Prelucrarea datelor are ca scop rezolvarea următoarelor sarcini:
1) organizarea materialului sursă, transformarea unui set de date într-un sistem holistic de informații, pe baza căruia este posibilă descrierea și explicarea ulterioară a obiectului și subiectului studiat;
2) detectarea și eliminarea erorilor, deficiențelor și lacunelor în informații; 3) identificarea tendințelor, tiparelor și conexiunilor ascunse percepției directe; 4) descoperirea unor fapte noi care nu au fost așteptate și nu au fost observate în timpul procesului empiric; 5) determinarea nivelului de fiabilitate, fiabilitate și acuratețe a datelor colectate și obținerea de rezultate bazate științific pe baza acestora.
Prelucrarea datelor are aspecte cantitative și calitative. Prelucrare cantitativă are loc o manipulare cu caracteristicile măsurate ale obiectului (obiectelor) studiate, cu proprietățile sale „obiectivizate” în manifestare externă. Prelucrare de înaltă calitate- aceasta este o metodă de pătrundere preliminară în esența unui obiect prin identificarea proprietăților sale nemăsurabile pe baza datelor cantitative.
Prelucrarea cantitativă vizează în principal un studiu formal, extern al unui obiect, în timp ce prelucrarea calitativă vizează în principal un studiu intern semnificativ al acestuia. În cercetarea cantitativă domină componenta analitică a cunoașterii, ceea ce se reflectă în denumirile metodelor cantitative de prelucrare a materialului empiric, care cuprind categoria „analiza”: analiza corelației, analiza factorială etc. Principalul rezultat al prelucrării cantitative este un ordonat. set de indicatori „externi” ai obiectului (obiectelor) ). Prelucrarea cantitativă se realizează folosind metode matematice și statistice.
În procesarea calitativă domină componenta sintetică a cunoașterii, iar în această sinteză predomină componenta de unificare, iar componenta de generalizare este prezentă într-o măsură mai mică. Generalizarea este apanajul următoarei etape a procesului de cercetare – interpretativă. În faza prelucrării calitative a datelor, principalul lucru nu este dezvăluirea esenței fenomenului studiat, ci deocamdată doar în prezentarea adecvată a informațiilor despre acesta, asigurând studiul teoretic ulterior al acestuia. De obicei, rezultatul prelucrării calitative este o reprezentare integrată a setului de proprietăți al unui obiect sau al unui set de obiecte sub formă de clasificări și tipologii. Prelucrarea calitativă apelează în mare măsură la metodele logicii.
Contrastul dintre procesarea calitativă și cantitativă (și, în consecință, metodele corespunzătoare) este destul de arbitrar. Ele formează un întreg organic. Analiza cantitativă fără prelucrare calitativă ulterioară este lipsită de sens, deoarece prin ea însăși nu este capabilă să transforme datele empirice într-un sistem de cunoștințe. Și un studiu calitativ al unui obiect fără date cantitative de bază în cunoștințele științifice este de neconceput. Fără date cantitative, cunoașterea calitativă este o procedură pur speculativă, care nu este caracteristică științei moderne. În filosofie, categoriile „calitate” și „cantitate”, după cum se știe, sunt combinate în categoria „măsură”. Unitatea de înțelegere cantitativă și calitativă a materialului empiric apare clar în multe metode de prelucrare a datelor: analiza factorială și taxonomică, scalare, clasificare etc. Dar, deoarece în mod tradițional în știință se acceptă împărțirea în caracteristici cantitative și calitative, metode cantitative și calitative. , descrieri cantitative și calitative, să acceptăm aspectele cantitative și calitative ale prelucrării datelor ca faze independente ale unei etape de cercetare, cărora le corespund anumite metode cantitative și calitative.
Prelucrare de înaltă calitate natural se revarsă în descriereŞi explicaţie fenomenele aflate în studiu, care constituie următorul nivel al studiului lor, desfăşurat la stadiu interpretări rezultate. Prelucrarea cantitativă se referă în întregime la etapa de prelucrare a datelor.
a 6-a etapă focus grupurile sunt dedicate procesării calitative și interpretării datelor. Prelucrarea datelor focus grupului (transcriere pre-compilată) se realizează în conformitate cu scopul, obiectivele și ipoteza studiului, care se reflectă în întrebările puse. Pot fi utilizate următoarele strategii de analiză.
Strategia A
În primul rând, sunt analizate răspunsurile disponibile la fiecare dintre întrebări, iar apoi sunt comparate concluziile la întrebări individuale.
Strategia B
Pe baza rezultatelor primei cunoștințe (eventual incomplete) cu transcrierea, se formează anumite presupuneri, apoi sunt înregistrate afirmații pe tot cuprinsul textului stenogramei care confirmă sau infirmă această presupunere.
Sunt posibile și alte strategii de analiză, a căror alegere depinde de sarcinile, experiența și intuiția științifică a cercetătorului. Trebuie remarcat faptul că atunci când se analizează datele focus-grupului, este posibil să se utilizeze nu numai abordări calitative, ci și cantitative. Când lucrați cu un volum semnificativ de material de transcriere, este posibil să utilizați o metodă calitativă și cantitativă de analiză a documentelor - analiza de conținut. Condițiile de implementare a acestuia sunt descrise în capitolul 3 al manualului.
