GIS at remote sensing. Application ng remote sensing at mga teknolohiya sa pagpoproseso ng data ng GIS sa mas mataas na institusyong pang-edukasyon Remote sensing ng earth remote sensing geoinformation system GIS

ROSYAYKINA E. A., IVLIEVA N. G.

PAGPROSESO NG EARTH REMOTE SENSING DATA

SA GIS PACKAGE ARCGIS1

Anotasyon. Tinatalakay ng artikulo ang mga posibilidad ng paggamit ng ArcGIS GIS package para sa pagproseso ng Earth remote sensing data. Ang partikular na atensyon ay binabayaran sa pagpapasiya at pagsusuri ng NDVI vegetation index.

Mga pangunahing salita: remote sensing, satellite image, ArcGIS GIS package, NDVI vegetation index.

ROSYAIKINA E. A., IVLIEVA N. G.

PAGPROSESO NG MALAYONG SENSEDAD NA DATA SA PAMAMAGITAN NG ARCGIS SOFTWARE

Abstract. Isinasaalang-alang ng artikulo ang paggamit ng software ng ArcGIS para sa pagproseso ng malayuang nadama na data. Nakatuon ang mga may-akda sa pagkalkula at pagsusuri ng vegetation index (NDVI).

Mga keyword: remote sensing, satellite image, ArcGIS software, vegetation index (NDVI).

Ang remote sensing data processing (RSD) ay isang lugar na aktibong umuunlad sa loob ng maraming taon, at lalong isinasama sa GIS. Kamakailan, malawakang ginagamit ang impormasyon sa espasyo sa mga aktibidad ng pananaliksik ng mag-aaral.

Ang data ng raster ay isa sa mga pangunahing uri ng spatial na data sa GIS. Maaari silang kumatawan ng mga satellite image, aerial photographs, regular na digital elevation models, thematic grids na nakuha bilang resulta ng GIS analysis at geographic information modeling.

Ang ArcGIS GIS package ay may kasamang isang set ng mga tool para sa pagtatrabaho sa raster data, na nagbibigay-daan sa iyo upang iproseso ang remote sensing data nang direkta sa ArcGIS, pati na rin magsagawa ng karagdagang pagsusuri gamit ang GIS analytical functions. Ang buong integrasyon sa ArcGIS ay nagbibigay-daan sa iyo na mabilis na mag-convert ng spatially coordinated raster data mula sa isang projection ng mapa patungo sa isa pa, mag-transform at georeference na mga imahe, mag-convert mula sa raster patungo sa vector format at vice versa.

Sa mga naunang bersyon ng ArcGIS, kailangan ng propesyonal na pagpoproseso ng imahe ng raster ang extension ng Image Analysis. Sa pinakabagong mga bersyon

1 Ang artikulo ay suportado ng Russian Foundation for Basic Research (proyekto Blg. 14-05-00860-a).

Nagdagdag ang ArcGIS ng ilang raster function sa standard set nito, marami sa mga ito ay available sa bagong Image Analysis window. Kabilang dito ang apat na elemento ng istruktura: isang window na may listahan ng mga bukas na layer ng raster; isang Options button upang magtakda ng mga default na opsyon para sa ilang tool; dalawang seksyon na may mga tool ("Display" at "Pagproseso").

Pinagsasama-sama ng seksyong "Display" ang mga setting na nagpapahusay sa visual na perception ng mga imahe sa screen ng monitor; ang seksyong "Pagproseso" ay nagpapakita ng ilang mga function para sa pagtatrabaho sa mga raster. Ipinakita ng aming pananaliksik na ang panel ng Window Treatment sa window ng Image Analysis ay lubos na nagpapasimple sa pangangasiwa ng mga raster sa ArcMap. Sinusuportahan din ng ArcGIS ang pinangangasiwaan at hindi pinangangasiwaang pag-uuri ng mga digital na imahe. Para sa pagsusuri, maaari mo ring gamitin ang mga function ng mga karagdagang module ng Spatial Analyst at 3D Analyst.

Para sa pag-aaral, ginamit namin ang mga larawang Landsat 4-5 TM: multispectral (naka-archive na hanay ng mga larawan sa format na GeoTIFF) at isang synthesized na imahe sa mga natural na kulay sa JPEG na format na may coordinate reference. Ang spatial na resolution ng mga satellite image ay 30 m. Ang mga imahe ay nakuha sa pamamagitan ng EarthExplorer service ng US Geological Survey. Ang antas ng pagproseso ng orihinal na multispectral satellite image ay L1. Tinitiyak ng antas ng pagpoproseso ng mga larawang Landsat ang kanilang radiometric at geometric na pagwawasto gamit ang mga modelo ng digital elevation ("terrestrial" correction). Output map projection UTM, WGS-84 coordinate system.

Upang bumuo ng isang synthesized na imahe - isang malawakang ginagamit na pagbabago ng liwanag ng isang multispectral na imahe - ang tool na "Pagsamahin ang Mga Channel" ng pangkat ng mga tool na "Raster". Depende sa mga gawaing nilulutas, ang mga kumbinasyon ng mga channel ay maaaring iba.

Kapag nagpoproseso ng isang multispectral na imahe, madalas na ginagawa ang mga pagbabago na bumubuo ng "index" na mga imahe. Batay sa mga pagpapatakbo ng matematika na may mga matrice ng mga halaga ng liwanag sa ilang mga channel, ang isang raster na imahe ay nilikha, at ang kinakalkula na "spectral index" ay itinalaga sa mga halaga ng pixel. Batay sa resultang imahe, ang karagdagang pananaliksik ay isinasagawa.

Upang pag-aralan at masuri ang estado ng mga halaman, ang tinatawag na mga indeks ng halaman ay malawakang ginagamit. Nakabatay ang mga ito sa mga pagkakaiba sa liwanag ng pixel sa mga larawan sa nakikita at malapit na infrared na bahagi ng spectrum. Sa kasalukuyan, mayroong humigit-kumulang 160 mga opsyon para sa mga indeks ng halaman. Ang mga ito ay pinili sa pang-eksperimentong batay sa

mula sa mga kilalang katangian ng spectral reflectance curves ng mga halaman at lupa.

Ang aming pag-aaral ay nakatuon sa pag-aaral ng distribusyon at dinamika ng NDVI vegetation index. Ang pinakamahalagang lugar ng aplikasyon ng index na ito ay upang matukoy ang kondisyon ng mga pananim.

Ang paggamit ng NDVI button ng Image Analysis window ay nagbibigay-daan sa iyo na mag-convert ng mga larawan sa near-infrared (NIR) at red (RED) shooting zone at kalkulahin ang tinatawag na NDVI vegetation index bilang normalized na pagkakaiba ng mga halaga ng mga ito.

Ang formula para sa pagkalkula ng NDVI na ginamit sa ArcGIS ay binago: NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)) * 100 + 100.

Nagreresulta ito sa isang 8-bit na integer na imahe dahil ang hanay ng mga kinakalkula na halaga ng cell ay mula 0 hanggang 200.

Maaaring manu-manong kalkulahin ang NDVI gamit ang Raster Calculator tool sa Spatial Analyst. Sa ArcGIS, ang equation ng pagkalkula ng NDVI na ginamit upang lumikha ng output ay ang mga sumusunod:

NDVI = float (NIR - RED) /float (NIR + RED)).

Sinuri ng gawain ang mga multi-temporal na halaga ng NDVI index na kinakalkula sa mga lupang pang-agrikultura ng sakahan ng Krasinskoye sa distrito ng Dubensky ng Republika ng Mordovia. Ang survey ay isinagawa mula sa Landsat 4-5 TM satellite noong 2009. Mga petsa ng survey: Abril 24, Mayo 19, Hunyo 4, Hulyo 5, Agosto 23, Setyembre 29. Ang mga petsa ay pinili sa paraang ang bawat isa sa kanila ay nahuhulog sa ibang panahon ng panahon ng paglaki ng halaman.

Ang mga halaga ng NDVI ay kinakalkula gamit ang Raster Calculator tool sa Spatial Analyst. Ipinapakita ng Figure 1 ang resulta ng mga operasyong isinagawa sa isang espesyal na piniling sukat ng kulay sa buong distrito ng Dubno.

Ang index ay kinakalkula bilang pagkakaiba sa pagitan ng mga halaga ng reflectance sa malapit-infrared at pulang mga rehiyon ng spectrum, na hinati sa kanilang kabuuan. Bilang resulta, ang mga halaga ng NDVI ay nag-iiba sa hanay mula - 1 hanggang 1. Para sa berdeng mga halaman, na may mataas na pagmuni-muni sa malapit-infrared na rehiyon ng spectrum at mahusay na sumisipsip ng radiation sa pulang hanay, ang mga halaga ng NDVI ay hindi maaaring mas mababa sa 0. Ang mga dahilan para sa mga negatibong halaga ay pangunahin sa cloudiness , pond at snow cover. Ang napakaliit na halaga ng NDVI (mas mababa sa 0.1) ay tumutugma sa mga lugar na walang halaman, ang mga halaga mula 0.2 hanggang 0.3 ay kumakatawan sa mga palumpong at parang, at ang malalaking halaga (mula 0.6 hanggang 0.8) ay kumakatawan sa mga kagubatan. Sa lugar ng pag-aaral, ayon sa nakuhang mga raster, na kumakatawan

Mga halaga ng NDVI, madaling matukoy ang mga anyong tubig, makakapal na halaman,

ulap, at i-highlight din ang mga populated na lugar.

Skala ng halaga ШУ1

kanin. 1. Synthesized raster ng KOU1 distribution.

Ang mga patlang na inookupahan ng ilang mga pananim na pang-agrikultura ay mas mahirap matukoy, lalo na dahil sa ang katunayan na ang lumalagong panahon ay nag-iiba sa iba't ibang mga pananim, at ang pinakamataas na phytomass ay nangyayari sa iba't ibang mga petsa. Samakatuwid, bilang isang mapagkukunan, ang gawain ay gumamit ng isang diagram ng mga patlang ng pananim ng agrikultura ng Krasinskoye farm sa distrito ng Dubensky para sa 2009. Ang mapa ay pinag-ugnay sa GIS, at ang mga patlang na inookupahan ng mga pananim na pang-agrikultura ay na-digitize. Upang pag-aralan ang mga pagbabago sa mga halaga ng COU1 index sa panahon ng lumalagong panahon, natukoy ang mga plot ng pagsubok.

Ang software ng raster system ay nagbibigay-daan para sa pagtatasa ng istatistika ng serye ng pamamahagi na pinagsama-sama mula sa lahat ng mga halaga ng mga elemento ng raster o mula sa mga indibidwal na halaga (nahuhulog sa anumang lugar ng pag-aaral).

Susunod, gamit ang tool na "Zonal statistics to table" ng module na "Spatial Analyst", gamit ang mga halaga ng mga cell na nasa loob ng mga napiling zone (mga lugar na may iba't ibang pananim), nakuha ang mga deskriptibong istatistika ng index - maximum, minimum at average na halaga, scatter, standard deviation at sum (Fig. 2). Ang ganitong mga kalkulasyon ay ginawa para sa lahat ng mga petsa ng paggawa ng pelikula.

kanin. 2. Pagpapasiya ng mga halaga ng NDVI gamit ang tool ng Spatial Analyst na "Zonal Statistics to Table".

Sa kanilang batayan, pinag-aralan ang dinamika ng isa o isa pang istatistikal na tagapagpahiwatig na kinakalkula para sa mga indibidwal na pananim na pang-agrikultura. Kaya, ipinapakita ng Talahanayan 1 ang pagbabago sa mga average na halaga ng pinag-aralan na index ng halaman.

Average na halaga ng NDVI index ng mga pananim na pang-agrikultura

Talahanayan 1

Winter wheat 0.213 0.450 0.485 0.371 0.098 0.284

Mais 0.064 0.146 0.260 0.398 0.300 0.136

Barley 0.068 0.082 0.172 0.474 0.362 0.019

Malting barley 0.172 0.383 0.391 0.353 0.180 0.147

Mga pangmatagalang damo 0.071 0.196 0.443 0.474 0.318 0.360

Mga taunang damo 0.152 0.400 0.486 0.409 0.320 0.404

Purong singaw 0.174 0.233 0.274 0.215 0.205 0.336

Ang larawan ng mga pagkakaiba-iba sa iba't ibang mga istatistikal na katangian ng mga halaga ng K0Y1 index sa panahon ng lumalagong panahon ay mas malinaw na ipinapakita ng mga graphic na larawan. Ipinapakita ng Figure 3 ang mga chart batay sa mga average na halaga ng index para sa mga indibidwal na pananim.

Taglamig na trigo

Agosto Setyembre

kanin. 3. Dynamics ng COC1 values ​​​​sa teritoryong inookupahan ng: a) winter wheat; b) barley; c) mais.

