaydır,

bulutları ve ayrıca kalabalık alanları vurgulayın.

Değer ölçeği ШУ1

Pirinç. 1. KOU1 dağılımının sentezlenmiş raster'ı.

Özellikle büyüme mevsiminin farklı mahsuller arasında değişmesi ve maksimum bitki kütlesinin farklı tarihlerde ortaya çıkması nedeniyle, belirli tarımsal mahsullerin kapladığı alanların belirlenmesi daha zordur. Bu nedenle, çalışmada kaynak olarak Dubensky bölgesindeki Krasinskoye çiftliğinin 2009 yılı tarımsal ürün tarlalarının bir diyagramı kullanıldı. Harita GIS ile koordine edildi ve tarımsal ürünlerin bulunduğu alanlar dijitalleştirildi. Büyüme mevsimi boyunca COU1 endeksinin değerlerindeki değişiklikleri incelemek için test alanları belirlendi.

Raster sistemleri yazılımı, raster elemanlarının tüm değerlerinden veya bireysel değerlerden (herhangi bir çalışma alanına giren) derlenen dağıtım serilerinin istatistiksel analizine olanak tanır.

Daha sonra, “Uzamsal Analist” modülünün “Tabloya Bölge İstatistikleri” aracı kullanılarak, seçilen bölgeler (farklı mahsullere sahip alanlar) içinde yer alan hücrelerin değerleri kullanılarak endeksin tanımlayıcı istatistikleri elde edildi - maksimum, minimum ve ortalama değerler, dağılım, standart sapma ve toplam (Şekil 2). Bu tür hesaplamalar tüm çekim tarihleri için yapıldı.

Pirinç. 2. Mekansal Analist aracı “Tabloya Bölge İstatistikleri” kullanılarak NDVI değerlerinin belirlenmesi.

Bunlara dayanarak, bireysel tarımsal ürünler için hesaplanan bir veya daha fazla istatistiksel göstergenin dinamikleri incelenmiştir. Böylece Tablo 1, çalışılan bitki örtüsü indeksinin ortalama değerlerindeki değişimi sunmaktadır.

Tarımsal ürünlerin NDVI endeksinin ortalama değerleri

tablo 1

Kışlık buğday 0,213 0,450 0,485 0,371 0,098 0,284

Mısır 0,064 0,146 0,260 0,398 0,300 0,136

Arpa 0,068 0,082 0,172 0,474 0,362 0,019

Maltlık arpa 0,172 0,383 0,391 0,353 0,180 0,147

Çok yıllık otlar 0,071 0,196 0,443 0,474 0,318 0,360

Tek yıllık otlar 0,152 0,400 0,486 0,409 0,320 0,404

Saf buhar 0,174 0,233 0,274 0,215 0,205 0,336

Büyüme mevsimi boyunca K0Y1 endeksinin değerlerinin çeşitli sayısal istatistiksel özelliklerindeki değişimlerin resmi, grafik görüntülerle daha net bir şekilde görüntülenmektedir. Şekil 3, bireysel mahsuller için ortalama endeks değerlerine dayalı grafikleri göstermektedir.

Kış buğdayı

Ağustos Eylül

Pirinç. 3. Aşağıdakilerin işgal ettiği bölgedeki COC1 değerlerinin dinamikleri: a) kışlık buğday; b) arpa; mısır.

KBU değerlerinin minimum ve maksimum olduğunu fark edebilirsiniz! Her mahsulün büyüme mevsiminin farklı uzunluğu ve bitki kütlesi miktarı nedeniyle farklı tarihlere düşer. Örneğin en yüksek KBU değeri! kışlık buğday haziran ayının ikinci on gününde, mısır ise temmuz başında ortaya çıkar. Arpa ve yıllık otlarda fitoma miktarında kademeli bir artış gözlenmektedir. Net nadasın tüm büyüme mevsimi boyunca eşit değerleri, bunun açık, ekili toprak olmasından ve BFC değerinin artmasından kaynaklanmaktadır! Eylül ayı teorik olarak kışlık mahsullerin ekimiyle ilişkilendirilebilir.

KBU değerleri! çalışma alanının konumu, özellikle yamaçların bakı ve eğim açısı ile ilgilidir. Netlik sağlamak için, KBU değerlerine sahip sentezlenmiş bir raster! 23 Ağustos'ta küresel dijital kabartma modeli BYTM temel alınarak oluşturulan kabartma yıkama ile birleştirildi (Şekil 4). Çöküntü yerlerinde (nehir vadileri, vadiler) BBU değerlerinin olduğu görülebilir! Daha.

Pirinç. 4. Rasterin KBU değerleriyle birleşimi! ve kesme ve kabartma yıkama.

BBU değerlerini hesaplamak için LapeBa1 görüntülerine ek olarak! MOBK spektroradyometresinden alınan veriler gibi diğer uzaktan algılama verilerini de kullanabilirsiniz.

Hesaplanan çok zamanlı BBU değerlerine dayanmaktadır! Çeşitli haritalar oluşturulabilir; örneğin, bölgenin tarımsal kaynaklarının değerlendirilmesi, mahsullerin izlenmesi, kereste dışı bitki örtüsünün biyokütlesinin değerlendirilmesi, ıslahın etkinliğinin değerlendirilmesi, meraların verimliliğinin değerlendirilmesi vb. için haritalar oluşturulabilir.

Yapılan çalışmalar, en önemli uygulama alanı mahsullerin durumunun belirlenmesi olan NDVI bitki örtüsü endeksinin hesaplanması ve analizi de dahil olmak üzere, Dünya uzaktan algılama verilerinin işlenmesi için ArcGIS GIS paketinin kullanılma olasılığını açıkça göstermiştir.

EDEBİYAT

1. Abrosimov A.V., Dvorkin B.A. Uzaydan uzaktan algılama verilerinin kullanım beklentileri

Rusya'da tarımın verimliliğinin arttırılması // Geomatik. - 2009. - No. 4. - S. 46-49.

2. Antipov T. I., Pavlova A. I., Kalichkin V. A. Otomatik yöntem örnekleri

arazilerin tarımsal ekolojik değerlendirmesi için coğrafi görüntülerin analizi // Yükseköğretim kurumlarının haberleri. Jeodezi ve hava fotoğrafçılığı. - 2012. - Sayı 2/1. - s. 40-44.

3. Belorustseva E. V. Tarım arazilerinin durumunun izlenmesi

Rusya Federasyonu'nun çernozem dışı bölgesi // Dünyanın uzaydan uzaktan algılanmasının modern sorunları. - 2012. - T. 9, No. 1. - S. 57-64.

4. Ivlieva N. G. GIS teknolojilerini kullanarak harita oluşturma: ders kitabı. için fayda

020501 (013700) “Haritacılık” uzmanlık alanında okuyan öğrenciler. -Saransk: Mordov Yayınevi. Üniversite, 2005. - 124 s.

5. Manukhov V.F., Varfolomeeva N.A., Varfolomeev A.F. Alanın kullanımı

Öğrencilerin eğitim ve araştırma faaliyetleri sürecinde bilgi // Jeodezi ve haritacılık. - 2009. - Sayı. 7. - S. 46-50.

6. Manukhov V.F., Kislyakova N.A., Varfolomeev A.F. Bilgi teknolojileri

Lisansüstü coğrafyacılar-haritacıların havacılık eğitimi // Pedagojik bilişim. - 2013. - No. 2. - S. 27-33.

7. Mozgovoy D.K., Kravets O.V. Multispektral görüntülerin kullanımı

tarımsal ürünlerin sınıflandırılması // Ekoloji ve noosfer. - 2009. - Sayı 1-2. -İLE. 54-58.

8. Rosyaykina E. A., Ivlieva N. G. Uzaktan algılama veri yönetimi

ArcGIS GIS paketi ortamındaki araziler // Modern dünyada haritacılık ve jeodezi: 2. Tüm Rusya'nın malzemeleri. bilimsel-pratik Konf., Saransk, 8 Nisan. 2014 / yayın kurulu: V. F. Manukhov (baş editör) ve diğerleri - Saransk: Mordov Yayınevi. Üniv., 2014. - S. 150-154.

9. Serebryannaya O.L., Glebova K.S. Anında işleme ve dinamik derleme

ArcGIS'teki raster görüntü mozaikleri: geleneksel sorunlara yeni bir çözüm.

[Elektronik kaynak] // ArcReview. - 2011. - Sayı 4 (59). - Erişim modu: http://dataplus.ru/news/arcreview/.

10. Chandra A.M., Ghosh. S.K. Uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri / çev. İngilizceden - M .: Tekhnosfer, 2008. - 288 s.

11. Cherepanov A. S. Bitki örtüsü endeksleri // Geomatik. - 2011. - No. 2. - S. 98-102.

N. B. Yaldygina

Son yıllara uzaktan algılama (ERS) ve coğrafi bilgi teknolojilerinin hızlı gelişimi ve yaygınlaşması damgasını vurdu. Uydu görüntüleri, çeşitli faaliyet alanlarındaki sorunları çözmek için bir bilgi kaynağı olarak aktif olarak kullanılmaktadır: haritacılık, belediye idaresi, ormancılık ve tarım, su yönetimi, petrol ve gaz üretimi ve ulaşım altyapısının durumunun envanteri ve izlenmesi, çevre koşullarının değerlendirilmesi. , maden yataklarının araştırılması ve tahmin edilmesi vb. Coğrafi bilgi sistemleri (GIS) ve jeoportallar, yönetim kararları vermek amacıyla verileri analiz etmek için kullanılır.

Sonuç olarak, uzaktan algılama ve CBS teknolojilerinin eğitim sürecine ve bilimsel faaliyetlere aktif olarak dahil edilmesi görevi birçok yükseköğretim kurumu için çok acil hale gelmiştir. Daha önce bu teknolojilerin kullanımı öncelikle fotogrametri ve CBS alanında uzman yetiştiren üniversiteler tarafından gerekliydi. Ancak yavaş yavaş uzaktan algılama ve CBS teknolojileri uygulamalı çeşitli faaliyet alanlarıyla bütünleştikçe, bunların incelenmesi çok daha geniş bir uzman yelpazesi için gerekli hale geldi. Ormancılık ve tarım, ekoloji, inşaat vb. ile ilgili uzmanlık alanlarında eğitim veren üniversiteler artık öğrencilerinin uzaktan algılama ve CBS temelleri konusunda da eğitilmelerini şart koşuyor, böylece gelecekteki mezunlar kendi uzmanlık alanlarındaki uygulamalı sorunları çözmeye yönelik ileri düzey yöntemlere aşina oluyor. .

Uzaktan algılama ve CBS konularında öğrencilere eğitim vermeyi planlayan bir eğitim kurumunun ilk aşamada bir takım sorunları çözmesi gerekmektedir:

Özel yazılım ve donanım satın alın.
Eğitim ve bilimsel çalışmalarda kullanılacak bir uzaktan algılama veri seti satın alın.
Öğretmenlere uzaktan algılama ve CBS konularında yeniden eğitim verilmesi.
Üniversitenin/bölümün uzmanlık alanına uygun uygulamalı problemlerin uzaktan algılama verileri kullanılarak çözülmesine olanak sağlayacak teknolojilerin geliştirilmesi.

Düşünceli ve sistematik bir yaklaşım olmadan, bu sorunların çözümü üniversitenin ciddi zaman ve malzeme maliyeti gerektirebilir. Zorlukların üstesinden gelmenin en basit ve etkili yolu, uzaktan algılama ve CBS teknolojilerinin uygulanması için gerekli tüm yazılım ve donanımı sağlayan, ülke ekonomisinin çeşitli sektörlerine yönelik proje uygulama tecrübesine sahip firmalarla etkileşim kurmaktır.

Uzaktan algılama ve CBS teknolojilerinin bir üniversitede uygulanmasına entegre bir yaklaşım, yazılım ve donanım tedariği, kurulumu ve konfigürasyonundan uzaktan tedarikine kadar geniş bir hizmet yelpazesi sunan Sovzond şirketi tarafından sağlanacak. verilerin algılanması, uzmanların eğitimi ve teknolojik çözümlerin geliştirilmesi. Önerilen çözümün temeli Dünya Uzaktan Algılama Veri İşleme Merkezi'dir (ERDC).

TsODDZZ nedir?

Bu, uzaktan algılama verilerini almak, işlemek, analiz etmek ve coğrafi bilgileri kullanmak için tasarlanmış bir dizi yazılım ve donanım araçları ve teknolojisidir. TsODDSZ aşağıdaki ana görevleri çözmenize olanak sağlar:

Uzaktan algılama verilerinin (uydu görüntüleri) elde edilmesi.
Uzay görüntülerinin birincil işlenmesi, otomatik ve etkileşimli yorumlamanın yanı sıra görsel sunum için hazırlık.
Çeşitli konularda çok çeşitli analitik kartografik materyallerin hazırlanması için uzaktan algılama verilerinin derin otomatik analizi, çeşitli istatistiksel parametrelerin belirlenmesi.
Uydu görüntüleri verilerine dayalı analitik raporların ve sunum materyallerinin hazırlanması.

Veri toplama merkezinin temel bileşeni, uzaktan algılama ve CBS verileriyle çalışmak için geniş işlevselliğe sahip özel yazılım ve donanımdır.