Un exemplu de utilizare a analizei calitative a conținutului sau a categorizării datelor focus-grupului este un studiu realizat de studenții Facultății de Psihologie în primăvara anului 2005. Studiul a fost dedicat studiului ideilor despre moralitate în rândul studenților de la Facultatea de Psihologie. Ipoteza principală a fost presupunerea că moralitatea este o categorie personală, formulată individual.
Ghidul de teme elaborat a inclus următoarele întrebări.
- 1. Cum înțelegeți moralitatea? Ce este moralitatea pentru tine?
- 2. Vă rog să-mi dați un exemplu din viață în care moralitatea a fost demonstrată?
- 3. Comparați conceptele de „moralitate” și „conștiință”: prin ce diferă, ce au în comun?
- 4. Ce rol au părinții tăi pentru tine în formarea ideilor tale despre moralitate?
- 5. Te consideri o persoana morala?
- 6. Ce părere aveți despre avort?
În analiza de conținut a datelor din transcrierea grupului de discuții, categoria de analiză a fost „definiția moralității”. Analiza stenogramei a făcut posibilă identificarea unor astfel de subcategorii ca „factori individuali în determinarea moralității” (indicatori de categorie: „formulat, compus, determinat”, „pentru mine”, „urmăresc”, etc.) și „factori sociali în determinarea moralitate” (indicatori : „general”, „public”, „general acceptat”, „pentru toată lumea”, etc.).
Drept urmare, s-a dezvăluit că, deși participanții la discuție au plătit mare valoareîn opinia părinților atunci când își formează idei despre moralitate, totuși „morala” pentru ei este, în primul rând, o categorie individuală. Elevii stabilesc regulile de comportament pentru ei înșiși, evaluându-și moralitatea în conformitate cu ideile formulate individual despre moralitate. Rezultatele obținute sunt importante pentru analiza atitudinii tineretului modern față de problema moralității, precum și pentru studierea dinamicii ideilor despre comportamentul moral.
Utilizarea analizei de conținut în etapa finală a unui studiu focus grup ne permite să formalizăm datele obținute și să facilităm procesul de prelucrare a acestora. Analiza de conținut ne permite să identificăm gradul de exprimare a unei anumite poziții în rândul participanților la discuție. Cu toate acestea, trebuie amintit că un număr semnificativ de declarații în favoarea uneia dintre poziții nu reflectă întotdeauna reprezentarea efectivă a acestei opinii în grupul studiat. Având în vedere posibilitățile de utilizare a analizei de conținut la procesarea datelor focus-grup, S. A. Belanovsky oferă un exemplu de studiu al lui D. Morgan și M. Spenish, dedicat studiului factorilor de risc pentru infarct miocardic. Potrivit autorilor, cele mai frecvent citate cauze ale atacurilor au fost stresul, fumatul și un stil de viață sedentar. Validitatea concluziei despre semnificația acestor factori este pusă sub semnul întrebării din cauza faptului că acești factori sunt menționați în timpul lucrării explicative a medicilor cu pacienții. Prin urmare, atunci când se analizează datele de discuție, este necesar să se identifice nu numai expresiile cele mai comune, ci și cele izolate. Analiza unor astfel de reprezentări unice poate ajuta la evaluarea critică a reprezentărilor studiate.
Înțelegerea procesării datelor
Prelucrarea datelor de cercetare psihologică – o secțiune separată psihologie experimentală, strâns legat de statistici matematice si logica. Prelucrarea datelor are ca scop rezolvarea următoarelor sarcini:
Organizarea materialului primit;
Detectarea și eliminarea erorilor, neajunsurilor, lacunelor în informații;
Identificarea tendințelor, tiparelor și conexiunilor ascunse percepției directe;
Descoperirea unor fapte noi care nu au fost așteptate sau observate în timpul procesului empiric;
Determinarea nivelului de fiabilitate, fiabilitate și acuratețe a datelor colectate și obținerea de rezultate bazate științific pe baza acestora.
Prelucrare cantitativă– este lucrul cu caracteristicile măsurate ale obiectului studiat, proprietățile sale „obiectivizate”. Acesta vizează în principal un studiu formal, extern al unui obiect, în timp ce calitativ - în principal, un studiu interior semnificativ al acestuia. În cercetarea cantitativă domină componenta analitică a cogniției, ceea ce se reflectă în denumirile metodelor cantitative de prelucrare a materialului empiric: analiza corelației, analiza factorială etc. Prelucrarea cantitativă se realizează folosind metode matematice și statistice.
Prelucrare de înaltă calitate este o modalitate de a pătrunde în esența unui obiect prin identificarea proprietăților sale nemăsurabile. Cu o astfel de prelucrare predomină metodele sintetice de cunoaștere. Generalizarea se realizează în etapa următoare proces de cercetare– interpretativ. Cu o prelucrare a datelor de înaltă calitate, principalul lucru este prezentarea adecvată a informațiilor despre fenomenul studiat, ceea ce asigură studiul teoretic ulterior al acestuia. De obicei, rezultatul prelucrării calitative este o reprezentare integrată a setului de proprietăți al unui obiect sau al unui set de obiecte sub formă de clasificări și tipologii. Prelucrarea calitativă apelează în mare măsură la metodele logicii.