Mapapansin mo na ang mga minimum at maximum ng mga halaga ng KBU! mahulog sa iba't ibang mga petsa dahil sa iba't ibang haba ng panahon ng paglaki ng bawat pananim at ang dami ng phytomass. Halimbawa, ang pinakamataas na halaga ng KBU! ang trigo ng taglamig ay nangyayari sa ikalawang sampung araw ng Hunyo, at mais - sa unang bahagi ng Hulyo. Ang isang unti-unting pagtaas sa dami ng phytomass ay sinusunod sa barley at taunang mga damo. Ang pantay na halaga ng net fallow sa buong panahon ng paglaki ay dahil sa katotohanan na ito ay bukas, nilinang na lupa, at isang pagtaas sa halaga ng BFC! sa Setyembre ay maaaring theoretically nauugnay sa paghahasik ng mga pananim sa taglamig.

Mga halaga ng KBU! ay nauugnay sa lokasyon ng lugar ng pag-aaral, sa partikular, sa pagkakalantad at anggulo ng slope ng mga slope. Para sa kalinawan, isang synthesized raster na may mga halaga ng KBU! noong Agosto 23 ay pinagsama sa relief washing, na binuo batay sa pandaigdigang digital relief model na BYTM (Larawan 4). Ito ay makikita na sa mga lugar ng depresyon (ilog lambak, ravines) ang BBU halaga! higit pa.

kanin. 4. Kumbinasyon ng raster na may mga halaga ng KBU! at cut-off at relief washing.

Bilang karagdagan sa mga imahe ng LapeBa1 para sa pagkalkula ng mga halaga ng BBU! Maaari ka ring gumamit ng iba pang data ng remote sensing, halimbawa, data mula sa MOBK spectroradiometer.

Batay sa nakalkulang multi-temporal na mga halaga ng BBU! Ang iba't ibang mga mapa ay maaaring itayo, halimbawa, mga mapa para sa pagtatasa ng mga mapagkukunang pang-agrikultura ng rehiyon, pagsubaybay sa mga pananim, pagtatasa ng biomass ng mga halamang hindi kahoy, pagtatasa sa pagiging epektibo ng reclamation, pagtatasa ng produktibidad ng mga pastulan, atbp.

Ang mga isinagawang pag-aaral ay malinaw na nagpakita ng posibilidad ng paggamit ng ArcGIS GIS package para sa pagproseso ng Earth remote sensing data, kabilang ang pagkalkula at pagsusuri ng NDVI vegetation index, ang pinakamahalagang lugar ng aplikasyon kung saan ay nananatiling pagpapasiya ng estado ng mga pananim.

PANITIKAN

1. Abrosimov A.V., Dvorkin B.A. Mga prospect para sa paggamit ng remote sensing data mula sa espasyo para sa

pagtaas ng kahusayan ng agrikultura sa Russia // Geomatics. - 2009. - Bilang 4. - P. 46-49.

2. Antipov T. I., Pavlova A. I., Kalichkin V. A. Mga halimbawa ng mga awtomatikong pamamaraan

pagsusuri ng mga geoimage para sa agroecological na pagtatasa ng mga lupain // Balita ng mas mataas na institusyong pang-edukasyon. Geodesy at aerial photography. - 2012. - Hindi. 2/1. - p. 40-44.

3. Belorustseva E. V. Pagsubaybay sa kalagayan ng lupang pang-agrikultura

Non-chernozem zone ng Russian Federation // Mga modernong problema ng remote sensing ng Earth mula sa kalawakan. - 2012. - T. 9, No. 1. - P. 57-64.

4. Ivlieva N. G. Paglikha ng mga mapa gamit ang mga teknolohiya ng GIS: aklat-aralin. benepisyo para sa

mga mag-aaral na nag-aaral sa espesyalidad 020501 (013700) "Cartography". -Saransk: Mordov Publishing House. Unibersidad, 2005. - 124 p.

5. Manukhov V. F., Varfolomeeva N. A., Varfolomeev A. F. Paggamit ng espasyo

impormasyon sa proseso ng mga aktibidad sa pang-edukasyon at pananaliksik ng mga mag-aaral // Geodesy at cartography. - 2009. - Hindi. 7. - P. 46-50.

6. Manukhov V. F., Kislyakova N. A., Varfolomeev A. F. Mga teknolohiya ng impormasyon sa

pagsasanay sa aerospace ng mga nagtapos na geographer-cartographer // Pedagogical informatics. - 2013. - Hindi. 2. - P. 27-33.

7. Mozgovoy D.K., Kravets O.V. Ang paggamit ng mga multispectral na imahe para sa

pag-uuri ng mga pananim na pang-agrikultura // Ekolohiya at noosphere. - 2009. - Hindi. 1-2. -SA. 54-58.

8. Rosyaykina E. A., Ivlieva N. G. Remote sensing data management

Mga lupain sa kapaligiran ng GIS package ArcGIS // Cartography at geodesy sa modernong mundo: mga materyales ng 2nd All-Russian. siyentipiko-praktikal Conf., Saransk, Abril 8. 2014 / editoryal board: V. F. Manukhov (punong editor) at iba pa - Saransk: Mordov Publishing House. Univ., 2014. - P. 150-154.

9. Serebryannaya O. L., Glebova K. S. On-the-fly processing at dynamic na compilation

Raster image mosaic sa ArcGIS: isang bagong solusyon sa mga tradisyunal na problema.

[Electronic na mapagkukunan] // ArcReview. - 2011. - Hindi. 4 (59). - Access mode: http://dataplus.ru/news/arcreview/.

10. Chandra A. M., Ghosh. S.K. Remote sensing at geographic information system / trans. mula sa Ingles - M.: Tekhnosphere, 2008. - 288 p.

11. Cherepanov A. S. Mga indeks ng halaman // Geomatics. - 2011. - Hindi. 2. - P. 98-102.

N. B. Yaldygina

Ang mga nagdaang taon ay minarkahan ng mabilis na pag-unlad at pagkalat ng remote sensing (ERS) at geoinformation na teknolohiya. Ang mga imahe ng satellite ay aktibong ginagamit bilang isang mapagkukunan ng impormasyon upang malutas ang mga problema sa iba't ibang larangan ng aktibidad: kartograpiya, pangangasiwa ng munisipyo, kagubatan at agrikultura, pamamahala ng tubig, imbentaryo at pagsubaybay sa kondisyon ng produksyon ng langis at gas at imprastraktura ng transportasyon, pagtatasa ng mga kondisyon sa kapaligiran , paghahanap at pagtataya ng mga deposito ng mineral, atbp. Ang mga geographic information system (GIS) at geoportal ay ginagamit upang pag-aralan ang data para sa layunin ng paggawa ng mga desisyon sa pamamahala.

Bilang resulta, ang gawain ng aktibong pagpapakilala ng remote sensing at mga teknolohiya ng GIS sa proseso ng edukasyon at mga aktibidad na pang-agham ay naging napaka-kagyat para sa maraming mas mataas na institusyong pang-edukasyon. Noong nakaraan, ang paggamit ng mga teknolohiyang ito ay kinakailangan, una sa lahat, ng mga unibersidad sa pagsasanay ng mga espesyalista sa larangan ng photogrammetry at GIS. Gayunpaman, unti-unti, habang ang remote sensing at mga teknolohiya ng GIS ay isinama sa iba't ibang inilapat na larangan ng aktibidad, ang kanilang pag-aaral ay naging kailangan para sa isang mas malawak na hanay ng mga espesyalista. Ang mga unibersidad na nagbibigay ng pagsasanay sa mga espesyalidad na may kaugnayan sa kagubatan at agrikultura, ekolohiya, konstruksiyon, atbp., ay nangangailangan din ngayon ng mga mag-aaral na sanayin sa mga pangunahing kaalaman sa remote sensing at GIS, upang ang mga magtatapos sa hinaharap ay pamilyar sa mga advanced na pamamaraan para sa paglutas ng mga inilapat na problema sa loob ng kanilang espesyalidad. .

Sa paunang yugto, ang isang institusyong pang-edukasyon na nagpaplanong sanayin ang mga mag-aaral sa remote sensing at mga paksa ng GIS ay kailangang lutasin ang ilang mga problema:

• Bumili ng espesyal na software at hardware.
• Bumili ng remote sensing data set na gagamitin para sa pagsasanay at gawaing siyentipiko.
• Magsagawa ng muling pagsasanay ng mga guro sa remote sensing at mga isyu sa GIS.
• Bumuo ng mga teknolohiya na magbibigay-daan sa paglutas ng mga inilapat na problema na naaayon sa espesyalisasyon ng unibersidad/kagawaran gamit ang remote sensing data.

Kung walang maalalahanin at sistematikong diskarte, ang paglutas sa mga problemang ito ay maaaring mangailangan ng malaking oras at materyal na gastos mula sa unibersidad. Ang pinakasimpleng at pinaka-epektibong paraan upang malampasan ang mga paghihirap ay ang pakikipag-ugnayan sa mga kumpanyang nagbibigay ng lahat ng kinakailangang software at hardware para sa pagpapatupad ng remote sensing at mga teknolohiya ng GIS, at may karanasan sa pagpapatupad ng mga proyekto para sa iba't ibang sektor ng pambansang ekonomiya.

Ang isang pinagsamang diskarte sa pagpapatupad ng remote sensing at mga teknolohiya ng GIS sa isang unibersidad ay ibibigay ng kumpanya ng Sovzond, na nag-aalok ng isang buong hanay ng mga serbisyo, mula sa supply ng software at hardware, ang kanilang pag-install at pagsasaayos, hanggang sa supply ng remote. sensing data, pagsasanay ng mga espesyalista at pagbuo ng mga teknolohikal na solusyon. Ang batayan ng iminungkahing solusyon ay ang Earth Remote Sensing Data Processing Center (ERDC).

Ano ang TsODDZZ?

Ito ay isang set ng software at hardware na mga tool at teknolohiya na idinisenyo upang tumanggap, magproseso at magsuri ng remote sensing data at gumamit ng geospatial na impormasyon. Pinapayagan ka ng TsODDSZ na lutasin ang mga sumusunod na pangunahing gawain:

• Pagkuha ng remote sensing data (satellite images).
• Pangunahing pagproseso ng mga imahe sa espasyo, paghahanda para sa awtomatiko at interactive na interpretasyon, pati na rin ang visual na presentasyon.
• Malalim na awtomatikong pagsusuri ng data ng remote sensing para sa paghahanda ng isang malawak na hanay ng mga analytical cartographic na materyales sa iba't ibang paksa, pagpapasiya ng iba't ibang mga istatistikal na parameter.
• Paghahanda ng mga analytical na ulat at mga materyal sa pagtatanghal batay sa data ng satellite imagery.

Ang pangunahing bahagi ng data acquisition center ay dalubhasang software at hardware na may malawak na functionality para sa pagtatrabaho sa remote sensing at GIS data.

TsODDZZ software

Ang software na kasama sa TsODDZZ ay idinisenyo upang isagawa ang sumusunod na gawain:

Photogrammetric processing ng remote sensing data (geometric correction of images, construction of digital terrain models, creation of image mosaic, etc.). Ito ay isang kinakailangang hakbang sa pangkalahatang teknolohikal na cycle ng pagpoproseso at pagsusuri ng remote sensing data, na tinitiyak na ang user ay nakakatanggap ng tumpak at napapanahon na impormasyon.

Thematic processing ng remote sensing data (thematic interpretation, spectral analysis, atbp.). Nagbibigay para sa interpretasyon at pagsusuri ng mga materyales sa satellite imagery para sa layunin ng paglikha ng mga pampakay na mapa at mga plano, at paggawa ng mga desisyon sa pamamahala.

Pagsusuri at pagmamapa ng GIS (spatial at statistical data analysis, paghahanda ng mapa, atbp.). Nagbibigay ng pagkakakilanlan ng mga pattern, relasyon, trend sa mga kaganapan at phenomena ng nakapalibot na mundo, pati na rin ang paglikha ng mga mapa upang ipakita ang mga resulta sa isang madaling gamitin na form.

Ang pagbibigay ng access sa geospatial na impormasyon sa pamamagitan ng Internet at Intranet (pag-aayos ng imbakan ng data, paglikha web- mga serbisyo na may mga function ng pagsusuri ng GIS para sa mga gumagamit ng panloob at panlabas na mga network). Nagbibigay para sa pag-aayos ng access ng user mula sa panloob na network at sa Internet sa impormasyon sa isang partikular na paksa para sa isang partikular na teritoryo (mga imahe ng satellite, mga mapa ng vector, impormasyon ng katangian).

Sa mesa Ipinapakita ng Figure 1 ang scheme ng paggamit ng software na iminungkahi ng Sovzond, na ginagawang posible na ganap na ipatupad ang lahat ng nakalistang uri ng trabaho.