TsODDZZ yazılımı

TsODDZZ'de bulunan yazılım aşağıdaki işleri gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır:

Uzaktan algılama verilerinin fotogrametrik işlenmesi (görüntülerin geometrik düzeltilmesi, dijital arazi modellerinin oluşturulması, görüntü mozaiklerinin oluşturulması vb.). Kullanıcının doğru ve güncel bilgiler almasını sağlayarak, uzaktan algılama verilerinin işlenmesi ve analiz edilmesine ilişkin genel teknolojik döngüde gerekli bir adımdır.

Uzaktan algılama verilerinin tematik olarak işlenmesi (tematik yorumlama, spektral analiz vb.). Tematik haritalar ve planlar oluşturmak ve yönetim kararları vermek amacıyla uydu görüntüleri materyallerinin yorumlanmasını ve analizini sağlar.

CBS analizi ve haritalama (mekansal ve istatistiksel veri analizi, harita hazırlama vb.).Çevredeki dünyadaki olay ve fenomenlerdeki kalıpların, ilişkilerin, eğilimlerin tanımlanmasını ve sonuçların kullanıcı dostu bir biçimde sunulması için haritaların oluşturulmasını sağlar.

İnternet ve intranet aracılığıyla mekânsal bilgilere erişimin sağlanması (veri depolamanın düzenlenmesi, ağ- iç ve dış ağ kullanıcıları için GIS analiz işlevlerine sahip hizmetler). Belirli bir bölge için belirli bir konudaki bilgilere (uydu görüntüleri, vektör haritaları, nitelik bilgileri) dahili ağdan ve İnternet'ten kullanıcı erişiminin düzenlenmesini sağlar.

Masada Şekil 1, Sovzond tarafından önerilen ve listelenen tüm çalışma türlerinin tam olarak uygulanmasını mümkün kılan yazılım kullanım şemasını göstermektedir.

Tablo 1. Yazılım kullanım şeması

Bir tür iş	Yazılım ürünleri	Temel işlevsellik
Uzaktan algılama verilerinin fotogrametrik işlenmesi	Trimble INPHO'dan INPHO serisi	Hem analog hem de dijital kameralardan elde edilen her türlü görüntü için otomatik hava üçgenleme Hava veya uzay fotoğraflarından yüksek hassasiyetli dijital yükseklik modellerinin (DEM) oluşturulması, DEM'in kalite kontrolü ve düzenlenmesi Uzaktan algılama verilerinin ortorektifikasyonu Çeşitli uydulardan elde edilen görüntüler kullanılarak renk sentezli mozaik kaplamaların oluşturulması Hava ve uydu görüntülerinin stereo çiftlerini kullanarak arazi nesnelerinin vektörleştirilmesi
Uzaktan algılama verilerinin fotogrametrik işlenmesi		Uzaktan algılama verilerinin görselleştirilmesi Geometrik ve radyometrik düzeltme Stereo görüntülere dayalı DEM'lerin oluşturulması Mozaik oluşturma
Uzaktan algılama verilerinin tematik işlenmesi	ITT VIS'ten ENVI hattı	İnteraktif yorumlama ve sınıflandırma Etkileşimli spektral ve uzaysal görüntü geliştirme Kalibrasyon ve atmosferik düzeltme Bitki örtüsü endekslerini (NDVI) kullanarak bitki örtüsü analizi CBS'ye aktarım için vektör verilerinin elde edilmesi
CBS analizi ve haritalaması	ArcGIS Masaüstü serisi (ESRI Inc.)	Nesne yönelimli bir yaklaşıma dayalı olarak konumsal verilerin oluşturulması ve düzenlenmesi Kartların oluşturulması ve tasarımı Coğrafi verilerin mekansal ve istatistiksel analizi Harita analizi, görsel rapor oluşturma
İnternet üzerinden coğrafi bilgilere erişimin sağlanması	ArcGIS Sunucu ailesi (ESRI A.Ş.)	CTüm mekansal veri ve haritalama hizmetlerinin merkezi yönetimi Web uygulamaları oluşturma masaüstü GIS işlevselliği ile

Yüksek öğretim kurumları için Sovzond şirketi yazılım tedariki için uygun koşullar sunmaktadır. Bir üniversite için bireysel lisansların maliyeti, ticari lisanslara göre iki veya daha fazla kat azalır. Ayrıca sınıflardaki ekipmanlar için özel lisans setleri verilmektedir (Tablo 2). 10 veya daha fazla koltuk için eğitime yönelik lisans paketinin maliyeti genellikle tek bir ticari lisansın maliyetiyle karşılaştırılabilir. Aşağıdaki tabloda çeşitli yazılım sağlayıcıları tarafından sağlanan lisans paketleri açıklanmaktadır.

Tablo 2. Yazılım lisansları

Pek çok Rus üniversitesi, eğitimsel ve bilimsel faaliyetlerinin bir parçası olarak ITT VIS, ESRI Inc., Trimble INPHO'nun yazılım ürünlerini kullanma konusunda zaten olumlu deneyime sahiptir. Bunların arasında Moskova Devlet Jeodezi ve Haritacılık Üniversitesi (MIIGAiK), Moskova Devlet Ormancılık Üniversitesi (MGUL), Mari Devlet Teknik Üniversitesi (MarSTU), Sibirya Devlet Jeodezi Akademisi (SSGA) vb. bulunmaktadır.

Donanım TsODDZZ

TsODDZZ donanımı, bir yüksek öğretim kurumunun bir araştırma ve eğitim süreci düzenlemesine ve hem bilgi hem de öğrenci izleyicisiyle çeşitli çalışma yöntemleri uygulamasına olanak tanıyan gelişmiş teknik araçlar içerir. Donanım, planlanan çalışmanın ölçeği, eğitilen öğrenci sayısı ve bir dizi başka faktör dikkate alınarak seçilir. Veri merkezi bir veya daha fazla tesis bazında kurulabilir ve örneğin bir sınıf, uzaktan algılama laboratuvarı ve bir toplantı odası içerebilir.

Veri koruma merkezinin bir parçası olarak aşağıdaki ekipmanlar kullanılabilir:

Özel yazılımların kurulumu için iş istasyonları (sınıflarda ve bölümlerde).
Jeo-uzaysal verilerin depolanmasını ve yönetimini organize etmek için sunucular.
Bilgilerin görüntülenmesi ve toplu olarak görüntülenmesi için video duvarları (Şekil 1).
Uzak kullanıcılar (farklı odalarda bulunan) arasında gerçek zamanlı ses ve video bilgisi alışverişi için video konferans sistemleri.

Pirinç. 1. Video duvarlı sınıf

Bu araçlar, uzaktan algılama veri işleme süreçlerinin gerçekleştirilmesi için verimli bir donanım platformu oluşturmanın yanı sıra, kullanıcı grupları arasında etkin etkileşime de olanak sağlamaktadır. Örneğin bir video konferans sistemi ve TTS donanım ve yazılım sistemi, laboratuvar uzmanları tarafından hazırlanan verilerin ve video görüntülerinin doğrudan toplantı odasındaki bir ekrana gerçek zamanlı olarak aktarılmasını sağlayabilir.

Uzaktan algılama veri temini

Uzaktan algılama veri merkezini kurarken önemli konulardan biri, öğrencileri eğitmek ve çeşitli tematik projeleri yürütmek için kullanılacak çeşitli uydulardan bir dizi uzaktan algılama verisinin elde edilmesidir. Sovzond şirketi, uzaktan algılama uydularını işleten lider şirketlerle etkileşim halindedir ve WorldView-1, WorldView-2, GeoEye-1, QuickBird, IKONOS, Resurs-DK1, RapidEye, ALOS, SPOT, TerraSAR -X, RADARSAT- uzay araçlarından alınan dijital verileri sağlar. 1,2 vb.

Üniversitede, Federal Uzay Ajansı'nın (Roscosmos) katılımıyla oluşturulan ve Resurs-DK1, AQUA, TERRA, IRS-1C, IRS-'den doğrudan veri alımı sağlayan yer tabanlı bir alıcı kompleksi kurmak da mümkündür. 1D, CARTOSAT-1 (IRS-P5) uyduları), RESOURCESAT-1 (IRS-P6), NOAA, RADARSAT-1,2, COSMO-SkyMed 1–3 vb. Ayrıca, DSDSRS dağıtımı durumunda Sovzond şirketi, eğitim kurumuna, öğrencilere eğitim vermek için test örnekleri olarak kullanılabilecek, farklı özelliklere (uzaysal çözünürlük, spektral aralık vb.) sahip çeşitli uydulardan bir dizi ücretsiz uzaktan algılama verisi sağlar.

Dünyayı Uzaktan Algılama Merkezinin bir yüksek öğretim kurumunda konuşlandırılması, uzaktan algılama ve CBS teknolojilerinin üniversitenin bilimsel ve eğitimsel faaliyetlerine dahil edilmesi sorununu çözmemize ve nispeten yeni ve ilgili bir alanda uzmanlara eğitim vermemize olanak tanır. .

TsODDZZ esnek ve ölçeklenebilir bir sistemdir. Oluşturmanın ilk aşamasında, dijital algılama veri merkezi küçük bir laboratuvar veya hatta uzaktan algılama veri işleme işlevine sahip ayrı iş istasyonları olabilir. Gelecekte veri toplama merkezinin, faaliyetleri yalnızca öğrencilere eğitim vermekle sınırlı olmayan, aynı zamanda uzaktan algılama verilerine dayalı ticari projelerin uygulanmasını ve sağlanmasını da içeren büyük laboratuvarlar ve eğitim merkezleri boyutuna genişletilmesi mümkündür. İnternet kullanıcılarına yönelik bilgi hizmetlerinin sağlanması.

Uzaktan algılama verileri, görüntü birleştirme, değişiklik tespiti ve arazi örtüsü sınıflandırması gibi çeşitli uygulamaların izlenmesine yardımcı olan önemli bilgiler sağlar. Uydu görüntüleri, dünya kaynakları ve çevre ile ilgili bilgi elde etmek için kullanılan önemli bir yöntemdir.

Uydu görüntüleri verilerinin en popüler yanı, çeşitli haritalama uygulamaları aracılığıyla çevrimiçi olarak kolayca erişilebilmesidir. Basitçe doğru adresi bulabilen bu uygulamalar, hayatımızın birçok alanında proje planlama, afet izleme konularında CBS topluluğuna yardımcı olmuştur.

TerraCloud şirketi, Rus uydularından ihtiyacınız olan çözünürlükteki çok zamanlı uydu görüntüleri veritabanına tek bir çevrimiçi pencerede, günün her saati ve dünyanın herhangi bir yerinden erişim sağlar. Üstelik uygun sipariş koşullarında.

Bir yer nesnesinin doğruluğunu etkileyen ana husus, uzaysal çözünürlüktür. Geçici çözünürlük, çevresel planlama, arazi kullanımı değişikliği tespiti ve ulaşım planlaması için arazi örtüsü haritalarının oluşturulmasına yardımcı olur.

Orta çözünürlüklü uzaktan algılama görüntüleri kullanan kentsel alanların veri entegrasyonu ve analizi, öncelikle insan yerleşimlerinin belgelenmesine odaklanıyor veya konut, ticari ve endüstriyel alanlar arasında ayrım yapmak için kullanılıyor.

Planlamacılara ve mühendislere grafiksel referans ve yardım için bir temel harita sağlar

Ortogörüntülemenin yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri kullanılarak ürettiği ayrıntı miktarı önemlidir. Seçilen alanın çevredeki alanlarla birlikte ayrıntılı bir görüntüsünü sağladığı için.

Haritalar konuma dayalı olduğundan, yüksek düzeyde yapılandırılmış verileri iletmek ve dünya yüzeyinde nereye gitmek istediğinize dair eksiksiz bir resim oluşturmak için özel olarak tasarlanmıştır. Uydu görüntüleri ve uzaktan algılama verilerinin çok sayıda uygulaması vardır.

Günümüzde ülkeler uydu görüntülerinden elde edilen bilgileri genel olarak hükümet karar alma süreçlerinde, sivil savunma operasyonlarında, polis hizmetlerinde ve coğrafi bilgi sistemlerinde (CBS) kullanmaktadır. Günümüzde, kullanılarak elde edilen veriler uydu görüntüleri zorunlu hale geldi ve tüm hükümet projelerinin uydu görüntüleri verilerine göre sunulması gerekiyor.

Maden aramanın ön ve fizibilite aşamalarında, madencilik için düşünülen alanın potansiyel maden yararlılığının farkında olmak önemlidir.

Bu tür senaryolarda, uydu uzaktan algılama tabanlı haritalama ve bunun bir CBS platformuna entegrasyonu, jeologların maden potansiyeli bölgelerini kolayca haritalandırmasına yardımcı olarak zamandan tasarruf sağlar. Bir bilim adamı, uydu görüntülerinin spektral bant analizini kullanarak, özel göstergeler kullanarak mineral mevcudiyetini hızlı bir şekilde belirleyebilir ve görüntüleyebilir.

Bu, arama jeologunun jeofizik, jeokimyasal ve test sondajlarını yüksek potansiyel alanlara daraltmasına olanak tanıyacaktır.

Doğal bir afetin sonucu yıkıcı olabilir ve bazen değerlendirilmesi zor olabilir. Ancak afet risk değerlendirmesi kurtarıcılar için çok önemlidir. Bu bilgilerin hızlı ve doğru bir şekilde hazırlanması ve uygulanması gerekir.