Contrastul dintre procesarea calitativă și cea cantitativă este destul de arbitrar. Analiza cantitativă fără prelucrare calitativă ulterioară este lipsită de sens; deoarece în sine nu duce la o creștere a cunoștințelor, iar un studiu calitativ al unui obiect fără date cantitative de bază în cunoștințele științifice este imposibil. Fără date cantitative, cunoștințele științifice sunt o procedură pur speculativă. Unitatea prelucrării cantitative și calitative este prezentată clar în multe metode de prelucrare a datelor: analiza factorială și taxonomică, scalarea, clasificarea etc. Cele mai comune metode de prelucrare cantitativă sunt clasificarea, tipologia, sistematizarea, periodizarea și cazuistica. Prelucrarea calitativă are ca rezultat în mod firesc o descriere și explicare a fenomenelor studiate, care constituie următorul nivel al studiului acestora, realizat în etapa de interpretare a rezultatelor. Prelucrarea cantitativă se referă în întregime la etapa de prelucrare a datelor.
3.1. Prelucrare cantitativă primară și secundară
Procesul de prelucrare cantitativă a datelor are două faze: primară și secundară.
Prelucrarea cantitativă primară are ca scop organizarea informațiilor despre obiectul și subiectul de studiu obținute în stadiul empiric al studiului. Principalele metode de prelucrare primară includ: tabelarea, construirea de diagrame, histograme (diagrama în etape), poligoane de distribuție (punctele superioare ale axelor centrale ale tuturor secțiunilor histogramei sunt conectate prin segmente drepte) și curbe de distribuție (poligon de distribuție, dar linii curbe netede). Diagramele reflectă distribuție discretă, alte forme grafice sunt continue.
Prelucrarea cantitativă secundară constă în principal în analiza statistică a rezultatelor prelucrării primare. Este important să obțineți răspunsuri la trei întrebări principale aici.
1. Care valoare este cea mai tipică pentru eșantion?
Pentru a rezolva această problemă, așa-numitul „măsuri de tendință centrală”. Acestea sunt marimi generalizatoare si includ: media aritmetica, mediana, modul, media geometrica si media armonica. În psihologie, primele trei sunt de obicei folosite.
Media aritmetică (estimarea așteptărilor matematice) se calculează folosind formula:
unde x i este fiecare valoare observată a atributului, i este un index care indică numărul de serie al acestei valori de atribut;
n – numărul de observații.
Mediană (eu) – Acesta este un punct pe scara de măsurare, deasupra și sub care se află exact 50% din valorile seriei (observații). Este determinat de rangul median folosind formula:
Adică, pentru a calcula mediana, este necesar să se claseze un număr de valori (observații). Valoarea mediană rezultată poate să nu corespundă valorii seriei, dar se află între două valori adiacente, apoi se calculează media aritmetică a acestor valori.
De exemplu, avem rândul 3-5-6-7-9-10-11-12. După ce l-am clasat, avem 1-2-3-4-5-6-7-8. Mediana de rang în această serie: Ме=8+1/2=4,5. Acest rang corespunde punctului de mijloc dintre membrii seriei originale având rangurile 4 și 5. Prin urmare, mediana acestei serii este 8 (7+9/2). Trebuie remarcat faptul că nu există valoarea 8 în serie, dar aceasta este valoarea medianei acestei serii.
Moda (lună) – aceasta este valoarea care apare cel mai frecvent în eșantion. Exemplu: 2, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 10; Mo=9.
Dacă toate valorile dintr-un grup apar la fel de des, atunci se consideră că nu există un mod. Dacă două valori adiacente au aceeași frecvență și sunt mai mari decât frecvența oricărei alte valori, modul este media acestor două valori (de exemplu: 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4 , 5, 5, 7; Mo=3). Dacă același lucru este valabil și pentru două valori neadiacente, atunci există două moduri, iar grupul de valori de atribut este bimodal (exemplu: 0, 1, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 7; Mo=1 și 4).
De obicei, media aritmetică este utilizată atunci când se încearcă cea mai mare precizie și atunci când abaterea standard trebuie calculată mai târziu. Mediană – atunci când valorile atributelor conțin date atipice (de exemplu: 1, 3, 5, 7, 9, 26, 13). Moda – atunci când nu este necesară o precizie ridicată, dar viteza de determinare a măsurii tendinței centrale este importantă.
2. Există o mare răspândire de date în jurul mediei?
Pentru a răspunde la această întrebare, se folosesc măsuri de variabilitate (dispersie, răspândire). Ele permit să se judece gradul de omogenitate al mulțimii rezultate, compactitatea acestuia și, indirect, fiabilitatea rezultatelor obținute. Cele mai utilizate în cercetarea psihologică: interval, abatere medie, dispersie, abatere standard, abatere quartile.
Intervalul (P) este intervalul dintre valorile maxime și minime ale unei caracteristici. Ușor de determinat, dar sensibil la aleatoriu, mai ales cu un număr mic de date. Exemplu: (0, 2, 3, 5, 8; P=8); (-0,2, 1,0, 1,4, 2,0; P=2,2)
Abaterea medie (MD) este media aritmetică a diferenței (modulo) dintre fiecare valoare din eșantion și media acesteia:
unde d=│XM│; unde M este media eșantionului; X – valoare specifică; N – numărul de valori.
Setul tuturor abaterilor specifice de la medie caracterizează variabilitatea datelor, dar dacă nu sunt luate modulo, atunci suma lor va fi egală cu zero și nu vom primi informații despre variabilitatea lor. MD arată gradul de aglomerare a datelor în jurul mediei (uneori se ia Me sau Mo în loc de M).
Dispersie (D) ( din lat. – împrăștiate).
D=∑d 2 /(N-1) sau σ x 2 =∑(x i -x avg) 2 *(m i / N-1),
unde m i este numărul de apariții ale valorilor x i în N observații.