Talahanayan 1. Diagram ng paggamit ng software

Uri ng trabaho	Mga produkto ng software	Pangunahing pag-andar
Photogrammetric processing ng remote sensing data	INPHO line mula sa Trimble INPHO	Automated aerial triangulation para sa lahat ng uri ng footage na nakuha mula sa parehong analogue at digital camera Paggawa ng high-precision digital elevation models (DEM) mula sa aerial o space photography, quality control at pag-edit ng DEM Orthorectification ng remote sensing data Paglikha ng color-synthesized mosaic coverings gamit ang mga larawang nakuha mula sa iba't ibang satellite Vectorization ng mga bagay sa lupain gamit ang mga pares ng stereo ng aerial at satellite na mga imahe
		Visualization ng remote sensing data Geometric at radiometric na pagwawasto Paglikha ng mga DEM batay sa mga stereo na imahe Paglikha ng mga mosaic
Thematic processing ng remote sensing data	ENVI linya mula sa ITT VIS	Interactive na interpretasyon at pag-uuri Interactive na parang multo at spatial na pagpapahusay ng imahe Pag-calibrate at pagwawasto ng atmospera Pagsusuri ng vegetation gamit ang vegetation index (NDVI) Pagkuha ng vector data para i-export sa GIS
Pagsusuri at pagmamapa ng GIS	ArcGIS Desktop line (ESRI Inc.)	Paglikha at pag-edit ng spatial na data batay sa isang object-oriented na diskarte Paglikha at disenyo ng mga kard Spatial at istatistikal na pagsusuri ng geodata Pagsusuri ng mapa, paggawa ng visual na ulat
Pagbibigay ng access sa geospatial na impormasyon sa pamamagitan ng Internet	Pamilya ng ArcGIS Server (ESRI Inc.)	CSentralisadong pamamahala ng lahat ng spatial na data at mga serbisyo sa pagmamapa Paglikha ng mga web application gamit ang desktop GIS functionality

Para sa mas mataas na institusyong pang-edukasyon, ang kumpanya ng Sovzond ay nag-aalok ng mga kanais-nais na termino para sa supply ng software. Ang halaga ng mga indibidwal na lisensya para sa isang unibersidad ay nababawasan ng dalawa o higit pang beses kumpara sa mga komersyal na lisensya. Bilang karagdagan, ang mga espesyal na hanay ng mga lisensya ay ibinibigay para sa mga kagamitan sa mga silid-aralan (Talahanayan 2). Ang halaga ng isang pakete ng lisensya para sa pagsasanay para sa 10 o higit pang mga upuan ay karaniwang maihahambing sa halaga ng isang komersyal na lisensya. Inilalarawan ng talahanayan sa ibaba ang mga pakete ng lisensya na ibinigay ng iba't ibang mga provider ng software.

Talahanayan 2. Mga lisensya ng software

Maraming mga unibersidad sa Russia ang mayroon nang positibong karanasan sa paggamit ng mga produkto ng software mula sa ITT VIS, ESRI Inc., Trimble INPHO bilang bahagi ng kanilang mga aktibidad na pang-edukasyon at siyentipiko. Kabilang sa mga ito ang Moscow State University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK), Moscow State Forestry University (MGUL), Mari State Technical University (MarSTU), Siberian State Geodetic Academy (SSGA), atbp.

Hardware TsODDZZ

Kasama sa TsODDZZ hardware ang mga advanced na teknikal na paraan na nagbibigay-daan sa isang mas mataas na institusyong pang-edukasyon na ayusin ang isang proseso ng pananaliksik at pang-edukasyon, at ipatupad ang iba't ibang paraan ng pagtatrabaho kapwa sa impormasyon at sa madla ng mag-aaral. Pinili ang hardware na isinasaalang-alang ang sukat ng nakaplanong gawain, ang bilang ng mga mag-aaral na sinanay at maraming iba pang mga kadahilanan. Maaaring i-deploy ang data center batay sa isa o ilang lugar at kasama, halimbawa, isang silid-aralan, isang laboratoryo ng remote sensing at isang meeting room.

Ang mga sumusunod na kagamitan ay maaaring gamitin bilang bahagi ng sentro ng proteksyon ng data:

• Mga workstation para sa pag-install ng espesyal na software (sa mga silid-aralan at mga departamento).
• Mga server para sa pag-aayos ng imbakan at pamamahala ng geospatial na data.
• Mga video wall para sa pagpapakita at sama-samang pagtingin sa impormasyon (Larawan 1).
• Mga sistema ng video conferencing para sa pagpapalitan ng impormasyon ng audio at video sa real time sa pagitan ng mga malalayong user (na matatagpuan sa iba't ibang silid).

kanin. 1. Silid-aralan na may video wall

Ang mga tool na ito ay hindi lamang bumubuo ng isang produktibong platform ng hardware para sa pagsasagawa ng mga proseso ng pagpoproseso ng data ng remote sensing, ngunit nagbibigay-daan din para sa epektibong pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga pangkat ng user. Halimbawa, ang isang video conferencing system at TTS hardware at software system ay maaaring magbigay ng real-time na paghahatid ng data na inihanda ng mga laboratoryo na espesyalista at mga larawan ng video nang direkta sa isang screen sa isang meeting room.

Ang supply ng data ng remote sensing

Kapag nagde-deploy ng remote sensing data center, isa sa mga mahalagang isyu ay ang pagkuha ng isang set ng remote sensing data mula sa iba't ibang satellite, na gagamitin para sanayin ang mga mag-aaral at magsagawa ng iba't ibang thematic na proyekto. Nakikipag-ugnayan ang kumpanya ng Sovzond sa mga nangungunang kumpanyang nagpapatakbo ng mga remote sensing satellite at nagbibigay ng digital na data na natanggap mula sa spacecraft WorldView-1, WorldView-2, GeoEye-1, QuickBird, IKONOS, Resurs-DK1, RapidEye, ALOS, SPOT, TerraSAR -X, RADARSAT- 1,2, atbp.

Posible ring mag-deploy ng ground-based receiving complex sa unibersidad, na nilikha kasama ng Federal Space Agency (Roscosmos), na nagbibigay ng direktang pagtanggap ng data mula sa Resurs-DK1, AQUA, TERRA, IRS-1C, IRS- 1D, CARTOSAT-1 (IRS-P5) satellite ), RESOURCESAT-1 (IRS-P6), NOAA, RADARSAT-1,2, COSMO-SkyMed 1–3, atbp. Bilang karagdagan, sa kaso ng pag-deploy ng DSDSRS , ang kumpanya ng Sovzond ay nagbibigay sa institusyong pang-edukasyon ng isang set ng libreng remote sensing data mula sa ilang mga satellite, na may iba't ibang mga katangian (spatial resolution, spectral range, atbp.), na maaaring magamit bilang mga sample ng pagsubok para sa pagtuturo sa mga mag-aaral.

Ang pag-deploy ng Center for Remote Sensing of the Earth sa isang mas mataas na institusyong pang-edukasyon ay nagbibigay-daan sa amin upang malutas ang problema ng pagpapakilala ng remote sensing at mga teknolohiya ng GIS sa mga aktibidad na pang-agham at pang-edukasyon ng unibersidad at magbigay ng pagsasanay para sa mga espesyalista sa isang medyo bago at nauugnay na lugar .

Ang TsODDZZ ay isang nababaluktot at nasusukat na sistema. Sa paunang yugto ng paglikha, ang data center ay maaaring isang maliit na laboratoryo o kahit na hiwalay na mga workstation na may remote sensing data processing functionality. Sa hinaharap, posible na palawakin ang data acquisition center sa laki ng malalaking laboratoryo at mga sentro ng pagsasanay, ang mga aktibidad na kung saan ay hindi limitado sa pagtuturo sa mga mag-aaral, ngunit kasama rin ang pagpapatupad ng mga komersyal na proyekto batay sa remote sensing data at ang probisyon. ng mga serbisyo ng impormasyon sa mga gumagamit ng Internet.

Ang data ng remote sensing ay nagbibigay ng mahalagang impormasyon na tumutulong sa pagsubaybay sa iba't ibang mga application tulad ng pagsasanib ng imahe, pagtukoy ng pagbabago, at pag-uuri ng takip ng lupa. Ang satellite imagery ay isang pangunahing paraan na ginagamit upang makakuha ng impormasyong nauugnay sa mga mapagkukunan ng lupa at kapaligiran.

Ang tanyag na bagay tungkol sa data ng satellite imagery ay madali itong ma-access online sa pamamagitan ng iba't ibang mga application ng pagmamapa. Sa simpleng paghahanap ng tamang address, nakatulong ang mga application na ito sa komunidad ng GIS sa pagpaplano ng proyekto, pagsubaybay sa kalamidad sa maraming bahagi ng ating buhay.

Ang kumpanya ng TerraCloud ay nagbibigay ng access sa isang database ng mga multi-temporal na satellite na imahe ng resolution na kailangan mo mula sa mga Russian satellite sa isang online na window, sa buong orasan at mula saanman sa mundo. At sa maginhawang mga kondisyon sa pag-order.

Ang pangunahing aspeto na nakakaapekto sa katumpakan ng isang ground object ay spatial resolution. Tumutulong ang temporal na resolusyon sa paglikha ng mga mapa ng takip ng lupa para sa pagpaplanong pangkapaligiran, pagtuklas ng pagbabago sa paggamit ng lupa, at pagpaplano ng transportasyon.

Ang pagsasama-sama ng data at pagsusuri ng mga urban na lugar gamit ang medium-resolution na remote sensing imagery ay pangunahing nakatuon sa pagdodokumento ng mga pamayanan ng tao o ginagamit upang ilarawan ang pagitan ng mga residential, commercial at industrial na lugar.

Nagbibigay ng batayang mapa para sa graphical na sanggunian at tulong sa mga tagaplano at inhinyero

Ang dami ng detalye na ginagawa ng orthoimaging gamit ang high-resolution na satellite imagery ay makabuluhan. Dahil nagbibigay ito ng detalyadong larawan ng napiling lugar kasama ang mga nakapalibot na lugar.

Dahil ang mga mapa ay nakabatay sa lokasyon, ang mga ito ay partikular na idinisenyo upang maghatid ng mataas na structured na data at lumikha ng kumpletong larawan kung saan mo gustong pumunta sa ibabaw ng mundo. Mayroong maraming mga application ng satellite imagery at remote sensing data.

Ngayon, ginagamit ng mga bansa ang impormasyong nakuha mula sa satellite imagery para sa paggawa ng desisyon ng gobyerno, mga operasyon sa pagtatanggol sa sibil, serbisyo ng pulisya, at geographic information system (GIS) sa pangkalahatan. Sa mga araw na ito, ang data na nakuha gamit ang mga imahe ng satellite, ay naging mandatory at lahat ng proyekto ng pamahalaan ay dapat isumite batay sa data ng satellite imagery.

Sa panahon ng paunang at pagiging posible na yugto ng paggalugad ng mineral, mahalagang malaman ang potensyal na kapaki-pakinabang na mineral ng lugar na isinasaalang-alang para sa pagmimina.

Sa ganitong mga sitwasyon, ang satellite remote sensing based mapping at ang pagsasama nito sa isang GIS platform ay tumutulong sa mga geologist na madaling mag-map ng mga mineral na potensyal na zone, na nakakatipid ng oras. Gamit ang spectral band analysis ng satellite images, mabilis na matutukoy at maipapakita ng isang scientist ang availability ng mineral gamit ang mga espesyal na indicator.

Ito ay magbibigay-daan sa exploration geologist na paliitin ang geophysical, geochemical at test drilling sa matataas na potensyal na lugar.

Ang kinalabasan ng isang natural na sakuna ay maaaring mapangwasak at kung minsan ay mahirap masuri. Ngunit ang pagtatasa ng panganib sa sakuna ay mahalaga para sa mga tagapagligtas. Ang impormasyong ito ay dapat na ihanda at isagawa nang mabilis at tumpak.

Ang pag-uuri ng imahe na nakabatay sa bagay gamit ang pagtuklas ng pagbabago (pre-at post-event) ay isang mabilis na paraan upang makakuha ng data ng pagtatasa ng pinsala. Kasama sa iba pang katulad na mga application na gumagamit ng satellite imagery sa mga pagtatasa ng kalamidad ang pagsukat ng mga anino mula sa mga gusali at mga digital surface na modelo.

Sa paglaki ng populasyon sa buong mundo at ang pangangailangang pataasin ang produksyon ng agrikultura, may tiyak na pangangailangan para sa wastong pamamahala ng mga yamang pang-agrikultura sa mundo.

Para mangyari ito, kailangan munang makakuha ng maaasahang data hindi lamang sa mga uri, kundi pati na rin sa kalidad, dami at lokasyon ng mga mapagkukunang ito. Ang satellite imagery at GIS (geographic information system) ay palaging mananatiling mahalagang salik sa pagpapabuti ng mga kasalukuyang sistema para sa pagkolekta at pagmamapa ng data ng agrikultura at mapagkukunan.