Değişiklik tespitini (olay öncesi ve sonrası) kullanan nesne tabanlı görüntü sınıflandırması, hasar değerlendirme verilerini elde etmenin hızlı bir yoludur. Afet değerlendirmelerinde uydu görüntülerini kullanan diğer benzer uygulamalar arasında binalardan gelen gölgelerin ölçülmesi ve dijital yüzey modelleri yer almaktadır.

Dünya çapında artan nüfus ve tarımsal üretimin arttırılması ihtiyacı, dünya tarımsal kaynaklarının doğru yönetimine kesin bir ihtiyaç doğurmaktadır.

Bunun gerçekleşebilmesi için öncelikle bu kaynakların yalnızca türlerine ilişkin değil, niteliğine, niceliğine ve konumuna ilişkin de güvenilir verilere ulaşmak gerekiyor. Uydu görüntüleri ve GIS (coğrafi bilgi sistemleri), tarım ve kaynak verilerinin toplanması ve haritalandırılmasına yönelik mevcut sistemlerin geliştirilmesinde her zaman önemli bir faktör olmaya devam edecektir.

Mahsuller, meralar, hayvancılık ve diğer ilgili tarımsal kaynaklar hakkında bilgi ve istatistik toplamak amacıyla halihazırda dünya çapında tarımsal haritalama ve araştırmalar yürütülmektedir.

Toplanan bilgiler etkili yönetim kararlarının uygulanması için gereklidir. Tarımsal araştırmalar, sınırlı kaynakların ekonominin farklı sektörleri arasında planlanması ve tahsisi için gereklidir.

3 boyutlu şehir modelleri kentsel alanlara ait arazi yüzeylerini, alanları, binaları, bitki örtüsünü, altyapı ve peyzaj unsurlarını ve ilgili nesneleri temsil eden kentsel alanların dijital modelleridir.

Bileşenleri, ilişkili 2B, 3B mekansal ve coğrafi referanslı verilerle tanımlanır ve temsil edilir. 3 boyutlu şehir modelleri, çok çeşitli uygulama alanlarında görevlerin temsilini, araştırılmasını, analizini ve yönetimini destekler.

3D GIS, manuel ölçümlerin neredeyse imkansız olduğu büyük ve uzak yerler için hızlı ve etkili bir çözümdür. Çeşitli kentsel ve kırsal planlama departmanları drenaj, kanalizasyon gibi 3 boyutlu CBS verilerine ihtiyaç duymaktadır.
su temini, kanal tasarımı ve çok daha fazlası.

Ve son birkaç söz. Uydu görüntüleri çağımızın vazgeçilmezi haline geldi. Bunların doğruluğu tartışılamaz; çünkü her şey yukarıdan görülebilir. Buradaki en önemli şey, görüntülerin alaka düzeyi ve gerçekten ihtiyaç duyduğunuz bölgenin tam olarak fotoğrafını çekebilme yeteneğidir. Bazen bu gerçekten önemli sorunların çözülmesine yardımcı olur.

20.09.2018 Per, 10:51, Moskova Saati , Metin: Igor Korolev

Dijital Ekonomi programı, toplam maliyeti ₽34,9 milyar olan mekansal verilerin ve Dünya uzaktan algılama verilerinin kullanılabilirliğini sağlamak için bir dizi önlemi içeriyor.Her iki veri türü için portallar oluşturulması, federal bir jeodezik istasyon ağı kurulması planlanıyor. ve federal bütçe harcamalarının verimliliğini uzaydan izlemek.

NasılgeliştirmekmekansalveriVeveriuzaktan Algılama

“Dijital Ekonomi” programının “Bilgi Altyapısı” bölümü, vatandaşların, işletmelerin ve yetkililerin ihtiyaçlarını karşılayan mekânsal verilerin ve uzaydan Dünya uzaktan algılama (ERS) verilerinin toplanması, işlenmesi ve dağıtılmasına yönelik yerli dijital platformların oluşturulmasını içermektedir. CNews tahminlerine göre, ilgili önlemlerin maliyeti 34,9 milyar ₽ olacak, bu tutarın büyük kısmı federal bütçeden alınacak.

Öncelikle mekânsal verilerle ve uzaydan uzaktan algılama verileriyle çalışma alanında bir terimler sözlüğü geliştirilmesi planlanıyor. Temelinde oluşturulan ürün ve hizmetler de dahil olmak üzere aynı alanlarda, dijital ekonominin yerli hizmetler ve toplama, işleme, dağıtım ve analiz teknolojilerine yönelik ihtiyaçlarını incelemek için görevler belirlenmeli ve gereksinimler oluşturulmalıdır.

Ekonomik Kalkınma Bakanlığı, Telekom ve Kitle İletişim Bakanlığı, Roscosmos, Rosreestr, Rostelecom, Moskova Devlet Üniversitesi ilgili çalışmaları üstlenecek. M.V. Lomonosov ve Ulusal Teknoloji Girişiminin (NTI) Aeronet çalışma grubu. Bu amaçlar için 88 milyon RUB harcanacak ve bunun 65 milyon RUB'u federal bütçe tarafından tahsis edilecek. Rusya mevzuatına göre uzaktan algılama verilerinin mekansal verilerle ilgili olmadığını unutmayın.

Buna paralel olarak mekânsal veriler ve uzaydan gelen uzaktan algılama verilerinin toplanması, saklanması, işlenmesi ve dağıtımına yönelik altyapının oluşturulmasına yönelik bir mimari ve yol haritası geliştirilecektir. Altyapı, bölümler arası birleşik bölgesel olarak dağıtılmış bilgi sistemi (ETRIS DZZ) temelinde çalışacaktır.

Bu Roscosmos, Rostelecom ve Ekonomik Kalkınma Bakanlığı tarafından yapılacak. Etkinliğin maliyeti ₽85 milyon olacak ve bunun ₽65 milyonu federal bütçeden tahsis edilecek.

Sertifikasyonveriuzaktan Algılama

Sertifikalı Dünya uzaktan algılama verilerinin kullanımı yasal olarak belirlenmelidir. Federal uzaktan algılama fonunun statüsünü güçlendirmek amacıyla federal mevzuatta değişiklikler yapılacak.

Uygun yasal ve düzenleyici çerçevenin oluşturulmasına yönelik bir yol haritası da geliştirilecektir. İlgili federal fonda yer alan mekansal veri ve materyallerin ve uzaktan algılama verilerinin elektronik biçimde sağlanmasına ilişkin hüküm ve prosedüre ilişkin gereklilikler yönetmelikle onaylanacaktır.

Düzenlemeler, uzaydan uzaktan algılama verileri için bir sertifikasyon sisteminin oluşturulmasını ve yasal olarak önemli veriler elde etmek amacıyla bunların işlenmesine yönelik algoritmaların yanı sıra, uzaydan sertifikalı uzaktan algılama verilerinin ve diğer uzaktan algılama yöntemleriyle elde edilen verilerin kullanılmasına ilişkin prosedürü oluşturacaktır. Dünyanın ekonomik dolaşımda olduğu algısı. Bu faaliyetler Roscosmos, Rostelecom, Telekom ve Kitle İletişim Bakanlığı, Ekonomik Kalkınma ve Ticaret Bakanlığı ve NTI Aeronet tarafından yürütülecek.

Federalportalmekansalveri

Daha sonra, Federal Mekansal Veri Fonu'nda yer alan mekansal veri ve materyallerin yanı sıra ilgili Federal Fon'da yer alan uzaktan algılama verilerinin elektronik olarak sağlanmasına yönelik yöntemler sağlanacaktır.

Bu amaçla, federal mekansal veri fonunda yer alan bilgilere erişim sağlayan bir devlet bilgi sistemi olan Federal Mekansal Veri Portalı (GIS FPPD) geliştirilecektir.

Öncelikle ilgili sistemin konsepti oluşturulacaktır. Daha sonra Nisan 2019'da deneme işletmesine, 2019 yılı sonunda ise ticari işletmeye alınacak. GIS FPPD'nin geliştirilmesi, başlatılması ve modernizasyonu federal bütçeye ₽625 milyona mal olacak.

GIS FPPD, “Bölümler arası coğrafi bilgi etkileşimi için dijital platform” alt sistemine sahip olacaktır. Deneme işletimine başlatılması Kasım 2019'da gerçekleşecek ve federal bütçeye 50 milyon ₽ daha mal olacak.

Bu alt sistemi, federal uzaktan algılama veri fonuna, mekansal veri fonlarına ve devlet kurumlarının malzemelerine elektronik olarak temin etmek amacıyla bağlamak için planlar geliştirilecektir. Ekonomik Kalkınma Bakanlığı, Rosreestr ve Roscosmos ilgili önlemleri alacak.

OrganlarDevlet gücüpaylaşacakmekansalveriVeveriuzaktan Algılama

Ayrıca, koordinatları kullanarak, devlet yetkililerinin ve yerel öz yönetimin kullanımına yönelik belirlenmiş bir bilgi listesini otomatik olarak sağlama yeteneğinin sağlanması da planlanmaktadır.

İlk olarak, konumsal verilerin ve uzaktan algılama verilerinin kamu kurumlarının kullanımına sunulmasına ilişkin parametrelere ilişkin gerekliliklerin revize edilmesiyle elde edilebilecek ekonomik etkiler hakkında bir değerlendirme yapılacaktır. Daha sonra, koordinatlar kullanılarak otomatik modda sağlanacak bilgi listesinde (aynı zamanda bunların ayrıntıları ve formatlarında) ve bu tür bilgilere sahip olan kuruluşların listesi üzerinde değişiklikler yapılacaktır.

2019 yılı sonuna kadar, koordinatları kullanarak tematik bilgileri devlet kurumlarının kullanımına sunan otomatik bir haritalama hizmeti geliştirilecek ve devreye alınacak. Ekonomik Kalkınma Bakanlığı, Roscosmos, Rosreestr, FSB ve Savunma Bakanlığı ilgili çalışmaları yürütecek; federal bütçe bunların uygulanması için 250 milyon₽ tahsis edecek.

Ayrıca konumsal verilerin otomatik olarak işlenmesi, tanınması, doğrulanması ve kullanılması olanağı sağlanacaktır. Bu amaçla, mekansal nesnelerin görüntülerinin otomatik olarak genelleştirilmesine yönelik sistemlerin yanı sıra arazi değişikliklerini izleme araçları da dahil olmak üzere yukarıda belirtilen araçlar için işlevsel gereksinimler geliştirilecektir.

Amaç, konumsal veri kaynaklarının güncellenme sıklığına ilişkin gereksinimlere uygunluğun sağlanmasıdır. İlgili tesislerin deneme işletmesi Eylül 2019'da, endüstriyel işletme ise 2020 yılı sonundan önce başlamalıdır.

Mekansal verilerin toplanması ve işlenmesinde kullanılan robotik sistemlerin test edilmesi için deneysel test sahalarının altyapısı da oluşturulmalıdır. Belirtilen faaliyetler Ekonomik Kalkınma Bakanlığı, Rosreestr ve NTI Aeronet tarafından gerçekleştirilecektir.

Yerelcoğrafi bilgiİLEİçinorganlarDevlet gücü

Belgenin bir diğer yönü, yerli coğrafi bilgi teknolojilerinin devlet ve yerel yönetim organlarının yanı sıra devlete ait şirketlerde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamaktır. İlgili yazılıma ilişkin gereksinimler geliştirilecek ve internette yayınlanacaktır.

Daha sonra, Rus Yazılımının Birleşik Kaydı dikkate alınarak belirlenen gereksinimleri karşılayan bir yazılım listesi oluşturulacaktır. Ayrıca devlet kurumlarında coğrafi bilgi teknolojilerini ve yerli uzaktan algılama verilerini kullanan gelecek vaat eden teknolojiler ve yönetim modelleri üzerine bir çalışma yapılacak ve bu alanlarda yerli yazılımlara geçişe yönelik metodolojik öneriler geliştirilecektir.

Ayrıca coğrafi bilgi sistemleri yazılımlarının devlet kurumları ve kamuya ait şirketlerin bilgi sistemlerinde kullanımının izlenmesi ve analizi gerçekleştirilecektir. Bundan sonra federal ve bölgesel otoriteler, yerel yönetimler ve devlete ait şirketler için bu alanda yerli yazılım kullanımının sağlanmasına yönelik eylem planları geliştirilecek. Bu faaliyetler Ekonomik Kalkınma Bakanlığı, Telekom ve Kitle İletişim Bakanlığı, Roscosmos ve Rostelecom tarafından yürütülecek.

4,8 milyarAçıkfederalaçıkjeodezikistasyonlar

Eylem planı, devlet ve yerel koordinat sistemlerinin tanımlanması, açıklığa kavuşturulması ve yaygınlaştırılması için gerekli olan birleşik jeodezik altyapının oluşturulmasını içermektedir. İlgili faaliyetler Ekonomik Kalkınma Bakanlığı, Savunma Bakanlığı, Rosreestr, Rosstandart, Federal Bilimsel Araştırma Ajansı, Roscosmos, devlet kuruluşu Jeodezi, Haritacılık ve IPD ve JSC Roscartografi Merkezi tarafından yürütülecektir.

Bu amaçla, öncelikle şekil ve yerçekimi alanı parametrelerini, Dünya'nın jeodezik parametrelerini ve durum koordinat sistemlerini, durum yükseklik sistemini, durum gravimetrik sistemini açıklığa kavuşturmak ve kanıtlamak için gerekli diğer parametreleri açıklığa kavuşturmak için araştırma çalışmaları gerçekleştirilecektir. Jeodezik ağın gelişimi.