Pentru eșantioane mari (N≥30) numitorul este pur și simplu N.
Abaterea standard sau abaterea medie pătrată. În psihologie, se obișnuiește să se noteze această valoare ca σ (sigma):
σ = √∑(x i – x) 2 /n-1
Coeficientul de covarianță este o caracteristică relativă a dispersiei și se calculează prin formula:
V= (σ x / x medie)*100%
Deviația quartilei (Q) . În practică, este adesea important pentru noi să aflăm nu un punct, ci un interval de valori, prin urmare, axa de frecvență acumulată (dacă toate valorile sunt plasate pe axă) este împărțită într-un număr egal de intervale. Aceasta este o curbă în formă de S (axa frecvenței acumulate), unde M este media generală. Funcția acestei curbe arată simbolic după cum urmează:
F(Х) = (1/σ√2π*)∫((-(t-µ) 2)/ 2σ 2)dt
Punctele de pe axa frecvenței acumulate care o împart într-o proporție specificată se numesc cuantile (de unde și denumirea de standardizare cuantilă a testelor). Quantilele includ quartile, chintile, decile și percentile. De exemplu, 3 quartile (Q 1, Q 2, Q 3) împart proba în 4 părți egale (sferturi) în așa fel încât 25% dintre subiecți să fie sub Q 1, 50% sub Q 2, 75% sub Q 3 , 99 de percentile împart eșantionul la 100 părţi egale(procent), etc.
Prima cuartilă se calculează folosind formula: Q 1 =(R 1 +R n/2)/2, i.e. jumatate dintre primele si ultimele randuri ale primului – stanga medianei – jumatate din rand;
A treia cuartilă: Q 3 =(R n/2 +R n)/2, adică. jumătatea sumei primului și ultimului rând al celui de-al doilea – în dreapta medianei – mijlocul rândului.
Valorile de rang obținute corespund anumitor valori din seria de date inițială. Pentru caracteristica Distribuție, se calculează abaterea medie a quartilei:
Q=(X 1 (Q 3)-X 2 (Q 1))/2,
unde X 1 și X 2 sunt valorile seriei corespunzătoare celui de-al treilea și primul quartile.
Este clar că cu o distribuție simetrică, Q 2 și Me vor coincide. În general, punctul de pe axa corespunzător Q 2 este determinat după separarea a 50% din toate valorile probei.
3. Există o relație între datele individuale din populația existentă și care este natura și puterea acestor relații?
Pentru a rezolva această problemă, este necesar să se calculeze măsuri de conexiune (corelație). Măsurile relațiilor relevă relațiile dintre două variabile. Aceste relații sunt calculate folosind coeficienți de corelație.
Coeficientul de corelație Karl Pearson este calculat prin normalizarea covarianței variabilelor prin produsul abaterilor standard ale acestora:
r xy =(∑(x avg -x i)(y avg -y yi)/√∑(x avg -x i) 2 ∑(y avg -y yi) 2 .
Valoarea coeficientului poate varia de la -1 la +1.
Charles Edward Spearman Coeficient de corelație a rangului:
r s =1-6*∑d 2 /(N(N 2 -1))
Valoarea sa obținută trebuie comparată cu cea tabelară (în cărți de referință, manuale de statistică, publicații speciale etc.).
3.2. Tipuri de analiză cantitativă a datelor
Analiza statistica datele incluse în procedura de prelucrare a rezultatelor cercetării includ, pe lângă cele indicate, următoarele.
1. Analiza varianței (DA). Spre deosebire de corelație, poate dezvălui dependența dintre doi, trei etc. variabile. Modificările în trăsătura studiată pot fi cauzate de mai multe variabile sau de interacțiunea lor, care pot dezvălui DA.
2. Analiza factorială. Vă permite să reduceți dimensiunea spațiului de date, de ex. este rezonabil să se reducă numărul de caracteristici măsurate prin combinarea lor în anumite agregate (factori). Baza analizei este matricea de corelație, i.e. tabele de coeficienți de corelare a fiecărei caracteristici cu toate celelalte. În funcție de numărul de factori din matricea de corelație, există:
Unifactorial (după Spearman);
Bifactorial (după Holzinger);
Multifactorial (după Thurston.
Aparatul matematic și logic foarte complex al analizei factorilor face adesea dificilă alegerea unei opțiuni de metodă adecvată sarcinilor de cercetare.
3. Analiza regresiei. Metoda vă permite să studiați dependența valorii medii a unei valori de variația altei (alte) valori. Specificul metodei constă în faptul că cel puțin una dintre cantitățile luate în considerare este aleatorie. Apoi descrierea dependenței se împarte în două sarcini: 1) identificarea vedere generală dependență și 2) clarificare prin calculul estimărilor parametrilor dependenței. Rezolvarea primei probleme este o chestiune de pricepere și intuiție a cercetătorului, deoarece metode standard nu există nicio soluție la asta. Soluția pentru a doua problemă este, în esență, găsirea unei curbe de aproximare. Cel mai adesea această aproximare se realizează folosind metoda matematica cele mai mici pătrate.
Ideea acestei metode îi aparține lui Francis Galton, care a observat că părinții foarte înalți aveau copii oarecum mai scunzi, în timp ce părinții foarte scunzi aveau copii mai înalți. El a numit acest tip regresie.