Kasalukuyang isinasagawa ang pagmamapa at mga survey ng agrikultura sa buong mundo upang mangolekta ng impormasyon at istatistika sa mga pananim, hanay ng mga lupain, mga alagang hayop at iba pang nauugnay na mapagkukunan ng agrikultura.

Ang nakolektang impormasyon ay kinakailangan para sa pagpapatupad ng mga mabisang desisyon sa pamamahala. Ang pagsasarbey sa agrikultura ay kinakailangan para sa pagpaplano at paglalaan ng limitadong mapagkukunan sa iba't ibang sektor ng ekonomiya.

3D na mga modelo ng lungsod ay mga digital na modelo ng mga urban na lugar na kumakatawan sa mga ibabaw ng terrain, site, gusali, halaman, imprastraktura at mga elemento ng landscape, at mga nauugnay na bagay na kabilang sa mga urban na lugar.

Ang kanilang mga bahagi ay inilalarawan at kinakatawan ng nauugnay na 2D, 3D spatial at georeferenced na data. Sinusuportahan ng mga modelo ng 3D na lungsod ang representasyon, paggalugad, pagsusuri at pamamahala ng mga gawain sa iba't ibang uri ng mga lugar ng aplikasyon.

Ang 3D GIS ay isang mabilis at epektibong solusyon para sa malalaki at malalayong lokasyon kung saan halos imposible ang manual surveying. Ang iba't ibang departamento ng pagpaplano sa lunsod at kanayunan ay nangangailangan ng 3D GIS data tulad ng, drainage, sewerage,
supply ng tubig, disenyo ng kanal at marami pang iba.

At ilang huling salita. Ang mga satellite image ay naging isang pangangailangan sa ating panahon. Ang kanilang katumpakan ay hindi mapag-aalinlanganan - dahil ang lahat ay nakikita mula sa itaas. Ang pangunahing bagay dito ay ang tanong ng kaugnayan ng mga imahe at ang kakayahang makakuha ng isang larawan ng eksaktong lugar ng teritoryo na talagang kailangan mo. Minsan nakakatulong ito sa paglutas ng mga talagang mahahalagang isyu.

09.20.2018, Huwebes, 10:51, oras ng Moscow , Teksto: Igor Korolev

Ang programang Digital Economy ay nagsasangkot ng isang buong hanay ng mga hakbang upang matiyak ang pagkakaroon ng spatial data at Earth remote sensing data na may kabuuang halaga na ₽34.9 bilyon. Nakaplanong lumikha ng mga portal para sa parehong uri ng data, bumuo ng isang pederal na network ng mga geodetic na istasyon at subaybayan ang kahusayan ng mga paggasta ng pederal na badyet mula sa kalawakan.

PaanobumuospatialdatosAtdatosremote sensing

Ang seksyong "Infrastructure ng Impormasyon" ng programang "Digital Economy" ay kinabibilangan ng paglikha ng mga domestic digital platform para sa pagkolekta, pagproseso at pamamahagi ng spatial data at Earth remote sensing (ERS) data mula sa kalawakan, na tumutugon sa mga pangangailangan ng mga mamamayan, negosyo at awtoridad. Ayon sa mga pagtatantya ng CNews, ang mga gastos sa mga nauugnay na hakbang ay aabot sa ₽34.9 bilyon, karamihan sa halagang ito ay kukunin mula sa pederal na badyet.

Una sa lahat, pinlano na bumuo ng isang glossary ng mga termino sa larangan ng pagtatrabaho sa spatial data at remote sensing data mula sa kalawakan. Sa parehong mga lugar na ito, kabilang ang mga produkto at serbisyo na nilikha sa kanilang batayan, ang mga gawain ay dapat itakda at ang mga kinakailangan ay dapat mabuo para sa pag-aaral ng mga pangangailangan ng digital na ekonomiya para sa mga domestic na serbisyo at mga teknolohiya para sa koleksyon, pagproseso, pamamahagi at pagsusuri.

Ang Ministri ng Economic Development, ang Ministri ng Telecom at Mass Communications, Roscosmos, Rosreestr, Rostelecom, Moscow State University ay magsasagawa ng may-katuturang gawain. M.V. Lomonosov at ang Aeronet working group ng National Technology Initiative (NTI). RUB 88 milyon ang gagastusin para sa mga layuning ito, kung saan ang RUB 65 milyon ay ilalaan ng pederal na badyet. Tandaan na, ayon sa batas ng Russia, ang data ng remote sensing ay hindi nauugnay sa spatial na data.

Kasabay nito, ang isang arkitektura at roadmap para sa paglikha ng isang imprastraktura para sa koleksyon, imbakan, pagproseso at pamamahagi ay bubuo para sa spatial data at remote sensing data mula sa kalawakan. Ang imprastraktura ay gagana sa batayan ng isang interdepartmental unified territorially distributed information system (ETRIS DZZ).

Ito ay gagawin ng Roscosmos, Rostelecom at ng Ministry of Economic Development. Ang halaga ng kaganapan ay magiging ₽85 milyon, kung saan ₽65 milyon ay ilalaan ng pederal na badyet.

Sertipikasyondatosremote sensing

Ang paggamit ng certified Earth remote sensing data ay dapat na legal na itinatag. Ang mga pagbabago ay gagawin sa pederal na batas upang pagsamahin ang katayuan ng pederal na remote sensing fund.

Bubuo din ng isang roadmap para sa paglikha ng naaangkop na legal at suportang pangregulasyon. Ang mga kinakailangan para sa probisyon at pamamaraan para sa probisyon sa elektronikong anyo ng spatial na data at mga materyales at remote sensing data na nakapaloob sa nauugnay na pederal na pondo ay aaprubahan ng regulasyon.

Ang mga regulasyon ay magtatatag ng paglikha ng isang sistema ng sertipikasyon para sa remote sensing data mula sa kalawakan at mga algorithm para sa kanilang pagproseso upang makakuha ng legal na makabuluhang data, pati na rin ang pamamaraan para sa paggamit ng sertipikadong remote sensing data mula sa kalawakan at data na nakuha ng iba pang mga pamamaraan ng remote sensing ng Earth sa pang-ekonomiyang sirkulasyon. Ang mga aktibidad na ito ay isasagawa ng Roscosmos, Rostelecom, Ministry of Telecom at Mass Communications, Ministry of Economic Development and Trade at NTI Aeronet.

Pederalportalspatialdatos

Susunod, ibibigay ang mga pamamaraan para sa pagbibigay ng elektronikong spatial na data at mga materyales na nasa Federal Spatial Data Fund, pati na rin ang remote sensing data na nasa kaukulang Federal Fund.

Para sa layuning ito, bubuuin ang isang sistema ng impormasyon ng estado, ang Federal Spatial Data Portal (GIS FPPD), na magbibigay ng access sa impormasyong nakapaloob sa pederal na spatial data fund.

Una, malilikha ang konsepto ng kaukulang sistema. Pagkatapos, pagsapit ng Abril 2019, ilalagay ito sa trial operation, at sa pagtatapos ng 2019 ay ilalagay ito sa komersyal na operasyon. Ang pagpapaunlad, paglulunsad at paggawa ng makabago ng GIS FPPD ay magkakahalaga sa pederal na badyet na ₽625 milyon.

Ang GIS FPPD ay magkakaroon ng subsystem na "Digital na platform para sa interdepartmental na geoinformation na interaksyon". Ang paglulunsad nito sa trial operation ay magaganap sa Nobyembre 2019, gagastusin nito ang federal budget ng isa pang ₽50 milyon.

Bubuo ng mga plano upang ikonekta ang subsystem na ito sa pederal na remote sensing data fund, mga pondo ng spatial data at mga materyales ng mga ahensya ng gobyerno upang maibigay sa elektronikong paraan ang mga materyales na kanilang itatapon. Ang Ministry of Economic Development, Rosreestr at Roscosmos ay magsasagawa ng mga kaugnay na hakbang.

Mga organokapangyarihan ng estadomagbabahagispatialdatosAtdatosremote sensing

Ito rin ay pinlano na magbigay ng kakayahang awtomatikong magbigay, gamit ang mga coordinate, isang itinatag na listahan ng impormasyon sa pagtatapon ng mga awtoridad ng estado at lokal na self-government.

Una, gagawin ang pagtatasa ng mga epektong pang-ekonomiya na maaaring makuha sa pamamagitan ng pagbabago sa mga kinakailangan para sa mga parameter para sa pagsisiwalat ng spatial na data at remote sensing data sa pagtatapon ng mga katawan ng pamahalaan. Pagkatapos ay gagawin ang mga pagbabago sa listahan ng impormasyon (pati na rin ang kanilang mga detalye at format) na ibibigay sa isang automated na mode gamit ang mga coordinate, kasama ang listahan ng mga katawan na nagmamay-ari ng naturang impormasyon.

Sa pagtatapos ng 2019, isang automated na serbisyo sa pagmamapa ang bubuo at isasagawa, na magbibigay ng pampakay na impormasyon sa pagtatapon ng mga katawan ng pamahalaan gamit ang mga coordinate. Ang Ministri ng Pagpapaunlad ng Ekonomiya, Roscosmos, Rosreestr, FSB at ang Ministri ng Depensa ay magsasagawa ng kaugnay na gawain; ang pederal na badyet ay maglalaan ng ₽250 milyon para sa kanilang pagpapatupad.

Bilang karagdagan, ang posibilidad ng awtomatikong pagproseso, pagkilala, pagpapatunay at paggamit ng spatial na data ay ibibigay. Para sa layuning ito, bubuuin ang mga functional na kinakailangan para sa mga tool na nabanggit sa itaas, kabilang ang mga system para sa automated generalization ng mga larawan ng mga spatial na bagay, pati na rin para sa mga tool sa pagsubaybay para sa mga pagbabago sa lupain.

Ang layunin ay upang matiyak ang pagsunod sa mga kinakailangan para sa dalas ng pag-update ng mga mapagkukunan ng spatial na data. Ang operasyon ng pagsubok ng kaukulang mga pasilidad ay dapat magsimula sa Setyembre 2019, pang-industriya na operasyon - bago ang katapusan ng 2020.

Dapat ding gumawa ng imprastraktura ng mga pang-eksperimentong testing site para sa pagsubok ng mga robotic system na ginagamit para sa pagkolekta at pagproseso ng spatial na data. Ang mga ipinahiwatig na aktibidad ay isasagawa ng Ministry of Economic Development, Rosreestr at NTI Aeronet.

DomesticgeoinformationNGPara samga organokapangyarihan ng estado

Ang isa pang direksyon ng dokumento ay upang matiyak ang pagbuo at paggamit ng mga domestic geoinformation na teknolohiya sa mga katawan ng estado at lokal na pamahalaan, pati na rin sa mga kumpanyang pag-aari ng estado. Ang mga kinakailangan para sa nauugnay na software ay bubuuin at mai-publish sa Internet.

Pagkatapos ay bubuo ang isang listahan ng software na nakakatugon sa itinatag na mga kinakailangan, na isinasaalang-alang ang Unified Register of Russian Software. Magkakaroon din ng pag-aaral ng mga promising na teknolohiya at mga modelo ng pamamahala gamit ang mga geoinformation na teknolohiya at domestic remote sensing data sa mga ahensya ng gobyerno at ang mga rekomendasyong metodolohikal para sa paglipat sa domestic software sa mga lugar na ito ay bubuo.

Bilang karagdagan, isasagawa ang pagsubaybay at pagsusuri ng paggamit ng software ng mga geographic na sistema ng impormasyon sa mga sistema ng impormasyon ng mga ahensya ng gobyerno at mga kumpanyang pag-aari ng estado. Pagkatapos nito, bubuuin ang mga plano ng aksyon para sa mga pederal at rehiyonal na awtoridad, mga lokal na pamahalaan at mga kumpanyang pag-aari ng estado na naglalayong tiyakin ang paggamit ng domestic software sa lugar na ito. Ang mga aktibidad na ito ay isasagawa ng Ministry of Economic Development, Ministry of Telecom at Mass Communications, Roscosmos at Rostelecom.

4,8 bilyonsapederalnetgeodeticmga istasyon

Ang plano ng aksyon ay nagsasangkot ng paglikha ng isang pinag-isang geodetic na imprastraktura na kinakailangan para sa pagtukoy, paglilinaw at pagpapalaganap ng mga sistema ng estado at lokal na coordinate. Ang mga nauugnay na aktibidad ay isasagawa ng Ministry of Economic Development, Ministry of Defense, Rosreestr, Rosstandart, Federal Agency for Scientific Research, Roscosmos, ang state enterprise Center for Geodesy, Cartography at IPD at JSC Roscartography.