Devlet jeodezik ağı (GTS), durum tesviye ağı ve durum gravimetrik ağı noktalarının devlet kaydı ve güvenliği de sağlanacaktır. GTS noktalarının özelliklerinin izlenmesine, durum tesviyesine ve gravimetrik ağlara yönelik bir sistem düzenlenecek ve yerli bir ortak konumlu jeodezik gözlem istasyonları ağının geliştirilmesi sağlanacaktır. Federal bütçe 2018-20'de bu amaçlar için tahsis edecek. ₽3,18 milyar

Daha sonra, doğal ve antropojenik jeodinamik süreçlerin neden olduğu yer kabuğunun hareketlerinin belirlenmesini sağlayacak bir hizmetin yanı sıra, navigasyon uzay aracının ve Dünya uzaktan algılama uzay aracının kesin yörüngelerinin parametrelerini belirleyip açıklığa kavuşturacak bir hizmet oluşturulacak.

Bir sonraki aşamada, koordinat belirlemenin doğruluğunu artıracak federal bir jeodezik istasyon ağı ve ayrıca jeodezik istasyon ağlarını entegre etmek ve alınan bilgileri işlemek için bir merkez oluşturulacak. İlk olarak, hizmetler ve bunların kullanım coğrafyası, ağın oluşturulması ve işletilmesine ilişkin teknik ve ekonomik göstergeler dahil olmak üzere ilgili ağ kavramı geliştirilecektir.

Ağustos 2019'a kadar, federal jeodezik baz istasyonları ağının "pilot bölgeleri" en az üç bölgede oluşturulacak ve faaliyete geçirilecek. Ayrıca jeodezik istasyon ağlarını entegre edecek bir merkez de deneme işletimine alınacak. "Pilot bölgelerin" deneyimleri dikkate alınarak gelecekteki ağ için teknik özellikler oluşturulacak.

Ağın kendisi 2020 yılı sonuna kadar faaliyete geçecek. Oluşturulması ve başlatılması için 1,65 milyar RUB harcanacak, aynı zamanda federal bütçeden 1,35 milyar RUB, geri kalan 200 milyon RUB bütçe dışı kaynaklardan alınacak. . Jeodezik altyapı oluşturmanın ve sürdürmenin toplam maliyeti 4,83 milyar RUB olacak.

19 milyarlarcaAçıkBirleşikelektronikkartografiktemel

Belgede yer alan bir diğer proje ise Birleşik Elektronik Kartografik Çerçevenin (EECO) ve EECO'nun sürdürülmesine yönelik bir durum sisteminin oluşturulmasıdır. Öncelikle GIS EECO'nun konsepti, teknik özellikleri ve ön tasarımı oluşturulacaktır. Sistemin Nisan 2019'da deneme işletmesine, 2019 yılı sonuna kadar da ticari işletmeye alınması planlanıyor.

Daha sonra, federal mekansal veri fonuna yerleştirilen açık dijital topografik haritalar ve planlar ve temel yüksek hassasiyetli (1:2000 ölçekli) mekansal veri katmanının oluşturulması dahil olmak üzere GIS EEKO'nun temeli oluşturulacak. CBS EEKO'yu biriktirmek amacıyla nüfus yoğunluğu yüksek bölgelerin.

EECO verilerinin ve hizmetlerinin hedef bileşimi ve yapısı, kartografik çerçevenin ve mekansal verilerin çeşitli tüketici gruplarının çıkarları doğrultusunda kullanılmasına yönelik yöntemler ve algoritmalar ve dağıtılmış kayıt teknolojilerinin (blockchain) kullanılmasına yönelik olasılıkların bir listesi geliştirilmelidir.

Ayrıca, otomatik ve robotik sistemler de dahil olmak üzere çeşitli tüketici kategorilerinin kullanımına yönelik gelecek vaat eden bir GIS EEKO modelinin oluşturulması da planlanıyor. Rosreestr, Ekonomik Kalkınma Bakanlığı ve NTI Aeronet ilgili önlemleri alacak. GIS EEKO ile ilgili faaliyetler federal bütçeye 19,32 milyar RUB'a mal olacak.

FederalportalveriuzaksondajToprak

Belge, federal uzaktan algılama fonunda yer alan Dünya uzaktan algılama verilerinin ve materyallerinin elektronik biçimde sağlanmasının sağlanmasını içeriyor. Bu amaçla, Rus Dünya uzaktan algılama uzay aracından ve Roscosmos devlet kurumunun coğrafi portalından verilere erişim sağlayan sistemin bilgi teknolojisi mekanizmaları (Roscosmos bilgi sistemlerinin bir parçası olarak) modernize edilecektir.

Uzaydan uzaktan algılama verilerinin federal fonunda yer alan bilgilere erişim sağlayacak şekilde, devlet bilgi sisteminin Federal Uzaydan Uzaktan Algılama Verileri Portalı'nın (GIS FPDDZ) bir konsepti, görev tanımı ve ön tasarımı geliştirilecektir.

GIS FPDDZ, 2019 yılı sonunda deneme işletmesine, 2020 yılı sonunda ise ticari işletmeye alınacak. Proje, Roscosmos tarafından yürütülecek. Federal bütçe uygun amaçlar için 315 milyon RUB tahsis edecek.

Birkesintisizsağlamçok katmanlıkaplamaveriuzaktan Algılama

Çeşitli mekansal çözünürlüklerdeki uzaydan gelen uzaktan algılama verilerinin kesintisiz, sürekli, çok katmanlı tek bir kapsamı da oluşturulacaktır. İlgili faaliyetler Roscosmos, Rosreestr ve Ekonomik Kalkınma Bakanlığı tarafından yürütülecek ve federal bütçeye 6,44 milyar ₽ mal olacak.

Bu amaçla öncelikle uygun yüksek çözünürlüklü (2-3 metre) kapsama konsepti hazırlanacaktır. 2018 yılı sonuna kadar, Rus uzay aracından alınan uzaktan algılama verilerine göre 5 metreden daha kötü olmayan bir doğrulukla, yüksek uzamsal çözünürlüğe sahip, Sürekli, yüksek hassasiyetli, kesintisiz bir kaplama teknolojik Seti (SBP-V) oluşturulacak. Bu, saha çalışması ve uydu görüntülerinden yapılan ölçümler sonucunda ek referans noktalarının belirlenmesini içerecektir.

2018 yılında SBP-V, toplam 2,7 milyon kW km alana sahip öncelikli bölgelerde konuşlandırılacak. 2019 yılında SBP-V, toplam 2,9 milyon km2 alana sahip ikinci aşama ilçelerin topraklarında konuşlandırılacak. 2020 yılında SBP-V, nüfus yoğunluğunun yüksek olduğu alanlar da dahil olmak üzere toplam 11,4 milyon km² alana sahip kalan alanlarda konuşlandırılacak.

Buna paralel olarak, Rus uzaktan algılama uzay aracından elde edilen ve 15 m'den daha kötü olmayan yüksek çözünürlüklü plan doğruluğuna sahip çok bantlı araştırma verileri kullanılarak bir dizi kitlesel kullanım için Sürekli çok ölçekli kapsama alanı (SBP-M) oluşturulacak.

2018 yılında SBP-M toplam 2,7 milyon kW km alana sahip öncelikli bölgelerde konuşlandırılacak. 2019 yılında - toplam alanı 2,9 km2 olan ikinci aşama ilçelerin topraklarında. 2020 yılında SBP-M toplam 11,4 milyon kW km alana sahip diğer bölgelerde konuşlandırılacak.

2020 yılında, Yüksek Uzamsal Çözünürlüklü Sürekli Yüksek Hassasiyetli Kesintisiz Kapsama Seti ve Toplu Kullanım için Sürekli Çok Ölçekli Kapsama Seti temel alınarak, Dünya Uzaktan Algılama Verileri (EBSRPR) ile Birleşik Kesintisiz Sürekli Çok Katmanlı Kapsama oluşturulacaktır. Ayrıca devlet bilgi sistemi (GIS) EBSPVR de deneme işletimine alınacak.

Sonuç, uzaydan alınan yerli uzaktan algılama verilerinin ve bunlara dayalı ürünlerin ölçüm özelliklerinin istikrarını ve rekabetçiliğini sağlayan bir bilgi temeli olmalıdır. Uzaktan algılama teknolojilerine ve üçüncü taraf bilgi sistemlerinin bilgi desteğine dayalı çok çeşitli uygulamalı müşteri odaklı hizmetlerin oluşturulması için bir teknoloji ve temel bilgi temeli de oluşturulacaktır.

İLEİçinotomatikişlemeveriuzaksondajToprak

Uzaydan gelen uzaktan algılama verilerinin otomatik olarak işlenmesi, tanınması, onaylanması ve kullanılması imkanının sağlanması planlanıyor. Bu amaçla, uzaydan uzaktan algılama verilerinin otomatik akışı ve dağıtık işlenmesi için deneysel araştırmalar, teknolojiler ve yazılımların geliştirilmesi, öncelikle çıktı bilgi ürünlerinin standartlaştırılmasına yönelik unsurların oluşturulmasıyla gerçekleştirilecektir.

İlgili araçlar ve birleşik yazılım Mayıs 2020'ye kadar deneme işletimine alınacak. Ticari işletime alma 2020'nin sonundan önce gerçekleşecek. Proje Roscosmos, Ekonomik Kalkınma Bakanlığı ve Rosreestr tarafından yürütülecek, federal bütçe giderleri karşılanacak 975 milyon ₽ tutarında.

Bilgi kaynaklarının standardizasyon unsurları ile uzaydan uzaktan algılama verilerinin birincil işlenmesi için gelecekteki birleşik donanım ve yazılım, yer tabanlı uzay uzaktan algılama altyapısının coğrafi olarak dağıtılmış bulut bilişim kaynakları temelinde devreye alınacaktır.

2018 yılında uzaktan algılamaya dayalı özel sektör hizmetleri oluşturmaya yönelik konsept, isimlendirme ve teknolojiler, aşağıdaki sektörlere yönelik bilgi desteği amacıyla geliştirilecektir: toprak altı kullanımı, ormancılık, su yönetimi, tarım, ulaştırma, inşaat ve diğerleri

Bilginin dağıtılmış işlenmesi ve saklanması için birleşik kompleks örnekleri, Rus uzay uzaktan algılama sistemlerinin operatörünün uzaydan maksimum düzeyde otomasyon ve işleme standardizasyonu, otomatik kalite kontrolü ve bakımda maliyet etkinliği ile sorunlarını çözmek için tasarlanacaktır. ve operasyon. Özel yazılımların birleşme düzeyi %80'e kadar olacaktır.

Uzaktan algılama uzay aracından hedef bilgisi alındıktan sonra 1,5 saate kadar tüketici erişiminin sağlanması ve teslimatının sağlanması için alt sistem üzerinden kullanıcıların talebi üzerine standart ve temel uzaktan algılama bilgi ürünlerinin otomatik akışlı olarak üretilmesine yönelik teknolojilerin tanıtılması da sağlanacaktır.

Buna ek olarak, uzaktan algılama uzay aracının spektro-radyometrik ve koordinat ölçüm özelliklerinin izlenmesine ve uzaydan uzaktan algılama bilgi ürünlerinin doğrulanmasına yönelik saha araçlarının yanı sıra, uzaydan uzaktan algılama verileri için bir sertifikasyon merkezine araçsal ve metodolojik destek de modernize edilecektir. yaratılacak.

Roscosmos, uzaktan algılama veri işleme akışını sağlamak için coğrafi olarak dağıtılmış bir bilgi işlem kaynağı oluşturacak

Bilgi Altyapısı bölümü kapsamındaki Dijital Ekonomi programına ilişkin uygulama planının bir diğer yönü, devlet ve yerel yönetim organlarının yanı sıra devlete ait şirketlerde uzaktan algılama verilerinin (tematik dahil) işlenmesi için yerli teknolojilerin geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamaktır.

Bu fikrin uygulanmasının bir parçası olarak, veri işleme merkezlerinin ve yer tabanlı komplekslerin bilgi işlem kümelerinin bir parçası olarak uzaydan uzaktan algılama verilerinin akışının işlenmesini sağlamak için coğrafi olarak dağıtılmış bir bilgi işlem kaynağının oluşturulması ve modernizasyonu gerçekleştirilecektir. Uzaktan algılama verilerinin işlenmesi ve dağıtılması. Proje Roscosmos tarafından yürütülecek.

2019'da ilgili etkinlikler Rusya'nın Avrupa bölgesinde, 2020'de ise Uzak Doğu bölgesinde düzenlenecek. Federal bütçe bu amaçlar için 690 milyon RUB tahsis edecek.

Kontrolmasraflarfederalbütçekontrol edilecekitibarenuzay

Buna paralel olarak, tarım ve ormancılık için donanım ve yazılım çözümlerinin ve uygulamalı müşteri odaklı hizmetlerin geliştirilmesi ve modernizasyonu, uzaydan uzaktan algılama teknolojilerine dayalı olarak gerçekleştirilecek; bu, federal bütçeye 180 milyon ₽'ye mal olacak.