4. Analiza taxonomică. Aceasta este o tehnică matematică de grupare a datelor în clase (taxa, clustere) în așa fel încât obiectele incluse într-o clasă să fie într-un fel mai omogene în comparație cu obiectele incluse în alte clase. Ca urmare, devine posibilă determinarea distanței dintre obiectele studiate într-o metrică sau alta și descrierea ordonată a relațiilor lor la nivel cantitativ. Datorită dezvoltării insuficiente a criteriilor pentru eficacitatea și admisibilitatea procedurilor cluster, această metodă este considerată suplimentară sau completată de alte metode, în special de analiza factorială.
Este recomandabil să împărțiți metodele psihologice în două grupuri:
- metode cognitive (de cercetare);
- metode de influențare activă a oamenilor.
Să luăm în considerare primul grup de metode. Proces cercetare psihologică constă dintr-o serie de etape: pregătirea, colectarea, prelucrarea, interpretarea probelor și tragerea concluziilor.
Pe pregătitoare etapă, ei studiază starea problemei studiate, efectuează observații preliminare, conversații, chestionare și determină scopul și obiectivele studiului. Un element important al acestei etape este ipoteza - o idee a rezultatului așteptat al studiului.
Toate punctele de plecare includ planificarea cercetării, selectarea contingentului și a numărului de subiecți, locul și timpul experimentelor, echipamentul tehnic, obținerea datelor experimentale preliminare, formele de protocoale, planul de prelucrare și interpretare cantitativă (statistică) și calitativă a datelor.
La scenă colectarea probelor utilizați metode empirice (experiment, observație, testare, conversații etc.). Datele experimentale sunt înregistrate într-un protocol, care trebuie să fie suficient de complet și intenționat, inclusiv înregistrarea tuturor parametrilor necesari ai situației experimentale și a proprietăților mentale.
Etapă prelucrarea datelor oferă cantitativ şi analiza calitativași sinteza datelor înregistrate.
Pe ultima etapă se efectuează cercetări interpretarea datelor și formularea concluziilor, stabilesc conformitatea sau nerespectarea acestora cu ipoteza inițială, descoperă noi întrebări și probleme, pe baza cărora formulează un program de cercetare.
În funcție de etapele cercetării psihologice, este recomandabil să distingem patru grupuri de metode:
- organizatoric;
- empiric;
- metode de prelucrare a datelor;
- metode interpretative.
LA metode organizatorice includ: o metodă comparativă, care este implementată prin compararea grupelor de subiecți care diferă ca vârstă, tip de activitate etc.; metoda longitudinală, care implică examinări repetate ale acelorași indivizi pe o perioadă lungă de timp; o metodă complexă, când același obiect este studiat prin diferite mijloace de către reprezentanți ai diferitelor științe, ceea ce face posibilă caracterizarea cuprinzătoare a unei persoane.
Pentru grup metode empirice include: observații și introspecție; metode experimentale; metode de psihodiagnostic (teste, chestionare, chestionare, sociometrie, referentometrie, interviuri, conversație); analiza produselor de activitate; metoda biografică; metoda muncii.
Metode de prelucrare a datelor - Acestea sunt metode cantitative și calitative. Metodele cantitative includ, de exemplu, determinarea valorilor medii și a măsurilor de dispersie, coeficienții de corelație, analiza factorială, construirea de grafice, histograme, diagrame, tabele, matrice etc. Metoda calitativă presupune analiza și sinteza datelor obținute, sistematizarea acestora și compararea cu rezultatele altor studii.
LA metode interpretative apartine metodei genetice de analiza a datelor psihologice in procesul de dezvoltare - evidentierea etapelor, momentelor critice, contradictiilor etc., precum si unei metode structurale, sistemice, care presupune stabilirea de legaturi intre toate calitatile psihice ale unui individ. Acesta din urmă constă în implementarea unei abordări personale, când toate proprietățile mentale sunt considerate într-un sistem holistic.
Să luăm în considerare metodele empirice pentru obținerea de date faptice despre psihic.
Metodă observatii consta in faptul ca experimentatorul colecteaza informatii fara a interveni in situatie. Există o diferență fundamentală între observația științifică și observarea vieții, care se limitează la înregistrarea faptelor și are o natură aleatorie, neorganizată. În schimb, observația științifică se bazează pe un plan specific, program, înregistrarea faptelor și trăsăturilor situației, pe analiză și interpretare. Observația științifică se caracterizează prin trecerea de la descrierea faptelor la explicarea esenței lor, formarea caracteristici psihologice personalitate.
Dacă studiem un fenomen fără a schimba condițiile în care se produce, atunci despre care vorbim despre observarea obiectivă simplă. Observațiile sunt împărțite în funcție de diverse criterii (Fig. 6.1). Distinge directі indirect observatii. Un exemplu de observație directă ar fi studierea reacției unei persoane la un stimul sau observarea comportamentului copiilor dintr-un grup dacă studiem tipuri de contact. Observațiile directe sunt, de asemenea, împărțite în activ(științific) și pasiv sau obișnuit (viață). Repetate de multe ori, observațiile vieții se acumulează în proverbe, zicători, metafore și, în acest sens, prezintă un anumit interes pentru studiul cultural și psihologic. Observația științifică sugerează destul de mult un scop specific, sarcini, condiții de observare. Cu toate acestea, dacă încercăm să schimbăm condițiile sau circumstanțele în care se efectuează observația, atunci acesta va fi deja un experiment.
Orez. 6.1. Tipuri de observație.