Sa layuning ito, isasagawa muna ang gawaing pananaliksik upang linawin ang mga parameter ng figure at gravitational field, geodetic parameters ng Earth, at iba pang mga parameter na kinakailangan upang linawin ang mga state coordinate system, ang state height system, ang state gravimetric system at patunayan. ang pagbuo ng geodetic network.

Sisiguraduhin din ang pagpaparehistro ng estado at kaligtasan ng mga punto ng state geodetic network (GTS), state leveling network, at state gravimetric network. Isang sistema para sa pagsubaybay sa mga katangian ng mga GTS point, state leveling at gravimetric network ay isasaayos, at ang pagbuo ng isang domestic network ng mga colocated geodetic observation station ay masisiguro. Ang pederal na badyet ay maglalaan para sa mga layuning ito sa 2018-20. ₽3.18 bilyon

Susunod, isang serbisyo ang gagawin upang matiyak ang pagpapasiya ng mga paggalaw ng crust ng lupa na dulot ng natural at anthropogenic geodynamic na mga proseso, pati na rin ang isang serbisyo upang matukoy at linawin ang mga parameter ng eksaktong mga orbit ng navigation spacecraft at Earth remote sensing spacecraft.

Sa susunod na yugto, ang isang pederal na network ng mga geodetic na istasyon ay gagawin na magpapahusay sa katumpakan ng pagpapasiya ng coordinate, pati na rin ang isang sentro para sa pagsasama-sama ng mga network ng mga geodetic na istasyon at pagproseso ng impormasyong natanggap. Una, bubuuin ang konsepto ng kaukulang network, kabilang ang mga serbisyo at heograpiya ng kanilang paggamit, mga teknikal at pang-ekonomiyang tagapagpahiwatig ng paglikha at pagpapatakbo ng network.

Sa Agosto 2019, ang mga “pilot zone” ng pederal na network ng mga geodetic base station ay gagawin at isasagawa sa hindi bababa sa tatlong rehiyon. Gayundin, ang isang sentro para sa pagsasama-sama ng mga network ng mga geodetic na istasyon ay ilalagay sa pagsubok na operasyon. Isinasaalang-alang ang karanasan ng mga "pilot zone", ang mga teknikal na pagtutukoy para sa hinaharap na network ay malilikha.

Ang network mismo ay magpapatakbo sa pagtatapos ng 2020. RUB 1.65 bilyon ang gagastusin sa paglikha at paglulunsad nito. Kasabay nito, RUB 1.35 bilyon ang kukunin mula sa pederal na badyet, ang natitirang RUB 200 milyon mula sa mga extra-budgetary na mapagkukunan . Ang kabuuang halaga ng paglikha at pagpapanatili ng geodetic na imprastraktura ay RUB 4.83 bilyon.

19 bilyun-bilyonsaNagkakaisaelektronikocartographicbatayan

Ang isa pang proyektong kasama sa dokumento ay ang paglikha ng Unified Electronic Cartographic Framework (EECO) at isang sistema ng estado para sa pagpapanatili ng EECO. Una, isang konsepto, teknikal na mga detalye at isang paunang disenyo ng GIS EECO ay gagawin. Ang system ay dapat ilagay sa trial operation sa Abril 2019, at sa komersyal na operasyon sa pagtatapos ng 2019.

Susunod, ang pundasyon ng GIS EEKO ay gagawin, kabilang ang batay sa bukas na digital topographic na mga mapa at mga plano na inilagay sa pederal na spatial data fund, at ang paglikha ng isang pangunahing high-precision (scale 1:2000) na layer ng spatial data ng mga teritoryong may mataas na density ng populasyon sa interes ng pag-iipon ng GIS EEKO .

Ang target na komposisyon at istraktura ng data at mga serbisyo ng EECO, mga pamamaraan at algorithm para sa paggamit ng cartographic framework at spatial na data sa mga interes ng iba't ibang mga grupo ng consumer, at isang listahan ng mga posibilidad para sa paggamit ng mga distributed registry technologies (blockchain) ay dapat na mabuo.

Pinlano din na lumikha ng isang promising na modelo ng GIS EEKO para magamit ng iba't ibang kategorya ng mga mamimili, kabilang ang mga automated at robotic system. Rosreestr, ang Ministry of Economic Development at NTI Aeronet ay gagawa ng kaukulang mga hakbang. Ang mga aktibidad na nauugnay sa GIS EEKO ay nagkakahalaga ng pederal na badyet RUB 19.32 bilyon.

PederalportaldatosremotetumutunogLupa

Ang dokumento ay nagsasangkot ng pagtiyak ng probisyon sa elektronikong anyo ng Earth remote sensing data at mga materyales na nakapaloob sa pederal na remote sensing fund. Para sa layuning ito, ang mga mekanismo ng information technology (bilang bahagi ng Roscosmos information systems) ng system para sa pagbibigay ng access sa data mula sa Russian Earth remote sensing spacecraft at ang geoportal ng Roscosmos state corporation ay gagawing moderno.

Isang konsepto, mga tuntunin ng sanggunian at paunang disenyo ng sistema ng impormasyon ng estado Federal Portal of Earth Remote Sensing Data from Space (GIS FPDDZ) ay bubuo, na magbibigay ng access sa impormasyong nakapaloob sa pederal na pondo ng remote sensing data mula sa kalawakan.

Ang GIS FPDDZ ay ilalagay sa pagsubok na operasyon sa pagtatapos ng 2019, at sa komersyal na operasyon sa pagtatapos ng 2020. Ang proyekto ay isasagawa ng Roscosmos. Ang pederal na badyet ay maglalaan ng RUB 315 milyon para sa naaangkop na mga layunin.

Isawalang tahisolidmultilayerpatongdatosremote sensing

Gagawa rin ng solong tuluy-tuloy na multilayer coverage ng remote sensing data mula sa espasyo ng iba't ibang spatial resolution. Ang mga kaukulang aktibidad ay isasagawa ng Roscosmos, Rosreestr at ng Ministry of Economic Development; gagastusin nila ang pederal na badyet na ₽6.44 bilyon.

Sa layuning ito, isang konsepto para sa isang naaangkop na mataas na resolusyon (2–3 metro) na saklaw ang unang ihahanda. Sa pagtatapos ng 2018, ang isang teknolohikal na Set ng Continuous high-precision seamless coating ng high spatial resolution (SBP-V) ay gagawin ayon sa remote sensing data mula sa Russian spacecraft na may katumpakan na hindi hihigit sa 5 metro. Isasama nito ang pagkakakilanlan ng mga karagdagang reference point bilang resulta ng field work at mga sukat mula sa satellite images.

Sa 2018, ang SBP-V ay ipapakalat sa mga priyoridad na lugar na may kabuuang lawak na 2.7 milyong kW km. Sa 2019, ang SBP-V ay ipapakalat sa teritoryo ng mga distrito ng ikalawang yugto na may kabuuang lawak na 2.9 milyong sq. km. Sa 2020, ipapakalat ang SBP-V sa mga natitirang lugar, kabilang ang mga lugar na may mataas na density ng populasyon, na may kabuuang lawak na 11.4 million sq. km.

Kasabay nito, ang isang set ng Continuous multiscale coverage for mass use (SBP-M) ay gagawin gamit ang multispectral survey data mula sa Russian remote sensing spacecraft na may mga high-resolution na katumpakan ng plano na hindi lalampas sa 15 m.

Sa 2018, ang SBP-M ay ipapakalat sa mga priyoridad na lugar na may kabuuang lawak na 2.7 milyong kW km. Sa 2019 - sa teritoryo ng mga distrito ng pangalawang yugto na may kabuuang lugar na 2.9 sq. Sa 2020, ang SBP-M ay ipapakalat sa ibang mga teritoryo na may kabuuang lawak na 11.4 milyong kW km.

Sa 2020, batay sa Set ng Continuous High-Precision Seamless Coverage ng High Spatial Resolution at ang Set ng Continuous Multi-Scale Coverage para sa Mass Use, isang Unified Seamless Continuous Multilayer Coverage na may Earth Remote Sensing Data (EBSRPR) ay gagawin. Gayundin, ang state information system (GIS) EBSPVR ay ilalagay sa trial operation.

Ang resulta ay dapat na isang batayan ng impormasyon na nagsisiguro sa katatagan at pagiging mapagkumpitensya ng mga katangian ng pagsukat ng domestic remote sensing data mula sa kalawakan at mga produkto batay sa mga ito. Ang isang teknolohiya at pangunahing impormasyon na batayan ay gagawin din para sa pagbuo ng isang malawak na hanay ng mga inilapat na serbisyong nakatuon sa kliyente batay sa mga teknolohiya ng remote sensing at suporta sa impormasyon ng mga third-party na sistema ng impormasyon.

NGPara saawtomatikopagpoprosesodatosremotetumutunogLupa

Ito ay pinlano na magbigay ng posibilidad ng awtomatikong pagproseso, pagkilala, pagkumpirma at paggamit ng remote sensing data mula sa kalawakan. Sa layuning ito, ang pang-eksperimentong pananaliksik, pagpapaunlad ng mga teknolohiya at software para sa awtomatikong streaming at distributed na pagproseso ng remote sensing data mula sa kalawakan ay unang isasagawa sa paglikha ng mga elemento para sa pag-standardize ng mga produkto ng impormasyon sa output.

Ang kaukulang mga tool at pinag-isang software ay isasagawa sa pagsubok na operasyon sa Mayo 2020. Ang pagkomisyon sa komersyal na operasyon ay magaganap bago ang katapusan ng 2020. Ang proyekto ay isasagawa ng Roscosmos, ang Ministry of Economic Development at Rosreestr, ang mga gastos sa pederal na badyet ay nagkakahalaga ng ₽975 milyon.

Ang hinaharap na pinag-isang hardware at software para sa pangunahing pagproseso ng remote sensing data mula sa kalawakan na may mga elemento ng standardisasyon ng mga mapagkukunan ng impormasyon ay isasagawa batay sa geographically distributed cloud computing resources ng ground-based space remote sensing infrastructure.

Sa 2018, ang konsepto, katawagan at mga teknolohiya para sa paglikha ng mga espesyal na serbisyo sa industriya batay sa remote sensing ay bubuo para sa layunin ng suporta sa impormasyon para sa mga sumusunod na industriya: paggamit ng subsoil, kagubatan, pamamahala ng tubig, agrikultura, transportasyon, konstruksiyon at iba pa.

Ang mga halimbawa ng pinag-isang complex para sa ibinahagi na pagproseso at pag-iimbak ng impormasyon ay idinisenyo upang malutas ang mga problema ng operator ng mga Russian space remote sensing system mula sa espasyo na may pinakamataas na antas ng automation at standardisasyon ng pagproseso, awtomatikong kontrol sa kalidad, at pagiging epektibo ng gastos sa pagpapanatili at operasyon. Ang antas ng pag-iisa ng espesyal na software ay magiging hanggang 80%.

Sisiguraduhin din ang pagpapakilala ng mga teknolohiya para sa awtomatikong streaming generation ng mga standard at basic na remote sensing information na produkto sa kahilingan ng mga user sa pamamagitan ng subsystem para sa pagbibigay ng access at paghahatid ng consumer sa loob ng hanggang 1.5 oras pagkatapos matanggap ang target na impormasyon mula sa remote sensing spacecraft.

Bilang karagdagan, ang mga field tool para sa pagsubaybay sa spectro-radiometric at coordinate-measuring na mga katangian ng remote sensing spacecraft at pag-verify ng mga produkto ng remote sensing information mula sa kalawakan ay gagawing moderno, gayundin ang instrumental at methodological na suporta para sa isang certification center para sa remote sensing data mula sa kalawakan ay malilikha.

Gagawa ang Roscosmos ng mapagkukunan ng computing na ipinamahagi sa heograpiya para sa pag-stream ng pagproseso ng data ng remote sensing

Ang isa pang direksyon ng plano sa pagpapatupad para sa programang Digital Economy sa ilalim ng seksyong Information Infrastructure ay upang matiyak ang pagbuo at paggamit ng mga domestic na teknolohiya para sa pagproseso (kabilang ang tematiko) remote sensing data sa mga katawan ng estado at lokal na pamahalaan, gayundin sa mga kumpanyang pag-aari ng estado.

Bilang bahagi ng pagpapatupad ng ideyang ito, isasagawa ang paglikha at modernisasyon ng isang mapagkukunang computing na ipinamahagi sa heograpiya upang matiyak ang pagpoproseso ng streaming ng remote sensing data mula sa kalawakan bilang bahagi ng mga sentro ng pagpoproseso ng data at mga kumpol ng computing ng ground-based complex para sa pagtanggap, pagproseso at pamamahagi ng remote sensing data. Ang proyekto ay isasagawa ng Roscosmos.