Ayrıca 2018'de, aşağıdaki endüstrilere yönelik bilgi desteği amacıyla uzaktan algılamaya dayalı özel endüstri hizmetleri oluşturmaya yönelik bir kavram, isimlendirme ve teknoloji geliştirilecektir: toprak altı kullanımı, ormancılık, su yönetimi, tarım, ulaştırma, inşaat ve diğerleri. Roscosmos ile birlikte bu görevler Ekonomik Kalkınma Bakanlığı tarafından çözülecek.

2019'da benzer hizmet ve çözümleri geliştirmek üzere diğer sektörler seçilecek. 2020 yılında hizmet çözümleri pilot bölgelerde test edilecek ve ardından deneme işletimine alınacak; ilgili faaliyetler federal bütçeye 460 milyon ₽'ye mal olacak.

2018 yılında, federal bütçeden ve her türlü inşaatı finanse etmeyi amaçlayan devlet bütçe dışı fon bütçelerinden gelen fonların hedefli ve etkili kullanımı için uzay görüntülemeye yönelik bir kontrol hizmeti tasarlanacak ve oluşturulacak. Bu, Roscosmos ve Hesap Odası tarafından yapılacak, federal bütçe bu projeye 125 milyon₽ tahsis edecek.

Benzer şekilde, altyapı projelerinin ve özel ekonomik bölgelerin finansmanını amaçlayan federal bütçe fonlarından uzay görüntülerinin kullanımının izlenmesine yönelik bir hizmet oluşturulacak. İlgili kaynak 2018 yılı sonuna kadar tasarlanıp deneme işletmesine alınacak ve ticari işletmesi Haziran 2019'da başlayacak. Projenin federal bütçeye maliyeti 125 milyon RUB olacak.

Acil durumları ve doğal afetlerin (yangın, sel vb.) sonuçlarını önlemeyi ve ortadan kaldırmayı, ayrıca kirliliğin ve diğer olumsuz sonuçları ortadan kaldırmayı amaçlayan federal bütçe fonlarının uzay görüntülerinin kullanımını izlemek için bir hizmet de oluşturulacak. çevre üzerindeki etkiler. Federal bütçe bu projeye 170 milyon RUB harcayacak.

Federal ve diğer kaynakların (orman, su, maden vb.) finansmanı, yönetimi ve elden çıkarılması prosedürünün düzenleyici yasal düzenlemelere etkinliğini ve uygunluğunu belirlemek için bir hizmet oluşturulacaktır. Federal bütçe buna 155 milyon ₽ harcayacak.

Arazi mevzuatı ihlallerini tespit etmek, arazinin başka amaçlarla kullanımına ilişkin gerçekleri tespit etmek ve ekonomik zararı belirlemek amacıyla ekonomik faaliyetlerin kontrolünü sağlamak için benzer bir hizmet oluşturulacaktır. Projenin federal bütçeye maliyeti 125 milyon ₽ olacak.

Planlanan bir diğer hizmet, çeşitli ekonomik faaliyetlere (tarım, inşaat, rekreasyon vb.) katılım olasılıklarının değerlendirilmesini sağlayacaktır. Projenin federal bütçeye maliyeti ₽145 milyon olacak.

Ayrıca, Rusya'nın bölgelerinde meydana gelen değişiklikleri, gelişim hızlarını belirlemek, planlama kararları vermek ve bütçe fonlarını optimize etmek amacıyla uydu görüntüleri kullanarak tespit etmek için bir hizmet oluşturulacak. Federal bütçe bu proje için 160 milyon RUB tahsis edecek.

İyi çalışmanızı bilgi tabanına göndermek basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Bilgi tabanını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan öğrenciler, lisansüstü öğrenciler, genç bilim insanları size çok minnettar olacaklardır.

Yayınlanan http://www.allbest.ru/

giriiş
1. CBS'nin genel özellikleri
2. CBS'de veri organizasyonunun özellikleri
3. CBS'de modelleme yöntemleri ve teknolojileri
4. Bilgi güvenliği
5. CBS Uygulamaları ve Uygulamaları
Çözüm
Kaynakça
Başvuru

giriiş

Coğrafi bilgi sistemleri (GIS), oluşturulan veritabanlarının ve bilgi tabanlarının analitik bilgisayar işlemleri yoluyla çeşitli hiyerarşik düzeylerdeki doğal ve sosyo-ekonomik jeosistemleri inceleyen yeni bir modern bilimsel disiplin olan jeoinformatiğin temelini oluşturur.

Jeoinformatik, diğer Yer bilimleri gibi, jeosistemlerde meydana gelen süreçleri ve olayları incelemeyi amaçlamaktadır, ancak bunun için kendi araç ve yöntemlerini kullanır.

Yukarıda bahsedildiği gibi, jeoinformatiğin temeli, incelenen jeosistemde meydana gelen süreçleri simüle eden bilgisayar CBS'sinin oluşturulmasıdır. Bunu yapmak için öncelikle veritabanlarında ve bilgi tabanlarında gruplandırılmış ve sistematik hale getirilmiş bilgilere (genellikle gerçeklere dayalı materyal) ihtiyacınız vardır. Bilgi çok çeşitli olabilir - kartografik, noktasal, statik, tanımlayıcı vb. Amaca bağlı olarak işlenmesi mevcut yazılım ürünleri kullanılarak veya orijinal teknikler kullanılarak yapılabilir. Bu nedenle jeosistem modelleme teorisinde ve jeoinformatiğin yapısında mekansal analiz yöntemlerinin geliştirilmesine büyük önem verilmektedir.

CBS'nin çeşitli tanımları vardır. Genel olarak şu şekilde özetlenebilirler: Coğrafi bilgi sistemi, mekansal olarak organize edilmiş verilerin toplanmasını, depolanmasını, erişimini, görüntülenmesini sağlayan ve bilimsel temelli yönetim kararları verme yeteneğine odaklanan etkileşimli bir bilgi sistemidir.

Bir CBS oluşturmanın amacı envanter, kadastral değerleme, tahmin, optimizasyon, izleme, mekansal analiz vb. olabilir. Bir CBS oluştururken en zor ve sorumlu görev yönetim ve karar vermedir. Bilginin toplanması, depolanması, dönüştürülmesinden, yazılım ve teknolojik araçlarla birlikte modelleme ve karar vermeye kadar tüm aşamalar, coğrafi bilgi teknolojileri (GIS teknolojileri) genel adı altında birleştirilmiştir.

Bu nedenle, CBS teknolojileri, doğal antropojenik jeosistemlerin işleyişini optimize etmek ve sürdürülebilir kalkınmalarını sağlamak amacıyla çevredeki coğrafi alanı incelemek için modern bir sistematik yöntemdir.

Özette coğrafi bilgi sistemlerinin oluşturulması ve güncellenmesinin ilkeleri, uygulamaları ve uygulamaları tartışılmaktadır. coğrafi bilgi ekonomik sosyal

1 . CBS'nin genel özellikleri

Modern coğrafi bilgi sistemleri (GIS), bir yandan daha önce var olan birçok otomatik sistemin (AS) veri işleme yöntemlerini içeren, diğer yandan organizasyon ve işleme konusunda spesifikasyonlara sahip yeni bir tür entegre bilgi sistemidir. veri. Uygulamada bu, CBS'yi çok amaçlı, çok yönlü sistemler olarak tanımlar.

Halihazırda faaliyet gösteren çeşitli CBS'lerin amaç ve hedeflerinin analizine dayanarak, CBS'nin coğrafi bilgi sistemi yerine coğrafi bilgi sistemi olarak tanımlanmasının daha doğru olduğu değerlendirilmelidir. Bunun nedeni, bu tür sistemlerde tamamen coğrafi verilerin yüzdesinin önemsiz olması, veri işleme teknolojilerinin geleneksel coğrafi verilerin işlenmesiyle çok az ortak noktaya sahip olması ve son olarak coğrafi verilerin yalnızca çok sayıda çözümün temelini oluşturmasıdır. Hedefleri coğrafyadan uzak olan uygulamalı problemlerin.

Dolayısıyla GIS, entegrasyonunun temeli coğrafi bilgi olan uzay-zamansal verileri işlemek için tasarlanmış otomatik bir bilgi sistemidir.

CBS, bilgilerin toplanmasından depolanmasına, güncellenmesine ve sunumuna kadar karmaşık bir şekilde işlenmesini gerçekleştirir, bu bağlamda CBS'nin çeşitli açılardan ele alınması gerekir.

Yönetim sistemleri olarak CBS, arazilerin ve kaynakların optimal yönetimi, kentsel yönetim, ulaşım ve perakende yönetimi, okyanusların veya diğer mekansal nesnelerin kullanımına ilişkin karar almayı desteklemek üzere tasarlanmıştır. Aynı zamanda karar vermek için diğerlerinin yanı sıra kartografik veriler de her zaman kullanılır.

Otomatik kontrol sistemlerinden (ACS) farklı olarak CBS'de mekansal veri analizine yönelik birçok yeni teknoloji ortaya çıkıyor. Bu nedenle CBS, yönetim görevleri için çeşitli verileri dönüştürmek ve sentezlemek için güçlü bir araç görevi görür.

Otomatik bilgi sistemleri olarak CBS, otomatik bilimsel araştırma sistemleri (ASRS), bilgisayar destekli tasarım sistemleri (CAD), otomatik referans bilgi sistemleri (ASIS) vb. gibi iyi bilinen bilgi sistemlerinin bir dizi teknolojisini veya teknolojik sürecini birleştirir. CBS teknolojilerinin entegrasyonunun temeli CAD teknolojileridir. CAD teknolojileri yeterince test edildiğinden, bu bir yandan niteliksel olarak daha yüksek düzeyde bir CBS gelişimi sağladı, diğer yandan veri alışverişi ve teknik destek sistemlerinin seçimi sorununun çözümünü önemli ölçüde basitleştirdi. Bununla birlikte CBS, CAD, ASNI, ASIS gibi genel amaçlı otomatik sistemlerle aynı seviyeye gelmiştir.

Jeosistemler olarak CBS, coğrafi bilgi sistemleri, kartografik bilgi sistemleri (CIS), otomatik haritalama sistemleri (ASC), otomatik fotogrametrik sistemler (AFS), arazi bilgi sistemleri (LIS), otomatik kadastro gibi sistemlerin teknolojilerini (öncelikle bilgi toplama teknolojileri) içerir. sistemler (AKS), vb.

Veri tabanı sistemleri olarak CBS, farklı yöntem ve teknolojiler kullanılarak toplanan çok çeşitli verilerle karakterize edilir. Hem geleneksel (dijital) bilgi veritabanlarını hem de grafik veritabanlarını birleştirdiklerini vurgulamak gerekir. CBS yardımıyla çözülen uzman problemlerin büyük önemi nedeniyle CBS içerisinde yer alan uzman sistemlerin rolü artmaktadır.

Modelleme sistemleri olarak CBS, diğer otomatik sistemlerde kullanılan maksimum sayıda modelleme yöntemini ve sürecini kullanır.

Tasarım çözümleri elde etmeye yönelik sistemler olarak CBS, büyük ölçüde bilgisayar destekli tasarım yöntemlerini kullanır ve standart bilgisayar destekli tasarımda bulunmayan bir dizi özel tasarım problemini çözer.

Bilgi sunma sistemleri olarak GIS, modern multimedya teknolojilerini kullanan otomatik dokümantasyon destek sistemlerinin (ADS) geliştirilmesidir. Bu, geleneksel coğrafi haritalara kıyasla CBS çıktısının daha fazla görünürlüğünü belirler. Veri çıkış teknolojileri, çeşitli yüklerle kartografik bilgilerin görsel bir temsilini hızlı bir şekilde elde etmenize, bir ölçekten diğerine geçmenize ve nitelik verilerini tablo veya grafik biçiminde elde etmenize olanak tanır.

Entegre sistemler olarak CBS, CAD teknolojilerine dayalı teknolojilerin entegre edilmesi ve coğrafi bilgiye dayalı verilerin entegre edilmesiyle oluşturulan, farklı yöntem ve teknolojileri tek bir komplekste birleştirmenin bir örneğidir.

Toplu kullanım sistemleri olarak CBS, kartografik bilgilerin iş grafikleri düzeyinde kullanılmasına olanak tanır ve bu da bu bilgilerin yalnızca uzman coğrafyacılar için değil, herhangi bir okul çocuğu veya iş adamı için de erişilebilir olmasını sağlar. Bu nedenle CBS teknolojilerine dayalı kararlar alırken her zaman harita oluşturmazlar, her zaman kartografik verileri kullanırlar.

Daha önce de belirtildiği gibi CBS, ASNI, CAD, ASIS ve uzman sistemler gibi otomatik sistemlere uygulanabilen teknolojik gelişmeleri ve çözümleri kullanır. Sonuç olarak, CBS'deki modelleme diğer otomatik sistemlere göre en karmaşık olanıdır. Ancak diğer taraftan GIS ve yukarıdaki AS'lerin herhangi birinde modelleme süreçleri birbirine çok yakındır.AMS, GIS'e tamamen entegredir ve bu sistemin bir alt kümesi olarak düşünülebilir.

Bilgi toplama düzeyinde, CBS teknolojileri, otomatik kontrol sistemlerinde bulunmayan uzaysal-zamansal verileri toplama yöntemlerini, navigasyon sistemlerini kullanma teknolojilerini, gerçek zamanlı teknolojileri vb. içerir.