Observația indirectă este folosită în situațiile în care dorim să studiem folosind metode obiective procesele mentale, nu pot fi observate direct. De exemplu, pentru a stabili gradul de oboseală sau tensiune în timp ce o persoană îndeplinește o anumită muncă. Cercetătorul poate folosi metode de înregistrare procesele fiziologice(electroencefalograme, electromiograme, răspuns galvanic al pielii etc.), care ele însele nu dezvăluie particularitățile cursului activitate mentală, dar poate reflecta general conditii fiziologice, care caracterizează procesele care sunt studiate.
În practica cercetării, observațiile obiective se disting și în funcție de o serie de alte caracteristici.
Prin natura contactului - observatie directa, când observatorul și obiectul observației sunt în contact direct și interacțiune și indirect atunci când cercetătorul face cunoștință indirectă cu subiecții observați, cu ajutorul unor documente special organizate - chestionare, biografii, înregistrări audio sau video etc.
Conform condițiilor de observație - domeniu observaţie care are loc în condiţii viata de zi cu zi, studiază sau lucrează și laborator, când un subiect sau un grup este observat în condiții artificiale, special create.
Pe baza naturii interacțiunii cu obiectul, ele disting inclus observația, atunci când cercetătorul devine membru al grupului și prezența și comportamentul lui devin parte din situația observată și nu sunt incluse(din exterior), adică fără interacțiune sau stabilire a vreunui contact cu persoana sau grupul studiat.
Există de asemenea deschide observația, atunci când cercetătorul își dezvăluie rolul observatului (dezavantajul acestei metode este reducerea comportamentului natural al subiecților observați) și ascuns(incognito), atunci când prezența unui observator nu este raportată grupului sau individului.
În funcție de îmbunătățirea în timp, observațiile se disting solid, când cursul evenimentelor este înregistrat în mod constant și selectiv, când cercetătorul înregistrează procesele pe care le observă doar la anumite perioade de timp.
În funcție de îmbunătățirea efectuată, se disting observații structurat, când evenimentele care au loc sunt înregistrate în conformitate cu o schemă de observare dezvoltată anterior și arbitrar(nestructurat), când cercetătorul descrie liber evenimentele care au loc după cum crede de cuviință. O astfel de observație este de obicei efectuată în etapa pilot (aproximativă) a studiului, atunci când este necesar să se formeze o idee generală despre obiectul de studiu și posibilele modele de funcționare a acestuia.
După natura fixării, ele disting constatarea observare, atunci când observatorul înregistrează faptele așa cum sunt, observându-le direct sau primindu-le de la martorii incidentului și evaluativ, când un observator nu numai că înregistrează, ci și evaluează fapte cu privire la gradul de exprimare a acestora după un criteriu dat (de exemplu, evaluează gradul de exprimare stări emoționale etc.).
Erori de observare. Au fost dezvoltate metode de observație obiectivă pentru a obține cunoștințe științifice de încredere. Cu toate acestea, o persoană este cea care conduce observația și, prin urmare, factorul subiectiv este întotdeauna prezent în observația ei. În psihologie, mai mult decât în alte discipline, observatorul riscă, prin erorile sale (de exemplu, limitări ale percepției), să nu sesizeze unele fapte importante, să nu țină cont de date utile, să distorsioneze fapte din cauza noțiunilor sale preconcepute etc. Prin urmare, este necesar să se țină cont de capcanele asociate cu metoda de observare.
ERORI observațiile apar din următoarele motive:
- efect de gală (efect de halo);
- influența medierii;
- erori logice (înlocuirea argumentelor);
- erori de contrast;
- erori asociate cu prejudecăți și stereotipuri (etnice, profesionale);
- erori ale incompetenței observatorului.
Cel mai adesea, erorile de observare apar prin tendința de a efect de gală (sau efectul halo), care se bazează pe generalizarea impresiilor individuale ale observatorului, pe baza faptului că îi place sau nu îi place persoana observată, acțiunile sau comportamentul acesteia. Această abordare predetermina generalizarea incorectă, evaluarea în „tonuri alb-negru”, exagerarea sau reducerea severității observate. fapte.
Erori de mediere se întâmplă atunci când observatorul, dintr-un motiv sau altul, se simte nesigur. Apoi există tendința de a media estimările proceselor observate, deoarece se știe că extremele sunt mai puțin comune decât proprietățile de intensitate medie.
Erori logice se dovedesc a fi atunci când, de exemplu, ei trag o concluzie despre inteligența unei persoane prin elocvența sa sau că o persoană amabilă este în același timp bună; Această eroare se bazează pe presupunerea unei legături strânse între comportamentul unei persoane și calitățile sale personale, ceea ce nu este întotdeauna adevărat.
Erori de contrast poate determina tendința observatorului de a sublinia trăsăturile care sunt opuse lui însuși la indivizii observați.
Există și erori asociate cu prejudecăți, stereotipuri etnice și profesionale, erori de incompetență a observatorului, atunci când descrierea unui fapt înlocuiește opinia observatorului despre acesta.
Pentru a crește fiabilitatea observării și a evita erorile, este necesar să respectați cu strictețe faptele, să înregistrați acțiuni specifice și să rezistați tentației de a trage concluzii despre procese complexe pe baza primelor impresii. În practica cercetării, pentru a crește obiectivitatea observațiilor, mai mulți observatori sunt adesea folosiți pentru a face note independente.