Sa 2019, ang kaukulang mga kaganapan ay gaganapin sa European zone ng Russia, sa 2020 - sa Far Eastern zone. Ang pederal na badyet ay maglalaan ng RUB 690 milyon para sa mga layuning ito.

Kontrolingastospederalbadyetsusuriinmula saspace

Kasabay nito, ang pagbuo at modernisasyon ng mga solusyon sa hardware at software at mga serbisyong nakatuon sa kliyente para sa agrikultura at kagubatan ay magaganap batay sa mga teknolohiyang remote sensing mula sa kalawakan; gagastusin nito ang pederal na badyet na ₽180 milyon.

Gayundin sa 2018, isang konsepto, katawagan at teknolohiya para sa paglikha ng mga espesyal na serbisyo sa industriya batay sa remote sensing ay bubuo para sa layunin ng suporta sa impormasyon para sa mga sumusunod na industriya: paggamit ng subsoil, kagubatan, pamamahala ng tubig, agrikultura, transportasyon, konstruksiyon at iba pa. Kasama ng Roscosmos, ang mga gawaing ito ay lulutasin ng Ministry of Economic Development.

Sa 2019, pipiliin ang ibang mga industriya upang bumuo ng mga katulad na serbisyo at solusyon. Sa 2020, susuriin ang mga solusyon sa serbisyo sa mga pilot zone at kasunod na ilalagay sa trial operation; ang mga kaukulang aktibidad ay gagastos sa pederal na badyet na ₽460 milyon.

Sa 2018, ang isang serbisyo ng kontrol para sa space imaging ay idinisenyo at gagawin para sa target at epektibong paggamit ng mga pondo mula sa pederal na badyet at ang mga badyet ng mga extra-budgetary na pondo ng estado na naglalayong pondohan ang lahat ng uri ng konstruksiyon. Ito ay gagawin ng Roscosmos at ng Accounts Chamber, ang pederal na badyet ay maglalaan ng ₽125 milyon para sa proyektong ito.

Sa katulad na paraan, lilikha ng isang serbisyo upang subaybayan ang paggamit ng imahe sa kalawakan mula sa mga pondo ng pederal na badyet na naglalayong pondohan ang mga proyektong pang-imprastraktura at mga espesyal na sonang pang-ekonomiya. Ang kaukulang mapagkukunan ay idinisenyo at ilalagay sa pagsubok na operasyon sa pagtatapos ng 2018, at ang komersyal na operasyon nito ay magsisimula sa Hunyo 2019. Ang halaga ng proyekto para sa pederal na badyet ay RUB 125 milyon.

Gagawin din ang isang serbisyo upang subaybayan ang paggamit ng imahe sa espasyo ng mga pondo ng pederal na badyet na naglalayong pigilan at alisin ang mga sitwasyong pang-emerhensiya at ang mga kahihinatnan ng mga natural na sakuna (sunog, baha, atbp.), pati na rin ang pag-aalis ng mga kahihinatnan ng polusyon at iba pang negatibo mga epekto sa kapaligiran. Ang pederal na badyet ay gagastos ng RUB 170 milyon sa proyektong ito.

Ang isang serbisyo ay lilikha upang matukoy ang pagiging epektibo at pagsunod sa mga regulasyong legal na aksyon ng pamamaraan para sa pagpopondo, pamamahala at pagtatapon ng pederal at iba pang mga mapagkukunan: kagubatan, tubig, mineral, atbp. Ang pederal na badyet ay gagastos ng ₽155 milyon para dito.

Ang isang katulad na serbisyo ay gagawin upang matiyak ang kontrol sa mga aktibidad sa ekonomiya upang matukoy ang mga paglabag sa batas sa lupa, magtatag ng mga katotohanan ng paggamit ng lupa para sa iba pang mga layunin at matukoy ang pinsala sa ekonomiya. Ang proyekto ay nagkakahalaga ng pederal na badyet ₽125 milyon.

Ang isa pang nakaplanong serbisyo ay magbibigay ng pagtatasa ng mga prospect para sa pakikilahok sa iba't ibang uri ng mga aktibidad na pang-ekonomiya (agrikultura, konstruksiyon, libangan, atbp.). Ang halaga ng proyekto para sa pederal na badyet ay ₽145 milyon.

Gagawa rin ang isang serbisyo upang tukuyin ang mga pagbabagong nagaganap sa mga rehiyon ng Russia gamit ang mga satellite image para sa layunin ng pagtukoy sa bilis ng kanilang pag-unlad, paggawa ng mga desisyon sa pagpaplano at pag-optimize ng mga pondo sa badyet. Ang pederal na badyet ay maglalaan ng RUB 160 milyon para sa proyektong ito.

Ipadala ang iyong mabuting gawa sa base ng kaalaman ay simple. Gamitin ang form sa ibaba

Ang mga mag-aaral, nagtapos na mga estudyante, mga batang siyentipiko na gumagamit ng base ng kaalaman sa kanilang pag-aaral at trabaho ay lubos na magpapasalamat sa iyo.

Nai-post sa http://www.allbest.ru/

• Panimula
• 1. Pangkalahatang katangian ng GIS
• 2. Mga tampok ng organisasyon ng data sa GIS
• 3. Mga pamamaraan at teknolohiya para sa pagmomodelo sa GIS
• 4. Seguridad ng impormasyon
• 5. Mga Aplikasyon at Aplikasyon ng GIS
• Konklusyon
• Bibliograpiya
• Aplikasyon

Panimula

Ang mga geographic information system (GIS) ay bumubuo ng batayan ng geoinformatics - isang bagong modernong siyentipikong disiplina na nag-aaral ng natural at socio-economic geosystem ng iba't ibang hierarchical na antas sa pamamagitan ng analytical computer processing ng mga nilikhang database at knowledge base.

Ang geoinformatics, tulad ng ibang mga agham sa Daigdig, ay naglalayong pag-aralan ang mga proseso at phenomena na nagaganap sa mga geosystem, ngunit gumagamit ng sarili nitong paraan at pamamaraan para dito.

Tulad ng nabanggit sa itaas, ang batayan ng geoinformatics ay ang paglikha ng computer GIS na gayahin ang mga prosesong nagaganap sa geosystem na pinag-aaralan. Upang gawin ito, kailangan mo muna ng impormasyon (karaniwan ay makatotohanang materyal), na naka-grupo at naka-systematize sa mga database at mga base ng kaalaman. Ang impormasyon ay maaaring magkakaiba-iba - cartographic, point, static, descriptive, atbp. Depende sa layunin, ang pagpoproseso nito ay maaaring gawin gamit ang mga umiiral nang software na produkto o gamit ang mga orihinal na pamamaraan. Samakatuwid, sa teorya ng geosystem modeling at ang pagbuo ng mga pamamaraan ng spatial analysis sa istruktura ng geoinformatics, malaking kahalagahan ang nakalakip.

Mayroong ilang mga kahulugan ng GIS. Sa pangkalahatan, ang mga ito ay bumagsak sa mga sumusunod: ang geographic na sistema ng impormasyon ay isang interactive na sistema ng impormasyon na nagbibigay ng koleksyon, pag-iimbak, pag-access, pagpapakita ng spatially organized na data at nakatutok sa kakayahang gumawa ng mga desisyon sa pamamahala na batay sa siyensya.

Ang layunin ng paglikha ng isang GIS ay maaaring maging imbentaryo, cadastral valuation, forecasting, optimization, monitoring, spatial analysis, atbp. Ang pinakamahirap at responsableng gawain kapag lumilikha ng isang GIS ay ang pamamahala at paggawa ng desisyon. Ang lahat ng mga yugto - mula sa pagkolekta, pag-iimbak, pagbabago ng impormasyon hanggang sa pagmomodelo at paggawa ng desisyon kasabay ng software at mga teknolohikal na tool ay pinagsama sa ilalim ng pangkalahatang pangalan - geographic na mga teknolohiya ng impormasyon (mga teknolohiya ng GIS).

Kaya, ang mga teknolohiya ng GIS ay isang modernong sistematikong pamamaraan para sa pag-aaral ng nakapalibot na geographic na espasyo upang ma-optimize ang paggana ng natural-anthropogenic geosystem at matiyak ang kanilang napapanatiling pag-unlad.

Tinatalakay ng abstract ang mga prinsipyo ng paglikha at pag-update ng mga geographic na sistema ng impormasyon, pati na rin ang kanilang mga aplikasyon at aplikasyon. heograpikal na impormasyon pang-ekonomiya panlipunan

1 . Pangkalahatang katangian ng GIS

Ang mga modernong geographic na sistema ng impormasyon (GIS) ay isang bagong uri ng pinagsama-samang mga sistema ng impormasyon, na, sa isang banda, kasama ang mga pamamaraan sa pagpoproseso ng data ng maraming dati nang umiiral na mga awtomatikong sistema (AS), sa kabilang banda, ay may mga tiyak sa organisasyon at pagproseso ng datos. Sa pagsasagawa, tinutukoy nito ang GIS bilang multi-purpose, multi-aspect system.

Batay sa pagsusuri ng mga layunin at layunin ng iba't ibang GIS na nagpapatakbo sa kasalukuyan, ang kahulugan ng GIS bilang mga geographic na sistema ng impormasyon sa halip na bilang mga geographic na sistema ng impormasyon ay dapat ituring na mas tumpak. Ito ay dahil din sa katotohanan na ang porsyento ng purong geographic na data sa naturang mga sistema ay hindi gaanong mahalaga, ang mga teknolohiya sa pagpoproseso ng data ay may maliit na pagkakatulad sa tradisyonal na pagproseso ng geographic na data, at, sa wakas, ang geographic na data ay nagsisilbi lamang bilang isang batayan para sa paglutas ng isang malaking bilang. ng mga inilapat na problema, na ang mga layunin ay malayo sa heograpiya.

Kaya, ang GIS ay isang awtomatikong sistema ng impormasyon na idinisenyo para sa pagproseso ng spatiotemporal na data, ang batayan para sa pagsasama ng kung saan ay heyograpikong impormasyon.

Ang GIS ay nagsasagawa ng kumplikadong pagproseso ng impormasyon - mula sa koleksyon nito hanggang sa imbakan, pag-update at pagtatanghal, sa bagay na ito, ang GIS ay dapat isaalang-alang mula sa iba't ibang mga pananaw.

Bilang mga sistema ng pamamahala, ang GIS ay idinisenyo upang suportahan ang paggawa ng desisyon sa pinakamainam na pamamahala ng mga lupain at mapagkukunan, pamamahala sa lunsod, pamamahala sa transportasyon at tingi, paggamit ng mga karagatan o iba pang mga spatial na bagay. Kasabay nito, ang cartographic data ay palaging ginagamit bukod sa iba pa upang gumawa ng mga desisyon.

Hindi tulad ng mga automated control system (ACS), maraming bagong teknolohiya para sa spatial data analysis ang umuusbong sa GIS. Dahil dito, ang GIS ay nagsisilbing isang makapangyarihang tool para sa pagbabago at pag-synthesize ng iba't ibang data para sa mga gawain sa pamamahala.

Bilang mga awtomatikong sistema ng impormasyon, pinagsasama-sama ng GIS ang ilang mga teknolohiya o teknolohikal na proseso ng mga kilalang sistema ng impormasyon tulad ng mga automated scientific research system (ASRS), computer-aided design system (CAD), automated reference information systems (ASIS), atbp. batayan para sa pagsasama-sama ng mga teknolohiya ng GIS ay ang mga teknolohiyang CAD. Dahil ang mga teknolohiya ng CAD ay sapat na nasubok, ito, sa isang banda, ay natiyak ang isang mas mataas na antas ng pag-unlad ng GIS, at sa kabilang banda, ito ay makabuluhang pinasimple ang solusyon sa problema ng pagpapalitan ng data at pagpili ng mga teknikal na sistema ng suporta. Sa pamamagitan nito, ang GIS ay naging pare-pareho sa pangkalahatang layunin na mga awtomatikong sistema tulad ng CAD, ASNI, ASIS.

Bilang mga geosystem, kasama sa GIS ang mga teknolohiya (pangunahin ang mga teknolohiya sa pagkolekta ng impormasyon) ng mga system tulad ng geographic information system, cartographic information system (CIS), automated mapping system (ASC), automated photogrammetric system (AFS), land information system (LIS), automated cadastral system (AKS), atbp.

Bilang mga sistema ng database, ang GIS ay nailalarawan sa pamamagitan ng malawak na hanay ng data na nakolekta gamit ang iba't ibang pamamaraan at teknolohiya. Dapat itong bigyang-diin na pinagsama nila ang parehong mga database ng maginoo (digital) na impormasyon at mga graphic na database. Dahil sa malaking kahalagahan ng mga problemang dalubhasa na nalutas sa tulong ng GIS, ang papel ng mga sistemang dalubhasa na kasama sa GIS ay tumataas.