Depolama ve modelleme düzeyinde, sosyo-ekonomik verilerin (otomatik kontrol sistemlerinde olduğu gibi) işlenmesine ek olarak, CBS teknolojileri bir dizi mekansal analiz teknolojisini, dijital modellerin ve video veritabanlarının kullanımını ve ayrıca entegre Karar verme yaklaşımı.

Sunum düzeyinde GIS, ACS teknolojilerini akıllı grafiklerin kullanımıyla tamamlar (kartografik verilerin haritalar, tematik haritalar veya iş grafikleri düzeyinde sunulması), bu da GIS'i iş adamları için ACS'ye kıyasla daha erişilebilir ve anlaşılır hale getirir, yönetim çalışanları, hükümet yetkilileri vb.

Böylece, CBS'de, daha önce otomatik kontrol sistemlerinde gerçekleştirilen tüm görevler temel olarak çözülür, ancak daha yüksek düzeyde entegrasyon ve veri füzyonu sağlanır. Sonuç olarak CBS, daha fazla veri ve daha fazla sayıda analiz ve karar verme yöntemi kullanan, özellikle mekansal analiz yöntemlerini kullanan otomatik yönetim sistemlerinin yeni ve modern bir versiyonu olarak düşünülebilir.

2 . CBS'de veri organizasyonunun özellikleri

CBS nesnelere ilişkin çeşitli verileri, dünya yüzeyinin özelliklerini, nesneler arasındaki şekiller ve ilişkiler hakkındaki bilgileri ve çeşitli tanımlayıcı bilgileri kullanır.

Gerçek dünyadaki coğrafi nesneleri ve bunların tüm özelliklerini tam olarak görüntülemek için sonsuz büyüklükte bir veritabanına ihtiyaç duyulacaktır. Bu nedenle genelleme ve soyutlama teknikleri kullanılarak çok sayıda verinin kolaylıkla analiz edilebilecek ve yönetilebilecek sonlu bir hacme indirgenmesi gerekmektedir. Bu, çalışma nesnelerinin ana özelliklerini koruyan ve ikincil özellikler içermeyen modeller kullanılarak elde edilir. Bu nedenle, bir CBS'nin veya uygulanmasına yönelik teknolojinin geliştirilmesindeki ilk aşama, CBS'nin bilgi temelini oluşturmak için veri modellerinin seçimini gerekçelendirmektir.

Coğrafi bilgi sistemindeki verileri düzenlemek için bir yöntem ve her şeyden önce bir veri modeli seçmek, yani. Mekansal nesnelerin dijital tanımlanması yöntemi, oluşturulan CBS'nin birçok işlevselliğini ve belirli girdi teknolojilerinin uygulanabilirliğini belirler. Hem bilginin görsel temsilinin mekansal doğruluğu hem de yüksek kaliteli kartografik materyal elde etme ve dijital haritaların kontrolünü organize etme olasılığı modele bağlıdır. Sistemin performansı büyük ölçüde, örneğin bir veritabanı sorgulanırken veya bir monitör ekranında oluşturulurken (görselleştirme) verilerin bir CBS'de düzenlenme şekline bağlıdır.

Veri modeli seçiminde yapılan hatalar, CBS'de gerekli fonksiyonları uygulama ve gelecekte listelerini genişletme yeteneği ve projenin ekonomik açıdan verimliliği üzerinde belirleyici bir etkiye sahip olabilir. Oluşturulan coğrafi ve nitelik bilgileri veritabanlarının değeri doğrudan veri modelinin seçimine bağlıdır.

Veri organizasyonu seviyeleri bir piramit olarak temsil edilebilir. Veri modeli, veri organizasyonunun kavramsal düzeyidir. “Çokgen”, “düğüm”, “çizgi”, “yay”, “tanımlayıcı”, “tablo” gibi terimler de tıpkı “konu” ve “katman” kavramları gibi bu düzeyi ifade etmektedir.

Verilerin organizasyonuna daha ayrıntılı bir bakış genellikle veri yapısı olarak adlandırılır. Yapıda “matris”, “liste”, “bağlantı sistemi”, “indeks”, “bilgi sıkıştırma yöntemi” gibi matematik ve programlama terimleri yer almaktadır. Veri organizasyonunun bir sonraki en ayrıntılı düzeyinde uzmanlar, veri dosyalarının yapısı ve bunların anlık biçimleriyle ilgilenir. Belirli bir veritabanının organizasyon düzeyi her projeye özeldir.

Bununla birlikte, diğer herhangi bir bilgi sistemi gibi GIS de, maddi biçimde daha fazla uygulanmaları amacıyla gelen verileri işlemek ve analiz etmek için araçlar geliştirmiştir. İncirde. 3. CBS'nin analitik çalışmasının bir diyagramı sunulmaktadır. İlk aşamada hem coğrafi (dijital haritalar, görseller) hem de nitelik bilgilerinin “toplanması” gerçekleştirilir. Toplanan veriler iki veritabanını doldurur. İlk veritabanı kartografik verileri saklarken, ikincisi tanımlayıcı bilgilerle doldurulur.

İkinci aşamada, konumsal veri işleme sistemi veritabanlarına erişerek gerekli bilgileri işleyip analiz eder. Bu durumda, tüm süreç, tablosal ve istatistiksel bilgileri hızlı bir şekilde arayabileceğiniz bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) tarafından kontrol edilir. Elbette CBS çalışmasının ana sonucu harita çeşitliliğidir.

Coğrafi bilgi ve özellik bilgisi arasındaki bağlantıyı düzenlemek için dört etkileşim yaklaşımı kullanılır. İlk yaklaşım jeo-ilişkisel veya diğer adıyla hibrittir. Bu yaklaşımda coğrafi ve nitelik verileri farklı şekilde düzenlenir. İki veri türü arasındaki bağlantı bir nesne tanımlayıcı aracılığıyla yapılır. Olarak Şekil l'de görülebilir. 3., coğrafi bilgi, öznitelik bilgisinden ayrı olarak kendi veri tabanında saklanır. Öznitelik bilgileri, ilişkisel bir DBMS tarafından kontrol edilen tablolar halinde düzenlenir.

Bir sonraki yaklaşıma entegre denir. Bu yaklaşım, hem mekansal hem de öznitelik bilgilerinin depolanması için ilişkisel DBMS araçlarının kullanımını içerir. Bu durumda CBS, DBMS üzerinde bir üst yapı görevi görmektedir.

Üçüncü yaklaşıma nesne tabanlı denir. Bu yaklaşımın avantajları karmaşık veri yapılarını ve nesneler arasındaki ilişkileri tanımlamanın kolaylığıdır. Nesne yaklaşımı, hiyerarşik nesne zincirleri oluşturmanıza ve çok sayıda modelleme problemini çözmenize olanak tanır.

Son yıllarda birinci ve üçüncü yaklaşımların sentezi olan nesne ilişkisel yaklaşım en yaygın hale gelmiştir.

CBS'de çeşitli nesne temsil biçimlerinin bulunduğuna dikkat edilmelidir:

Düzensiz bir nokta ağı şeklinde;

Düzenli bir nokta ağı şeklinde;

İzolinler şeklinde.

Düzensiz bir nokta ağı biçimindeki temsil, alanda belirli bir noktada nitelik olarak bir anlam taşıyan, rastgele yerleştirilmiş nokta nesneleridir.

Düzenli bir nokta ağı biçimindeki temsil, uzayda eşit olarak dağıtılmış yeterli yoğunluğa sahip noktalardır. Düzenli bir nokta ağı, düzensiz noktalardan enterpolasyon yapılarak veya düzenli bir ağ boyunca ölçümler alınarak elde edilebilir.

Haritacılıkta en yaygın temsil şekli izolin temsilidir. Bu gösterimin dezavantajı izolinler arasında yer alan nesnelerin davranışları hakkında genellikle hiçbir bilginin bulunmamasıdır. Bu sunum yöntemi analiz için en uygun yöntem değildir. CBS'de mekansal verileri düzenlemek için modelleri ele alalım.

Verileri düzenlemek için en yaygın model katman modelidir.Modelin özü, nesnelerin tematik katmanlara ve aynı katmana ait nesnelere bölünmesidir. Ayrı bir katmandaki nesnelerin ayrı bir dosyaya kaydedildiği ve belirli bir küme olarak erişilebilen kendi tanımlama sistemine sahip olduğu ortaya çıktı. Olarak Şekil l'de görülebilir. 6'da sanayi alanları, alışveriş merkezleri, otobüs güzergahları, yollar ve nüfus kayıt alanları ayrı katmanlara yerleştirildi. Çoğunlukla bir tematik katman, ayrı harita sayfalarına benzetilerek yatay olarak da bölünür. Bu, veritabanı yönetimini kolaylaştırmak ve büyük veri dosyalarıyla çalışmaktan kaçınmak için yapılır.

Katman modelinde iki spesifik uygulama vardır: vektör-topolojik modeller ve vektör-topolojik olmayan modeller.

İlk uygulama vektör-topolojiktir, Şekil 1. 7. Bu modelin sınırlamaları vardır: tüm geometrik nesne türleri aynı anda bir tematik katmanın bir sayfasına yerleştirilemez. Örneğin, ARC/INFO sisteminde, tek bir kapsama alanına yalnızca nokta nesneleri veya yalnızca doğrusal veya çokgen nesneler veya bunların kombinasyonlarını yerleştirebilirsiniz; "nokta çokgen" durumu ve aynı anda üç tür nesne hariç.

Veri organizasyonunun vektör-topolojik olmayan modeli daha esnek bir modeldir, ancak genellikle yalnızca bir geometrik türdeki nesneler bir katmana yerleştirilir. Katmanlı bir veri organizasyonundaki katmanların sayısı oldukça fazla olabilir ve spesifik uygulamaya bağlıdır. Verileri katmanlar halinde düzenlerken, katmanlar tarafından temsil edilen büyük nesne gruplarını tek bir bütün olarak işlemek uygundur. Örneğin, oluşturma için katmanları açabilir veya kapatabilir ve katmanların nasıl etkileşim kurduğuna bağlı olarak işlemleri tanımlayabilirsiniz.

Katmanlı veri organizasyon modelinin raster veri modeline kesinlikle hakim olduğunu belirtmek gerekir.

Katman modelinin yanı sıra nesne yönelimli bir model de kullanılmaktadır. Bu model hiyerarşik bir ızgara (topografik sınıflandırıcı) kullanır.

Nesneye yönelik bir modelde, nesnelerin karmaşık hiyerarşik sınıflandırma şemasındaki konumu ve nesneler arasındaki ilişkiler üzerinde durulmaktadır. Bu yaklaşım, nesneler arasındaki ilişkiler sisteminin tamamını düzenlemenin zorluğu nedeniyle katman modelinden daha az yaygındır.

Yukarıda tartışıldığı gibi, bir CBS'deki bilgiler coğrafi ve nitelik veritabanlarında depolanır. Uzamsal verileri temsil etmek için bir vektör modeli örneğini kullanarak bilgileri düzenlemenin ilkelerini ele alalım.

Herhangi bir grafik nesnesi, herhangi bir koordinat sisteminde hesaplanabilen belirli köşe koordinatlarına sahip bir geometrik temel öğeler ailesi olarak temsil edilebilir. Geometrik temeller farklı CBS'lerde farklılık gösterir, ancak temel olanlar nokta, çizgi, yay ve çokgendir. Kömür madeni gibi bir nokta nesnenin konumu bir çift koordinat (x, y) ile tanımlanabilir. Nehir, su kaynağı, demiryolu gibi nesneler bir dizi koordinatla (x1, y2; ...; xn, yn) tanımlanır, Şekil 2. 9. Nehir havzaları, tarım arazileri veya oy kullanma merkezleri gibi alansal nesneler kapalı bir koordinat kümesi (x1, y1; ... xn, yn; x1, y1) olarak temsil edilir. Vektör modeli, bireysel nesneleri tanımlamak için en uygun olanıdır ve sürekli değişen parametreleri yansıtmak için en az uygundur.

Coğrafi veri tabanı, nesnelere ilişkin koordinat bilgilerinin yanı sıra, bu nesnelerin dış tasarımına ilişkin bilgileri de saklayabilir. Bu, çizgilerin kalınlığı, rengi ve türü, çokgen bir nesnenin taranmasının türü ve rengi, kenarlarının kalınlığı, rengi ve türü olabilir. Her geometrik ilkel, niceliksel ve niteliksel özelliklerini tanımlayan nitelik bilgileriyle ilişkilendirilir. Metin, sayısal, grafik, video, ses gibi farklı türdeki bilgileri depolamak için tasarlanmış tablolu veritabanlarının alanlarında depolanır. Geometrik ilkellerden oluşan bir aile ve onun nitelikleri (açıklamaları) basit bir nesneyi oluşturur.

Modern nesne yönelimli CBS, nesnelerin tüm sınıfları ve aileleri ile çalışır ve bu, kullanıcının bu nesnelerin özellikleri ve onların doğal desenleri hakkında daha eksiksiz bir anlayış kazanmasına olanak tanır.

Bir nesnenin görüntüsü ile öznitelik bilgisi arasındaki ilişki, benzersiz tanımlayıcılar aracılığıyla mümkündür. Herhangi bir CBS'de açık veya örtülü biçimde bulunurlar.