ÎN psihologie stiintifica folosiți și metoda introspecţie, care ia naștere ca un mijloc de a studia, analiza și sintetiza propriile acțiuni și acțiuni, comparându-și gândurile cu gândurile altor oameni. În procesul de autoobservare, o persoană se bazează pe reflecție, adică pe gânduri și experiențe referitoare la propriile stări mentale și trăsături de personalitate. Cu toate acestea, ar trebui să țineți cont de tendința unei persoane la subiectivitate și, în plus, să aplicați alte metode.
Este luată în considerare principala metodă de cunoaștere psihologică experiment. Cercetătorul intervine activ în activitățile și comportamentul subiectului experimental pentru a crea conditiile necesare, în care apar anumite fapte, fenomene, calități psihologice. ÎN studiu experimental Trebuie să existe un control obligatoriu asupra condițiilor experimentului, a stimulilor care acționează asupra unei persoane și a reacțiilor acesteia la aceștia. A stabili tipare generale dezvoltarea și funcționarea psihicului, un număr mare de subiecți experimentali sunt implicați în experiment. Se practică și un experiment cu o singură persoană.
În funcție de nivelul de intervenție al cercetătorului în timpul fenomenelor mentale, experimentul poate fi afirmând când caracteristicile mentale existente sunt studiate fără intervenție externă și formativ, atunci când proprietățile mentale ale unei persoane sunt studiate în procesul de dezvoltare „artificială” cu scop folosind mijloace de formare și educare a unei persoane.
Conform schemei experimentului de constatare, se poate studia și natura proprietăților mentale în procesul dezvoltării lor, pentru care se folosesc așa-numitele secțiuni transversale și longitudinale. La secţiune transversală comparați simultan proprietățile mentale ale mai multor grupuri de subiecți care diferă ca vârstă pentru a dezvălui dinamica dezvoltarea vârstei proprietatea mintală fiind studiată. Cu toate acestea, cu această abordare, caracteristicile individuale ale dezvoltării mentale rămân nevăzute.
La sectiune longitudinala modificările proprietăților mentale ale anumitor persoane sunt urmărite pe o perioadă lungă de timp (luni și ani). Acest lucru ajută la studierea dezvoltării personalității în integritatea ei.
În funcție de disponibilitatea echipamentului, un experiment psihologic poate fi de laborator sau natural. ÎN experiment de laborator echipamente speciale sunt folosite, de exemplu, un tahistoscop - pentru a examina sfera atenției - sau un computer - pentru testare. Acțiunile subiectului sunt reglementate de instrucțiuni. Experiment natural inerent conditii normale atunci când subiectul nu este conștient de propria sa participare la experimente, iar condițiile experimentale se limitează la includerea mascată a acțiunilor cercetătorului sau asistentului său în comportamentul comun cu subiectul experimental (să zicem, în jocul copiilor de la grădiniță ).
Semnificativ răspândit teste, care sunt folosite pentru a determina trasaturile de personalitate, masurand nivelul de dezvoltare in comparatie cu standardul. Testul constă în sarcini sau întrebări care sunt selectate în funcție de criteriile de validitate (respectarea calității mentale care se obține cu ajutorul acestuia), fiabilitate (stabilitatea rezultatelor măsurătorilor), standardizare (organizare în procesul de testare pe un număr mare). a subiecţilor cu determinarea unui nivel suficient de sensibilitate) etc. d. Uneori, un test durează mulți ani pentru a fi creat și testat. Cu ajutorul testelor – și sunt deja câteva mii dintre ele – psihologii au posibilitatea de a testa abilitățile, abilitățile, abilitățile, trăsăturile de caracter și alte trăsături de personalitate în scopul selecției, controlului, prognozei, antrenamentului etc.
Aplicație chestionare (chestionare) ajută la colectarea de materiale faptice referitoare la natura, conținutul și direcția opiniilor, evaluărilor și stărilor de spirit ale oamenilor. Dezavantajul acestei metode este o anumită subiectivitate, incapacitatea de a controla sinceritatea respondenților (cei care răspund la chestionar). Pentru a crește nivelul de probabilitate a rezultatelor sondajului, este recomandabil să folosiți suplimentar și alte metode.
Sociometric Şi metode referentometrice asigură studiul relațiilor dintre membrii grupului, identifică structura acestora (lideri, outsideri etc.) pe baza unui procedeu relativ simplu pentru ca unii membri ai grupului să îi selecteze pe alții în funcție de parametrii de simpatie-antipatie, referențialitate (relativ la anumite valori). ).
InterviuŞi conversaţie modul în care metodele de obținere a informațiilor despre o persoană, opiniile ei, stima de sine, valorile, proprietățile mentale se bazează pe un program pre-dezvoltat, o strategie flexibilă de formare a întrebărilor în funcție de răspunsurile așteptate și primite. Ele necesită o pregătire considerabilă a intervievatorului, o anumită abilitate, în special capacitatea de a inspira încredere în sine, de a incita o persoană să fie sinceră.
Analiza produselor de activitate ca metodă de cercetare este posibilă în prezența consecințelor obiective (materiale sau materializate) ale activității umane, cum ar fi materiale de arhivă, înregistrări, jurnale, desene, variante de schițe și desene. Analiza lor oferă motive pentru reproducerea retrospectivă a tiparelor activității mentale a unei persoane și a proprietăților sale mentale. Un exemplu de aplicare a acestei metode este studiul psihologului B.M. Arhiva științifică Kedrov D.I. Mendeleev din timpul creației sale tabel periodic elemente chimiceși construind pe această bază o teorie psihologică a descoperirii științifice.