Bilang mga sistema ng pagmomodelo, ginagamit ng GIS ang maximum na bilang ng mga pamamaraan at proseso ng pagmomodelo na ginagamit sa iba pang mga awtomatikong system.

Bilang mga sistema para sa pagkuha ng mga solusyon sa disenyo, ang GIS ay higit na gumagamit ng mga pamamaraan ng disenyo na tinutulungan ng computer at nilulutas ang ilang mga espesyal na problema sa disenyo na hindi matatagpuan sa karaniwang disenyong tinutulungan ng computer.

Bilang mga sistema para sa pagpapakita ng impormasyon, ang GIS ay isang pag-unlad ng mga automated documentation support system (ADS) gamit ang mga modernong teknolohiyang multimedia. Tinutukoy nito ang mas malaking visibility ng GIS output kumpara sa mga conventional geographic na mapa. Nagbibigay-daan sa iyo ang mga teknolohiya sa output ng data na mabilis na makakuha ng visual na representasyon ng cartographic na impormasyon na may iba't ibang load, lumipat mula sa isang scale patungo sa isa pa, at makakuha ng attribute data sa tabular o graph form.

Bilang mga pinagsama-samang sistema, ang GIS ay isang halimbawa ng pagsasama-sama ng iba't ibang mga pamamaraan at teknolohiya sa isang solong kumplikado, na nilikha sa pamamagitan ng pagsasama ng mga teknolohiya batay sa mga teknolohiya ng CAD at pagsasama ng data batay sa heyograpikong impormasyon.

Bilang mass-use system, pinapayagan ng GIS ang paggamit ng cartographic na impormasyon sa antas ng business graphics, na ginagawang naa-access ang mga ito sa sinumang mag-aaral o negosyante, hindi lamang sa mga dalubhasang geographer. Iyon ang dahilan kung bakit kapag gumagawa ng mga desisyon batay sa mga teknolohiya ng GIS, hindi sila palaging gumagawa ng mga mapa, ngunit palaging gumagamit ng cartographic data.

Gaya ng nabanggit na, ang GIS ay gumagamit ng mga teknolohikal na pagsulong at mga solusyon na naaangkop sa mga automated na system gaya ng ASNI, CAD, ASIS, at mga expert system. Dahil dito, ang pagmomodelo sa GIS ay ang pinaka-kumplikado kaugnay ng iba pang mga awtomatikong sistema. Ngunit sa kabilang banda, ang mga proseso ng pagmomodelo sa GIS at sa alinman sa AS sa itaas ay napakalapit. Ang AMS ay ganap na isinama sa GIS at maaaring ituring bilang isang subset ng sistemang ito.

Sa antas ng pagkolekta ng impormasyon, ang mga teknolohiya ng GIS ay kinabibilangan ng mga pamamaraan para sa pagkolekta ng spatio-temporal na data na hindi available sa mga automated control system, mga teknolohiya para sa paggamit ng mga navigation system, real-time na teknolohiya, atbp.

Sa antas ng pag-iimbak at pagmomodelo, bilang karagdagan sa pagproseso ng socio-economic data (tulad ng sa mga automated control system), ang mga teknolohiya ng GIS ay kinabibilangan ng isang hanay ng mga spatial analysis na teknolohiya, ang paggamit ng mga digital na modelo at mga database ng video, pati na rin ang isang pinagsamang diskarte sa paggawa ng desisyon.

Sa antas ng pagtatanghal, pinupunan ng GIS ang mga teknolohiya ng ACS sa paggamit ng mga matalinong graphics (pagtatanghal ng data ng cartographic sa anyo ng mga mapa, mga pampakay na mapa o sa antas ng mga graphics ng negosyo), na ginagawang mas naa-access at naiintindihan ang GIS kumpara sa ACS para sa mga negosyante, mga manggagawa sa pamamahala, mga opisyal ng gobyerno, atbp. .d.

Kaya, sa GIS, ang lahat ng mga gawain na dati nang isinagawa sa mga awtomatikong sistema ng kontrol ay pangunahing nalutas, ngunit sa isang mas mataas na antas ng pagsasama at pagsasanib ng data. Dahil dito, ang GIS ay maaaring ituring na isang bagong modernong bersyon ng mga awtomatikong sistema ng pamamahala na gumagamit ng mas maraming data at mas maraming bilang ng pagsusuri at mga pamamaraan sa paggawa ng desisyon, pangunahin ang paggamit ng mga pamamaraan ng spatial na pagsusuri.

2 . Mga tampok ng organisasyon ng data sa GIS

Gumagamit ang GIS ng iba't ibang data tungkol sa mga bagay, katangian ng ibabaw ng daigdig, impormasyon tungkol sa mga hugis at relasyon sa pagitan ng mga bagay, at iba't ibang mapaglarawang impormasyon.

Upang ganap na maipakita ang mga real-world na geo-object at lahat ng kanilang mga pag-aari, isang walang katapusang malaking database ang kakailanganin. Samakatuwid, gamit ang generalization at abstraction techniques, kinakailangan na bawasan ang maraming data sa isang finite volume na madaling masuri at mapamahalaan. Ito ay nakakamit sa pamamagitan ng paggamit ng mga modelo na nagpapanatili ng mga pangunahing katangian ng mga bagay ng pag-aaral at hindi naglalaman ng mga pangalawang katangian. Samakatuwid, ang unang yugto sa pagbuo ng isang GIS o ang teknolohiya para sa aplikasyon nito ay upang bigyang-katwiran ang pagpili ng mga modelo ng data upang lumikha ng batayan ng impormasyon ng GIS.

Pagpili ng isang paraan para sa pag-aayos ng data sa isang geographic na sistema ng impormasyon, at, una sa lahat, isang modelo ng data, i.e. Ang paraan ng digital na paglalarawan ng mga spatial na bagay ay tumutukoy sa marami sa mga functionality ng nilikha na GIS at ang applicability ng ilang mga input na teknolohiya. Ang parehong spatial na katumpakan ng visual na representasyon ng impormasyon at ang posibilidad ng pagkuha ng mataas na kalidad na cartographic na materyal at pag-aayos ng kontrol ng mga digital na mapa ay nakasalalay sa modelo. Ang pagganap ng system ay lubos na nakadepende sa paraan ng pag-aayos ng data sa isang GIS, halimbawa, kapag nag-query ng database o nagre-render (visualization) sa isang monitor screen.

Ang mga pagkakamali sa pagpili ng isang modelo ng data ay maaaring magkaroon ng isang mapagpasyang epekto sa kakayahang ipatupad ang mga kinakailangang function sa GIS at palawakin ang kanilang listahan sa hinaharap, at ang kahusayan ng proyekto mula sa isang pang-ekonomiyang punto ng view. Ang halaga ng mga nabuong database ng impormasyon sa heograpiya at katangian ay direktang nakasalalay sa pagpili ng modelo ng data.

Ang mga antas ng organisasyon ng data ay maaaring katawanin bilang isang pyramid. Ang modelo ng data ay isang konseptong antas ng organisasyon ng data. Ang mga termino tulad ng "polygon", "node", "line", "arc", "identifier", "table" ay tumutukoy sa antas na ito, tulad ng mga konseptong "paksa" at "layer".

Ang isang mas detalyadong pagtingin sa organisasyon ng data ay madalas na tinatawag na istraktura ng data. Ang istraktura ay naglalaman ng mga termino sa matematika at programming tulad ng "matrix", "list", "link system", "index", "information compression method". Sa susunod na pinakadetalyadong antas ng organisasyon ng data, ang mga espesyalista ay nakikitungo sa istruktura ng mga file ng data at ang kanilang mga agarang format. Ang antas ng organisasyon ng isang partikular na database ay natatangi sa bawat proyekto.

Ang GIS, gayunpaman, tulad ng anumang iba pang sistema ng impormasyon, ay bumuo ng mga paraan ng pagproseso at pagsusuri ng mga papasok na data para sa layunin ng kanilang karagdagang pagpapatupad sa materyal na anyo. Sa Fig. 3. Ang isang diagram ng analytical na gawain ng GIS ay ipinakita. Sa unang yugto, ang "pagkolekta" ng parehong heograpikal (digital na mga mapa, mga larawan) at impormasyon ng katangian ay isinasagawa. Ang nakolektang data ay pumupuno sa dalawang database. Ang unang database ay nag-iimbak ng cartographic data, habang ang pangalawa ay puno ng mapaglarawang impormasyon.

Sa ikalawang yugto, ang spatial data processing system ay nag-a-access ng mga database upang iproseso at pag-aralan ang kinakailangang impormasyon. Sa kasong ito, ang buong proseso ay kinokontrol ng isang database management system (DBMS), kung saan maaari kang mabilis na maghanap para sa tabular at istatistikal na impormasyon. Siyempre, ang pangunahing resulta ng gawaing GIS ay iba't ibang mga mapa.

Upang ayusin ang koneksyon sa pagitan ng impormasyon sa heograpiya at katangian, apat na paraan ng pakikipag-ugnayan ang ginagamit. Ang unang diskarte ay georelational o, bilang ito ay tinatawag ding, hybrid. Sa diskarteng ito, ang data ng heograpiko at katangian ay nakaayos nang iba. Ang koneksyon sa pagitan ng dalawang uri ng data ay sa pamamagitan ng isang object identifier. Tulad ng makikita mula sa Fig. 3., ang heyograpikong impormasyon ay nakaimbak nang hiwalay mula sa impormasyon ng katangian sa sarili nitong database. Ang impormasyon ng katangian ay isinaayos sa mga talahanayan na kinokontrol ng isang relational na DBMS.

Ang susunod na diskarte ay tinatawag na integrated. Ang diskarte na ito ay nagsasangkot ng paggamit ng mga tool ng relational DBMS para sa pag-iimbak ng parehong spatial at impormasyon ng katangian. Sa kasong ito, gumaganap ang GIS bilang isang superstructure sa DBMS.

Ang ikatlong diskarte ay tinatawag na object-based. Ang mga bentahe ng diskarteng ito ay ang kadalian ng paglalarawan ng mga kumplikadong istruktura ng data at mga relasyon sa pagitan ng mga bagay. Binibigyang-daan ka ng object approach na bumuo ng hierarchical chain ng mga bagay at malutas ang maraming problema sa pagmomodelo.

Kamakailan, ang object-relational approach, na isang synthesis ng una at ikatlong approach, ay naging pinakalaganap.

Dapat pansinin na sa GIS mayroong ilang mga anyo ng representasyon ng bagay:

Sa anyo ng isang hindi regular na network ng mga puntos;

Sa anyo ng isang regular na network ng mga puntos;

Sa anyo ng mga isoline.

Ang representasyon sa anyo ng isang hindi regular na network ng mga puntos ay random na matatagpuan point object na may ilang kahulugan sa isang partikular na punto sa field bilang mga katangian.

Ang representasyon sa anyo ng isang regular na network ng mga puntos ay mga punto ng sapat na density na pantay na ipinamamahagi sa espasyo. Ang isang regular na network ng mga puntos ay maaaring makuha sa pamamagitan ng interpolation mula sa mga hindi regular o sa pamamagitan ng pagkuha ng mga sukat sa isang regular na network.

Ang pinakakaraniwang anyo ng representasyon sa cartography ay isoline na representasyon. Ang kawalan ng representasyong ito ay kadalasang walang impormasyon tungkol sa pag-uugali ng mga bagay na matatagpuan sa pagitan ng mga isoline. Ang pamamaraang ito ng pagtatanghal ay hindi ang pinaka-maginhawa para sa pagsusuri. Isaalang-alang natin ang mga modelo para sa pag-aayos ng spatial na data sa GIS.

Ang pinakakaraniwang modelo para sa pag-aayos ng data ay ang modelo ng layer. Ang kakanyahan ng modelo ay nahahati ang mga bagay sa mga pampakay na layer at mga bagay na kabilang sa parehong layer. Lumalabas na ang mga bagay ng isang hiwalay na layer ay nai-save sa isang hiwalay na file at may sariling sistema ng pagkakakilanlan, na maaaring ma-access bilang isang tiyak na hanay. Tulad ng makikita mula sa Fig. 6, ang mga pang-industriya na lugar, mga shopping center, mga ruta ng bus, mga kalsada, at mga lugar ng pagpaparehistro ng populasyon ay inilalagay sa magkahiwalay na mga layer. Kadalasan ang isang pampakay na layer ay nahahati din nang pahalang - sa pamamagitan ng pagkakatulad na may hiwalay na mga sheet ng mga mapa. Ginagawa ito para sa kadalian ng pangangasiwa ng database at upang maiwasan ang pagtatrabaho sa malalaking file ng data.

Sa loob ng modelo ng layer, mayroong dalawang partikular na pagpapatupad: mga modelong vector-topological at vector-non-topological.