Birçok CBS'de mekansal bilgi, coğrafi özelliklerin görüntüleri ile birlikte ayrı şeffaf katmanlar halinde sunulur. Nesnelerin katmanlara yerleştirilmesi, her bir durumda, belirli bir CBS'nin özelliklerine ve çözülen görevlerin özelliklerine bağlıdır. Çoğu CBS'de ayrı bir katmandaki bilgiler, bir veritabanı tablosundaki verilerden oluşur. Katmanların homojen geometrik ilkellerden oluşan nesnelerden oluştuğu görülür. Bunlar nokta, çizgi veya alan coğrafi nesnelerine sahip katmanlar olabilir. Bazen katmanlar, örneğin demiryolu hatlarının katmanları, rezervuar katmanları, doğal kaynak katmanları gibi nesnelerin belirli tematik özelliklerine göre oluşturulur. Hemen hemen her GIS, kullanıcının katmanları manipüle etmesine olanak tanır. Ana kontrol işlevleri katmanın görünürlüğü/görünmezliği, düzenlenebilirlik ve erişilebilirliktir. Ayrıca kullanıcı, mekansal niteliklerin değerlerini görüntüleyerek dijital bir haritanın bilgi içeriğini artırabilir. Birçok CBS, raster görüntüleri vektör katmanları için temel katman olarak kullanır ve bu aynı zamanda görüntünün görsel netliğini de artırır.

3 . CBS'de modelleme için yöntemler ve teknolojiler

CBS'de dört ana modelleme grubu ayırt edilebilir:

Anlamsal - bilgi toplama düzeyinde;

Değişmez, özel kitaplıkların (örneğin sembol kitaplıkları ve grafik öğeleri kitaplıkları) kullanılması yoluyla haritaların sunumunun temelidir;

Sezgisel - yazılımın teknolojik özelliklerini ve bu nesne kategorisinin işleme özelliklerini dikkate alan bir senaryoya dayalı olarak kullanıcı ile bilgisayar arasındaki iletişim (etkileşimli işlemede ve kontrol ve düzeltme süreçlerinde lider bir yer tutar)

Bilgi - çeşitli bilgi biçimlerinin kullanıcı tarafından belirtilen bir forma oluşturulması ve dönüştürülmesi (dokümantasyon destek alt sistemlerinde ana olanıdır).

CBS'de modelleme yaparken aşağıdaki yazılım ve teknoloji blokları ayırt edilebilir:

Formatları dönüştürme ve veri sunma işlemleri. Diğer sistemlerle veri alışverişi aracı olarak CBS için önemlidirler. Format dönüştürme, özel dönüştürücü programlar (AutoVEC, WinGIS, ArcPress) kullanılarak gerçekleştirilir.

Projeksiyon dönüşümleri. Bir harita projeksiyonundan diğerine veya mekansal bir sistemden harita projeksiyonuna geçiş yaparlar. Kural olarak yabancı yazılımlar ülkemizde yaygın olan projeksiyonları doğrudan desteklememektedir ve projeksiyon türü ve parametreleri hakkında bilgi edinmek oldukça zordur. Bu, gerekli projeksiyon dönüşüm setlerini içeren yerli CBS geliştirmelerinin avantajını belirler. Öte yandan Rusya'da yaygın olan konumsal verilerle çalışmanın çeşitli yöntemleri analiz ve sınıflandırmayı gerektirmektedir.

Geometrik analiz. Vektör CBS modelleri için bunlar mesafelerin, kesikli çizgilerin uzunluklarının belirlenmesi, çizgilerin kesişme noktalarının aranması; raster için - bölgeleri belirleme, alanları ve bölgelerin çevresini hesaplama işlemleri.

Kaplama işlemleri: türetilmiş nesnelerin oluşturulması ve niteliklerinin kalıtımı ile farklı adlara sahip katmanların üst üste bindirilmesi.

Fonksiyonel modelleme işlemleri:

tampon bölgelerin hesaplanması ve inşası (ulaşım sistemlerinde, ormancılıkta, göllerin çevresinde koruyucu bölgeler oluşturulurken, yollar boyunca kirlilik bölgelerinin belirlenmesinde kullanılır);

ağ analizi (ağlardaki optimizasyon sorunlarını çözmenize olanak tanır - yol arama, tahsis, imar);

genelleştirme (kartografik nesneleri ölçeğe, içeriğe ve tematik odağa göre seçmek ve görüntülemek için tasarlanmıştır);

dijital kabartma modelleme (çalışılan alanın kabartmasını en iyi temsil eden bir veritabanı modelinin oluşturulmasından oluşur).

4 . Bilgi Güvenliği

Herhangi bir bilgi sisteminin (IS) dört seviyesi dikkate alınarak kapsamlı bir bilgi güvenliği sistemi oluşturulmalıdır. ve coğrafi bilgi sistemi:

Kullanıcı etkileşiminden sorumlu uygulama yazılımı (yazılım) katmanı. Bu düzeyde çalışan IS öğelerinin örnekleri arasında WinWord metin düzenleyicisi, Excel elektronik tablo düzenleyicisi, Outlook e-posta programı, Internet Explorer tarayıcısı vb. yer alır.

Bilgi sistemi verilerinin depolanmasından ve işlenmesinden sorumlu olan veritabanı yönetim sisteminin (DBMS) düzeyi. Bu seviyede çalışan IS öğelerinin örnekleri arasında Oracle DBMS, MS SQL Server, Sybase ve hatta MS Access yer alır.

DBMS ve uygulama yazılımının bakımından sorumlu olan işletim sistemi (OS) düzeyi. Bu düzeyde çalışan IS öğelerinin örnekleri arasında Microsoft Windows NT, Sun Solaris ve Novell Netware yer alır.

Bilgi sistemi düğümlerinin etkileşiminden sorumlu ağ düzeyi. Bu düzeyde çalışan IS öğelerinin örnekleri arasında TCP/IP, IPS/SPX ve SMB/NetBIOS protokolleri yer alır.

Güvenlik sisteminin tüm bu seviyelerde etkin bir şekilde çalışması gerekmektedir. Aksi takdirde, bir saldırgan CBS kaynaklarına şu veya bu saldırıyı gerçekleştirebilecektir. Örneğin, bir GIS veritabanındaki harita koordinatları hakkındaki bilgilere yetkisiz erişim elde etmek için saldırganlar aşağıdaki yeteneklerden birini uygulamaya çalışabilir:

DBMS'den gerekli verileri almak için oluşturulan isteklerle ağ üzerinden paketler gönderin veya bu verileri iletişim kanalları (ağ düzeyi) üzerinden iletilirken yakalayın.

Şu veya bu saldırının gerçekleştirilmesini önlemek için bilgi sistemindeki açıkların hızlı bir şekilde tespit edilmesi ve ortadan kaldırılması gerekmektedir. Ve 4 seviyede de. Güvenlik değerlendirme sistemleri veya güvenlik tarayıcıları bu konuda yardımcı olabilir. Bu araçlar, onlarca ve yüzlerce düğümdeki binlerce güvenlik açığını tespit edip ortadan kaldırabilir. ve hatırı sayılır mesafelerde uzak.

CBS'nin her seviyesinde çeşitli güvenlik önlemlerinin kullanılmasının birleşimi, coğrafi bilgi sisteminin bilgi güvenliğinin sağlanmasına yönelik etkili ve güvenilir bir sistem kurulmasını mümkün kılacaktır. Böyle bir sistem, CBS hizmetleri sağlayan şirketin hem kullanıcılarının hem de çalışanlarının çıkarlarını koruyacaktır. Harita bilgi işleme sisteminin bileşenlerine ve kaynaklarına yapılan saldırılardan kaynaklanan olası hasarı azaltacak ve çoğu durumda tamamen önleyecektir.

5 . CBS Uygulamaları ve Uygulamaları

Bilim adamları, bir kişinin hayatında karşılaştığı bilgilerin% 85'inin bölgesel bir referansa sahip olduğunu hesapladılar. Bu nedenle CBS'nin tüm uygulama alanlarını listelemek imkansızdır. Bu sistemler insan faaliyetinin hemen hemen her alanında kullanılabilir.

CBS, üzerindeki bölge ve nesnelerin muhasebesinin ve yönetiminin gerçekleştirildiği tüm alanlarda etkilidir. Bunlar yönetim organlarının ve idarelerin neredeyse tüm faaliyet alanlarıdır: arazi kaynakları ve gayrimenkul, ulaşım, mühendislik iletişimi, iş geliştirme, kanun, düzen ve güvenliğin sağlanması, acil durum yönetimi, demografi, ekoloji, sağlık hizmetleri vb.

GIS, nesnelerin ve site alanlarının koordinatlarını doğru bir şekilde hesaba katmanıza olanak tanır. Bölgenin ve üzerindeki nesnelerin kalitesi ve değeri hakkındaki bilgilerin kapsamlı (birçok coğrafi, sosyal ve diğer faktörleri dikkate alarak) analizi olasılığı nedeniyle, bu sistemler sitelerin ve nesnelerin en objektif değerlendirilmesine olanak tanır ve ayrıca Vergi matrahı hakkında doğru bilgi sağlayın.

Ulaşım alanında, CBS, hem bireysel ulaşım hem de tüm ulaşım sistemleri için, tek bir şehir veya tüm ülke ölçeğinde en uygun rotaları oluşturma yeteneği nedeniyle uzun süredir etkinliğini göstermiştir. Aynı zamanda, yol ağının durumu ve kapasitesi hakkındaki en güncel bilgileri kullanma yeteneği, gerçekten en uygun rotaları oluşturmanıza olanak tanır.

Belediye ve endüstriyel altyapının muhasebeleştirilmesi kendi başına kolay bir iş değildir. CBS, sorunun etkin bir şekilde çözümlenmesine olanak sağladığı gibi, acil durumlarda bu verilerin etkisinin arttırılmasını da mümkün kılmaktadır. CBS sayesinde farklı departmanlardaki uzmanlar ortak bir dille iletişim kurabilmektedir.

CBS'nin entegrasyon yetenekleri gerçekten sınırsızdır. Bu sistemler, nüfusun büyüklüğü, yapısı ve dağılımına ilişkin kayıtların tutulmasını ve aynı zamanda bu bilgilerin sosyal altyapının, ulaşım ağlarının, sağlık tesislerinin, itfaiye teşkilatlarının ve kolluk kuvvetlerinin en uygun şekilde yerleştirilmesinin planlanması için kullanılmasını mümkün kılar.

CBS çevresel durumun izlenmesine ve doğal kaynakların muhasebeleştirilmesine olanak sağlar. Sadece "ince noktaların" şu anda nerede olduğunu cevaplamakla kalmıyor, aynı zamanda modelleme yetenekleri sayesinde gelecekte bu tür "ince noktaların" ortaya çıkmaması için çabaların ve kaynakların nereye yönlendirilmesi gerektiğine dair önerilerde de bulunuyorlar.

Coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla çeşitli parametreler (örneğin toprak, iklim ve mahsul verimi) arasındaki ilişkiler belirlenmekte ve elektrik şebekesindeki kesintilerin yerleri tespit edilmektedir.

Emlakçılar, örneğin belirli bir bölgedeki arduvaz çatılı, üç odalı ve 10 metrelik mutfağa sahip tüm evleri bulmak ve ardından bu yapıların daha ayrıntılı tanımlarını döndürmek için GIS'i kullanır. Talep, örneğin maliyet parametreleri gibi ek parametreler eklenerek iyileştirilebilir. Belirli bir otoyola, ormanlık alana veya iş yerine belirli bir mesafede bulunan tüm evlerin listesini alabilirsiniz.

Bir kamu hizmeti şirketi, tam bilgi elde etmek ve etkilenen alanları (örneğin bir su şebekesi) bir bilgisayar ekranında (veya kağıt kopyalarda) görüntülemekten, işten etkilenecek sakinleri otomatik olarak tespit etmeye ve onları bilgilendirmeye kadar onarım veya bakım işlerini açıkça planlayabilir. su temininde beklenen kapanma veya kesintinin zamanlaması hakkında onlara bilgi verin.

Uydu ve hava fotoğrafları için CBS'nin, spektrumun farklı kısımlarındaki görüntülere yansıyan belirli özelliklerle yüzey alanlarını tanımlayabilmesi önemlidir. Uzaktan algılamanın özü budur. Ama aslında bu teknoloji başka alanlarda da başarıyla uygulanabiliyor. Örneğin restorasyonda: bir tablonun spektrumun farklı alanlarındaki fotoğrafları (görünmeyenler dahil).

Bir coğrafi bilgi sistemi hem geniş alanları (bir şehrin, eyaletin veya ülkenin panoraması) hem de sınırlı bir alanı (örneğin kumarhane katı) incelemek için kullanılabilir. Bu yazılımı kullanarak kumarhane yönetim personeli, oyunlardaki paranın hareketini, bahis boyutlarını, pot çekilişlerini ve kumar makinelerinden gelen diğer verileri yansıtan renk kodlu kartlar alır.

CBS, örneğin planlama yetkililerinin talebi üzerine çeşitli bilgilerin sağlanması, bölgesel çatışmaların çözülmesi, nesnelerin yerleştirilmesi için en uygun yerlerin (farklı bakış açılarından ve farklı kriterlere göre) seçilmesi vb. gibi sorunların çözülmesine yardımcı olur. Bilgiler Karar verme için gerekli olan bilgiler, ek metinsel açıklamalar, grafikler ve diyagramlarla birlikte kısa ve öz bir kartografik biçimde sunulabilir.