Pentru metoda biografică utilizarea caracteristică a materialelor referitoare la caracteristicile vieții unei persoane, dezvoltarea sa ca persoană, analiză evenimente importanteîn copilărie, adolescență, studiu și muncă, în urma cărora se reconstruiesc trăsături caracteristice personalitate.
Metoda muncii presupune includerea unui cercetător într-o activitate specifică (profesională, socială etc.), stăpânirea tehnologiei, intrarea în rolul corespunzător cu scopul studierii tiparelor acesteia ca din interior. Eficacitatea metodei de lucru depinde de capacitatea cercetătorului de a se reinstrui, de a se transforma, de un anumit talent artistic, de reflecție, de înregistrarea obiectivă a datelor de cercetare etc.
Metode de influență activă asupra personalității. Psihologia științifică modernă se caracterizează nu numai prin mare posibilități metodologiceîn cunoașterea legilor psihicului, dar și a capacității, dacă este cazul, de a influența activ proprietățile mentale ale individului. Necesitatea acestui lucru apare atunci când o persoană se află într-o situație traumatică - ca urmare a conflictelor interpersonale, a unui dezastru natural sau dezastru provocat de om etc. În aceste cazuri, sunt folosite metode de influență psihologică activă asupra unei persoane pentru a-și îmbunătăți starea și a depăși consecințele negative asupra psihicului. Aceste metode pot fi utilizate numai de către un psiholog instruit profesional.
Să numim câteva dintre aceste metode.
Consultatie psihologica efectuate în scopul acordării de asistență psihologică unei persoane. În timpul comunicării special organizate, pot fi actualizate oportunități psihologice suplimentare pentru o persoană de a ieși dintr-o situație dificilă. situatie de viata. Consultația psihologică se construiește după un plan specific, care presupune identificarea cauzelor problemei, a modalităților și tehnicilor de rezolvare a acesteia, precum și a capacității acestei persoane.
Corecție psihologică prevede depășirea anumitor abateri ale comportamentului și activității umane prin intermediul studiului caracteristici individuale personalitatea, respectarea acestora cu cerințele mediului social și natural înconjurător, identificarea și depășirea contradicțiilor existente, formarea de noi scopuri, valori, motivații comportamentale, elaborarea unui program de schimbare a stilurilor de viață, transformarea în procesul de autocunoaștere și autoeducare, dezvoltarea capacităţii de autoreglare etc.
Antrenament psihologic (exerciții, jocuri de afaceri) sunt folosite pentru dezvoltarea abilităților, precum atenția, memoria, gândirea, imaginația etc. În special, pregătirea socio-psihologică vizează dezvoltarea abilităților comunicative, perceptive, interacționale, care îmbunătățesc capacitatea unei persoane de a comunica și o asigură crestere personala. Acest antrenament se desfășoară conform unui scenariu specific în așa-numitele grupuri de discuții, grupuri T etc.
Terapie psihologică Şi reabilitare - acesta este un sistem special metode psihologice efect de îmbunătățire a sănătății asupra unei persoane pentru a-l normaliza stare mentală- în timpul stresului sever, în timpul stărilor psihogene (stări psihice nepatologice). Tehnicile de hipnoză sunt utilizate pe scară largă în procesul de terapie psihologică și reabilitare. antrenament autogen, terapia prin artă (vindecarea prin artă), terapia expresiei creative, terapia ocupațională etc.
Pentru în ultima vreme arsenalul de metode de influență psihologică s-a extins semnificativ, ceea ce a fost facilitat, în primul rând, de campaniile electorale, parlamentare și prezidențiale din fostele republici ale URSS, în special în Rusia și Ucraina, precum și de războiul psihologic, terorismul, conflictele militare. , etc.
Următoarele grupuri ar trebui adăugate la metodele de influență psihologică activă:
- metode de reglementare;
- metode de formare și direcție a comportamentului și activității;
- metode de sprijin psihologic (formare psihologică, sănătate mintală etc.).
În prezent, în lucrările unor psihologi, alături de conceptul de metodă, a apărut și conceptul de tehnologie a influenței psihologice (M.Y. Variy).
Literatură
1. Vari M.Y. Tehnologii politico-psihologice preelectorale și electorale. - K.: Elga, Nika-Center, 2003.
2. Psihologie generală: Manual. indemnizatie / O.V. Skripchenko, L.V. Dolinska, Z.V. Ogorodniychuk și colab. - K.: A.G.N., 2002.
3. Leontiev A.N. Activitate. Constiinta. Personalitate. - M. Politizdat, 1975.
4. Lomov B.F. Metodologice şi probleme teoretice psihologie. - M.: Nauka, 1984.
5. Maksimenko V.D. Dezvoltarea psihicului în ontogeneză: În 2 volume - K.: Forum, 2002.
6. Psihologia secolului XXI: Manual. pentru universități / Ed. V.N. Druzhinina. - M.: PER SE, 2003.
7. Psihologia activităţii şi managementul educaţional: Navch.-metoda. indemnizatie pentru sine HIV. discipline / Pentru zag. ed. V.A. Kozakova. - K.: KNEU, 2003.
8. Psihologie / Ed. G.S. Kostyuk. - K.: Sov. scoala, 1968.
9. Psihologie: Manual / Ed. Yu.L. Trofimova. - Ediția a 3-a, stereotip. - K.: Lybid, 2001.
10. Pescuitul V.V. Probleme metodologice ale psihologiei științifice: Experiența sistematizării centrate pe personalitate a aparatului categorico-conceptual: Manual educațional și metodologic. - K.: Nika-Center, 2003.