CBS, haritaları grafiksel olarak oluşturmak ve hem bireysel nesneler hem de alanlar hakkındaki mekansal veriler hakkında bilgi elde etmek için kullanılır; örneğin, doğal gaz rezervlerinin konumu, ulaşım iletişiminin yoğunluğu veya bir eyaletteki kişi başına düşen gelirin dağılımı. Çoğu durumda harita üzerinde işaretlenen alanlar, gerekli bilgileri, tabloların yer aldığı onlarca sayfalık raporlardan çok daha net bir şekilde yansıtır.

Çözüm

Özetlemek gerekirse, CBS'nin şu anda farklı yönlerde kullanılan modern bir entegre bilgi sistemi türünü temsil ettiği belirtilmelidir. Toplumun küresel bilgilendirilmesinin gereksinimlerini karşılar. CBS, bilişim araç ve yöntemlerine dayalı olarak yönetim ve ekonomik sorunların çözülmesine yardımcı olan bir sistemdir; ilerlemenin yararına toplumun bilgilendirilmesi sürecini teşvik etmek.

Bir sistem olarak CBS ve metodolojisi iyileştirilmekte ve geliştirilmektedir, gelişimi aşağıdaki yönlerde gerçekleştirilmektedir:

Bilgi sistemlerinin teori ve pratiğinin geliştirilmesi;

Mekansal verilerle çalışma deneyiminin incelenmesi ve genelleştirilmesi;

Uzay-zaman modelleri sistemi oluşturmaya yönelik kavramların araştırılması ve geliştirilmesi;

Elektronik ve dijital kartların otomatik üretim teknolojisinin geliştirilmesi;

Görsel veri işleme teknolojilerinin geliştirilmesi;

Bütünleşik mekansal bilgiye dayalı karar destek yöntemlerinin geliştirilmesi;

CBS'nin entelektüelleştirilmesi.

Kaynakça

1 Jeoinformatik / Ivannikov A.D., Kulagin V.P., Tikhonov A.N. ve diğerleri M.: MAKS Press, 2001.349 s.

2 GOST R 6.30-97 Birleşik dokümantasyon sistemleri. Birleşik organizasyonel ve idari dokümantasyon sistemi. Dokümantasyon gereksinimleri. - M .: Standartlar Yayınevi, 1997.

3 Andreeva V.I. Personel servisinde ofis işleri. Örnek belgeler içeren pratik kılavuz. 3. basım, düzeltilmiş ve genişletilmiş. - M .: JSC “İşletme Okulu “Intel-Sintez”, 2000.

4 Verkhovtsev A.V. Personel hizmetinde kayıt tutma - M.: INFRA-M, 2000.

5 Yöneticilerin, uzmanların ve diğer çalışanların / Rusya Çalışma Bakanlığı'nın nitelikli pozisyonları rehberi. - M .: “Ekonomik Haberler”, 1998.

6 Pechnikova T.V., Pechnikova A.V. Bir kuruluşta belgelerle çalışma alıştırması yapın. Öğretici. - M.: Yazarlar ve Yayıncılar Derneği “Tandem”. EKMOS Yayınevi, 1999.

7 Stenyukov M.V. Ofis işleri el kitabı - M .: “Önceki”. (2. baskı, revize edilmiş ve genişletilmiş). 1998.

8 Trifonova T.A., Mishchenko N.V., Krasnoshchekov A.N. Çevre araştırmalarında coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama: Üniversiteler için bir ders kitabı. - M.: Akademik proje, 2005. 352 s.

Başvuru

Başvuru

Baş muhasebecinin görev tanımı

Baş muhasebeci aşağıdaki görevleri yerine getirir:

1. Kurumun muhasebe çalışanlarını yönetir.

İç işgücü düzenlemeleri

Baş muhasebeci muhasebe

2. Kuruluşun mali açıdan sorumlu kişilerinin atanmasını, görevden alınmasını ve yer değiştirmesini koordine eder.

İşten çıkarma/işe alma sırası

İK departmanı, baş muhasebeci, muhasebe

3. Çalışma hesap planının hazırlanması ve kabulü, standart formların sağlanmadığı ticari işlemleri resmileştirmek için kullanılan birincil muhasebe belgeleri formları ve kuruluşun iç muhasebe mali tabloları için belge formlarının geliştirilmesi konusundaki çalışmalara başkanlık eder.

Hesaplar, birincil muhasebe belgeleri

Muhasebe şefi muhasebeci

4. Kuruluşun ruble ve döviz hesaplarından fon harcama talimatlarını yönetmenle koordine eder.

Fon gideri

Baş muhasebe müdürü

5. Ekonomi içi rezervleri belirlemek, kayıpları ve verimsiz giderleri önlemek için kuruluşun ekonomik ve mali faaliyetlerinin muhasebe ve raporlama verilerine dayanarak ekonomik bir analizini yapmak.

Muhasebe muhasebe muhasebesine ilişkin göstergeler

Mali departman, ekonomi departmanı, muhasebe departmanı, baş muhasebeci

6. Kıtlık oluşumunu ve fon ve envanterin yasa dışı harcamasını, mali ve ekonomik mevzuat ihlallerini önlemek için iç kontrol sistemi önlemlerinin hazırlanmasına katılır.

Nakit akışı raporu

Muhasebe Şefi Muhasebeci

7. Kuruluş başkanı veya yetkili kişilerle birlikte imzalar, fon ve envanterin kabulü ve ihracının yanı sıra kredi ve takas yükümlülüklerine temel teşkil eden belgeler.

Fonların serbest bırakılması için emir Fonların serbest bırakılması için emir

Müdür, baş muhasebeci, muhasebe

8. Kuruluşun birincil ve muhasebe belgelerinin, hesaplamalarının ve ödeme yükümlülüklerinin hazırlanması prosedürüne uygunluğu izler.

Birincil muhasebe belgeleri

Muhasebe şefi muhasebeci

9. Fonların, envanterin, sabit varlıkların, ödemelerin ve ödeme yükümlülüklerinin envanterinin çıkarılması için belirlenen kurallara ve son tarihlere uygunluğu izler.

Envanter programı

Baş muhasebeci muhasebe

10. Alacakların tahsilini ve ödenecek hesapların zamanında geri ödenmesini ve ödeme disiplinine uyulmasını takip eder.

Borç geri ödeme planı mutabakat raporları

Baş muhasebeci muhasebe müşterileri ve kuruluşun tedarikçileri

11. Muhasebe hesaplarındaki eksikliklerin, alacakların ve diğer zararların silinmesinin yasallığını kontrol eder.

Faturalar, mutabakat beyanları, faturalar

Muhasebe şefi muhasebeci

12. Mülkiyetin hareketi, yükümlülükler ve ticari işlemlerle ilgili işlemlerin muhasebe hesaplarına zamanında yansımasını düzenler.

Mülkiyetin taşınmasına ilişkin raporlar

Muhasebe şefi muhasebeci

13. Kuruluşun gelir ve giderlerinin muhasebesini, maliyet tahminlerinin yürütülmesini, ürün satışını, iş performansını (hizmetleri), kuruluşun ekonomik ve mali faaliyetlerinin sonuçlarını düzenler.

Maliyet tahminleri, gerçekleştirilen hizmetlere (işe) ilişkin raporlar

Muhasebe şefi muhasebeci

14. Muhasebe ve raporlama organizasyonunun denetimlerinin yanı sıra kuruluşun yapısal bölümlerindeki belge denetimlerini organize eder.

Muhasebe kayıtlarını kontrol etmek için not programı

Baş muhasebeci müdür yardımcısı, muhasebe departmanı yardımcısı

15. Kuruluş için birincil belgelere ve muhasebe kayıtlarına dayalı güvenilir raporlamaların hazırlanmasını ve belirlenen zaman diliminde raporlama kullanıcılarına sunulmasını sağlar.

Muhasebe raporları

Muhasebe şefi muhasebeci

16. Ödemelerin federal, bölgesel ve yerel bütçelere doğru hesaplanmasını ve zamanında aktarılmasını, devlet sosyal, tıbbi ve emeklilik sigortasına katkıları, yüklenicilerle ve ücretlerle zamanında uzlaşmayı sağlar.

Ödeme planı emeklilik fonu, sigorta şirketi

Baş muhasebeci muhasebe vergi dairesi

17. Organizasyonda mali disiplini güçlendirmeye yönelik tedbirleri geliştirir ve uygular.

Mali disiplini güçlendirmeye yönelik kurallar

Baş muhasebeci muhasebe

HAYIR.	Yönetim fonksiyonları	GörevÖhala	İlişkiÖdikiş bölümleri	Belge	GöstermekAteli
			giriş	çıkış	giriş	çıkış	giriş	çıkış
	planlama		baş muhasebeci, muhasebe	müdür, baş muhasebeci	fon harcamaları, nakit akışı raporu, mali disiplini güçlendirmeye yönelik kurallar	gider raporu
	organizasyon	2, 3, 7, 12, 13, 14, 15, 16	İK departmanı, muhasebe, direktör, baş muhasebeci	baş muhasebeci, muhasebe departmanı, vergi dairesi, emeklilik fonu, sigorta şirketi	İşten çıkarma/işe alma emri, faturalar, birincil muhasebe belgeleri, fon verme emri, mülkün hareketine ilişkin raporlar, maliyet tahminleri, gerçekleştirilen iş (hizmetler) ile ilgili raporlar, not, muhasebe raporları, ödeme transfer planı	fon ihracı emri, muhasebe kayıtlarını kontrol etme programı, ödemelerin transferine ilişkin rapor
	kontrol		baş muhasebeci, muhasebe departmanı, baş muhasebeci	kuruluşun muhasebesi, baş muhasebecisi, müşterileri ve tedarikçileri	dahili işgücü düzenlemeleri, birincil muhasebe belgeleri, envanter programı, borç geri ödeme planı, hesaplar, mutabakat raporları, faturalar	uzlaşma eylemleri
			mali departman, ekonomi departmanı, muhasebe departmanı	Baş Muhasebeci	muhasebe göstergeleri

Allbest.ru'da yayınlandı

Benzer belgeler

Sistem modeli kavramı. Sistematik modelleme ilkesi. Üretim sistemlerinin modellenmesinin ana aşamaları. Model teorisinde aksiyomlar. Sistem parçalarının modellenmesinin özellikleri. Sistemde çalışabilmek için gerekenler. Süreç ve sistem yapısı.

sunum, 17.05.2017 eklendi

Otomatik bilgi sistemlerinin kontrol nesnesinin faaliyet kapsamına, süreç türlerine göre sınıflandırılması. Ekonomik yönetimde sistemlerin nesneleri olarak uygulanan üretim, ekonomik, sosyo-ekonomik, fonksiyonel süreçler.

özet, 18.02.2009 eklendi

Ölçme ekipmanı ve bilgi teknolojisi yöntemlerinin aynı alanlarda ortak uygulanması. Teşhis süreçlerinin teknik temeli olarak otomatik ölçüm cihazları. Büyük miktarda araştırma verisinin toplanması, saklanması ve işlenmesi.

özet, 15.02.2011 eklendi

Tasarım dokümantasyonunu geliştirmek ve metal şekillendirme süreçlerini simüle etmek için kullanılan bilgisayar programları. Sıcak metal damgalamanın modelleme işlemlerinin genel özellikleri, teknolojik özellikleri ve prensipleri.

kurs çalışması, eklendi 06/02/2015

Bilgi teknolojilerinin kullanıldığı ana ekonomik faaliyet türleri. Mobil girişimcilik teknolojilerinin özellikleri. Otomatik bilgi sistemlerinin ekonomideki rolü ve yeri. İşletmenin bilgi modeli.

test, 19.03.2008 eklendi

Tasarlanan An-148 uçağının amacı ve açıklaması. Dengeleyicinin kuyruk bölümünün panelinin gücünün hesaplanması. Parça şekillendirme teknolojisinin geliştirilmesi. 3 boyutlu modelleme sistemlerinin avantajları. Direkli payandanın modellenmesi için metodoloji.

tez, eklendi: 05/13/2012

Otomatik kontrol sistemlerinin genel özellikleri ve geçici süreçlerinin incelenmesi. Doğrusal ACS sistemlerinin kararlılık göstergelerinin incelenmesi. ACS sistemlerinin frekans özelliklerinin belirlenmesi ve dinamik bağlantıların elektriksel modellerinin oluşturulması.

ders kursu, eklendi 06/12/2012

Doğrudan dijital kontrol sisteminin özellikleri, bileşenleri, ana spesifik fonksiyonları. Uyarlanabilir kontrollü işleme sistemlerinin geliştirilmesine yönelik iki farklı yaklaşımın özellikleri. Otomatik kontrollü bir makinenin bir dizi potansiyel avantajı.

test, eklendi: 06/05/2010

Uyarlanabilir bir otomatik kontrol sisteminin modellenmesinin temel özelliklerinin dikkate alınması, modelleme programlarının özellikleri. Uyarlanabilir bir kontrol sistemi oluşturma yöntemleriyle tanışma. Kuhn yöntemini kullanarak PI kontrol cihazının ayarlarını hesaplamanın aşamaları.

tez, 24.04.2013 eklendi

Darbe analitik sisteminin tıbbi cihazının modellenmesinin incelenmesi. Bir modelleme yönteminin bir nesneye göre nesnellik derecesini değerlendirme görevi. Ayrıştırma yöntemini kullanma. Modelleme algoritmasının kullanımına ilişkin öneriler.