Ang unang pagpapatupad ay vector-topological, Fig. 7. Ang modelong ito ay may mga limitasyon: hindi lahat ng geometric na uri ng mga bagay ay maaaring ilagay sa isang sheet ng isang thematic layer nang sabay-sabay. Halimbawa, sa sistema ng ARC/INFO, sa isang saklaw maaari kang maglagay ng alinman sa mga puntong bagay lamang, o mga linear o polygon na bagay lamang, o mga kumbinasyon nito, hindi kasama ang kaso ng "point polygonal" at tatlong uri ng mga bagay nang sabay-sabay.

Ang vector-non-topological na modelo ng organisasyon ng data ay isang mas nababaluktot na modelo, ngunit kadalasan ang mga bagay lamang ng isang geometric na uri ang inilalagay sa isang layer. Ang bilang ng mga layer sa isang layered na organisasyon ng data ay maaaring masyadong malaki at depende sa partikular na pagpapatupad. Kapag nag-aayos ng data sa mga layer, ito ay maginhawa upang manipulahin ang malalaking grupo ng mga bagay na kinakatawan ng mga layer bilang isang solong kabuuan. Halimbawa, maaari mong i-on o i-off ang mga layer para sa pag-render, at tukuyin ang mga pagpapatakbo batay sa kung paano nakikipag-ugnayan ang mga layer.

Dapat tandaan na ang layered data organization model ay ganap na nangingibabaw sa raster data model.

Kasama ang modelo ng layer, isang object-oriented na modelo ang ginagamit. Gumagamit ang modelong ito ng hierarchical grid (topographic classifier

Sa isang object-oriented na modelo, ang diin ay sa posisyon ng mga bagay sa ilang kumplikadong hierarchical classification scheme at sa mga relasyon sa pagitan ng mga bagay. Ang diskarte na ito ay hindi gaanong karaniwan kaysa sa modelo ng layer dahil sa kahirapan ng pag-aayos ng buong sistema ng mga relasyon sa pagitan ng mga bagay.

Tulad ng tinalakay sa itaas, ang impormasyon sa isang GIS ay naka-imbak sa mga database ng geographic at attribute. Isaalang-alang natin ang mga prinsipyo ng pag-aayos ng impormasyon gamit ang halimbawa ng isang modelo ng vector para sa kumakatawan sa spatial na data.

Ang anumang graphic na bagay ay maaaring katawanin bilang isang pamilya ng mga geometric na primitive na may ilang partikular na vertex coordinates, na maaaring kalkulahin sa anumang coordinate system. Ang mga geometric primitive ay naiiba sa iba't ibang GIS, ngunit ang mga pangunahing ay point, line, arc, at polygon. Ang lokasyon ng isang puntong bagay, tulad ng minahan ng karbon, ay maaaring ilarawan ng isang pares ng mga coordinate (x, y). Ang mga bagay tulad ng ilog, supply ng tubig, riles ay inilalarawan ng isang hanay ng mga coordinate (x1, y2; ...; xn, yn), Fig. 9. Ang mga bagay sa lugar tulad ng mga river basin, mga lupang pang-agrikultura o mga istasyon ng botohan ay kinakatawan bilang isang saradong hanay ng mga coordinate (x1, y1; ... xn, yn; x1, y1). Ang modelo ng vector ay pinakaangkop para sa paglalarawan ng mga indibidwal na bagay at hindi gaanong angkop para sa pagpapakita ng patuloy na pagbabago ng mga parameter.

Bilang karagdagan sa coordinate na impormasyon tungkol sa mga bagay, ang geographic database ay maaaring mag-imbak ng impormasyon tungkol sa panlabas na disenyo ng mga bagay na ito. Ito ay maaaring ang kapal, kulay at uri ng mga linya, ang uri at kulay ng pagpisa ng isang polygonal na bagay, ang kapal, kulay at uri ng mga hangganan nito. Ang bawat geometric primitive ay nauugnay sa impormasyon ng katangian na naglalarawan sa dami at husay na katangian nito. Ito ay naka-imbak sa mga patlang ng tabular database, na idinisenyo upang mag-imbak ng impormasyon ng iba't ibang uri: teksto, numeric, graphic, video, audio. Ang isang pamilya ng mga geometric na primitive at ang mga katangian nito (mga paglalarawan) ay bumubuo ng isang simpleng bagay.

Ang modernong object-oriented na GIS ay gumagana sa buong klase at pamilya ng mga bagay, na nagpapahintulot sa gumagamit na makakuha ng isang mas kumpletong pag-unawa sa mga katangian ng mga bagay na ito at ang kanilang mga likas na pattern.

Ang kaugnayan sa pagitan ng imahe ng isang bagay at ang impormasyon ng katangian nito ay posible sa pamamagitan ng mga natatanging identifier. Umiiral ang mga ito sa tahasan o implicit na anyo sa anumang GIS.

Sa maraming GIS, ang spatial na impormasyon ay ipinakita bilang hiwalay na mga transparent na layer na may mga larawan ng mga heyograpikong tampok. Ang paglalagay ng mga bagay sa mga layer ay nakasalalay sa bawat indibidwal na kaso sa mga katangian ng isang partikular na GIS, pati na rin ang mga katangian ng mga gawain na nalutas. Sa karamihan ng GIS, ang impormasyon sa isang hiwalay na layer ay binubuo ng data mula sa isang database table. Nangyayari na ang mga layer ay nabuo mula sa mga bagay na binubuo ng homogenous na geometric primitives. Ang mga ito ay maaaring mga layer na may punto, linya o lugar na mga geographic na bagay. Minsan ang mga layer ay nilikha batay sa ilang mga pampakay na katangian ng mga bagay, halimbawa, mga layer ng mga linya ng tren, mga layer ng mga reservoir, mga layer ng likas na yaman. Halos anumang GIS ay nagpapahintulot sa gumagamit na manipulahin ang mga layer. Ang mga pangunahing function ng kontrol ay ang visibility/invisibility ng layer, editability, at accessibility. Bilang karagdagan, maaaring dagdagan ng gumagamit ang nilalaman ng impormasyon ng isang digital na mapa sa pamamagitan ng pagpapakita ng mga halaga ng mga spatial na katangian. Maraming GIS ang gumagamit ng mga raster na imahe bilang pundasyon ng layer para sa mga layer ng vector, na nagpapahusay din sa visual na kalinawan ng imahe.

3 . Mga pamamaraan at teknolohiya para sa pagmomodelo sa GIS

Sa GIS, apat na pangunahing grupo ng pagmomodelo ang maaaring makilala:

Semantiko - sa antas ng pagkolekta ng impormasyon;

Ang invariant ay ang batayan para sa pagtatanghal ng mga mapa, sa pamamagitan ng paggamit ng mga espesyal na aklatan, halimbawa mga aklatan ng mga simbolo at mga aklatan ng mga graphic na elemento;

Heuristic - komunikasyon sa pagitan ng gumagamit at ng computer batay sa isang senaryo na isinasaalang-alang ang mga teknolohikal na tampok ng software at ang mga tampok sa pagproseso ng kategoryang ito ng mga bagay (sinasakop ang isang nangungunang lugar sa interactive na pagproseso at sa mga proseso ng kontrol at pagwawasto)

Impormasyon - paglikha at pagbabago ng iba't ibang anyo ng impormasyon sa isang form na tinukoy ng gumagamit (ang pangunahing isa sa mga subsystem ng suporta sa dokumentasyon).

Kapag nagmomodelo sa GIS, ang mga sumusunod na bloke ng software at teknolohiya ay maaaring makilala:

Mga operasyon para sa pag-convert ng mga format at pagpapakita ng data. Mahalaga ang mga ito para sa GIS bilang isang paraan ng pakikipagpalitan ng data sa ibang mga system. Ang pag-convert ng format ay isinasagawa gamit ang mga espesyal na programa ng converter (AutoVEC, WinGIS, ArcPress).

Mga pagbabagong-anyo ng projection. Lumilipat sila mula sa isang projection ng mapa patungo sa isa pa o mula sa isang spatial system patungo sa isang projection ng mapa. Bilang isang patakaran, ang dayuhang software ay hindi direktang sumusuporta sa mga projection na karaniwan sa ating bansa, at ang impormasyon tungkol sa uri ng projection at ang mga parameter nito ay medyo mahirap makuha. Tinutukoy nito ang bentahe ng mga pagpapaunlad ng domestic GIS na naglalaman ng mga hanay ng mga kinakailangang pagbabagong-anyo ng projection. Sa kabilang banda, ang iba't ibang paraan ng pagtatrabaho sa spatial na data na laganap sa Russia ay nangangailangan ng pagsusuri at pag-uuri.

Pagsusuri ng geometriko. Para sa mga modelo ng vector GIS, ito ay mga operasyon ng pagtukoy ng mga distansya, haba ng mga putol na linya, paghahanap ng mga punto ng intersection ng mga linya; para sa raster - mga operasyon ng pagkilala sa mga zone, pagkalkula ng mga lugar at perimeter ng mga zone.

Mga pagpapatakbo ng overlay: pag-overlay ng mga layer ng iba't ibang pangalan kasama ang pagbuo ng mga hinango na bagay at pagmamana ng kanilang mga katangian.

Mga functional na pagpapatakbo ng pagmomodelo:

pagkalkula at pagtatayo ng mga buffer zone (ginagamit sa mga sistema ng transportasyon, kagubatan, kapag lumilikha ng mga proteksiyon na zone sa paligid ng mga lawa, kapag tinutukoy ang mga polusyon sa kahabaan ng mga kalsada);

pagtatasa ng network (nagbibigay-daan sa iyo upang malutas ang mga problema sa pag-optimize sa mga network - paghahanap ng landas, paglalaan, pag-zoning);

generalization (dinisenyo upang pumili at magpakita ng mga cartographic na bagay ayon sa sukat, nilalaman at thematic focus);

digital relief modeling (binubuo sa pagbuo ng isang database model na pinakamahusay na kumakatawan sa relief ng lugar na pinag-aaralan).

4 . Seguridad ng Impormasyon

Ang isang komprehensibong sistema ng seguridad ng impormasyon ay dapat na binuo na isinasaalang-alang ang apat na antas ng anumang sistema ng impormasyon (IS), kasama. at sistema ng impormasyon sa heograpiya:

Ang application software (software) layer na responsable para sa pakikipag-ugnayan ng user. Kasama sa mga halimbawa ng mga elemento ng IS na gumagana sa antas na ito ang WinWord text editor, Excel spreadsheet editor, Outlook email program, Internet Explorer browser, atbp.

Ang antas ng database management system (DBMS), na responsable para sa pag-iimbak at pagproseso ng data ng system ng impormasyon. Kabilang sa mga halimbawa ng mga elemento ng IS na tumatakbo sa antas na ito ang Oracle DBMS, MS SQL Server, Sybase at kahit MS Access.

Ang antas ng operating system (OS), na responsable sa pagpapanatili ng DBMS at application software. Kasama sa mga halimbawa ng mga elemento ng IS na gumagana sa antas na ito ang Microsoft Windows NT, Sun Solaris, at Novell Netware.

Ang antas ng network na responsable para sa pakikipag-ugnayan ng mga node ng sistema ng impormasyon. Kasama sa mga halimbawa ng mga elemento ng IS na gumagana sa antas na ito ang mga protocol ng TCP/IP, IPS/SPX at SMB/NetBIOS.

Ang sistema ng seguridad ay dapat gumana nang epektibo sa lahat ng antas na ito. Kung hindi, ang isang umaatake ay makakagawa ng isa o isa pang pag-atake sa mga mapagkukunan ng GIS. Halimbawa, upang makakuha ng hindi awtorisadong pag-access sa impormasyon tungkol sa mga coordinate ng mapa sa isang database ng GIS, maaaring subukan ng mga umaatake na ipatupad ang isa sa mga sumusunod na kakayahan:

Magpadala ng mga packet sa network na may nabuong mga kahilingan para makuha ang kinakailangang data mula sa DBMS o hadlangan ang data na ito sa panahon ng paghahatid nito sa mga channel ng komunikasyon (level ng network).

Upang maiwasang maisagawa ito o ang pag-atakeng iyon, kinakailangan na agad na matukoy at maalis ang mga kahinaan sa sistema ng impormasyon. At sa lahat ng 4 na antas. Makakatulong dito ang mga sistema ng pagtatasa ng seguridad o mga scanner ng seguridad. Ang mga tool na ito ay maaaring makakita at maalis ang libu-libong mga kahinaan sa sampu at daan-daang mga node, kasama. at malayuan sa malalayong distansya.

Ang kumbinasyon ng paggamit ng iba't ibang mga hakbang sa seguridad sa lahat ng antas ng GIS ay magiging posible na bumuo ng isang epektibo at maaasahang sistema para sa pagtiyak ng seguridad ng impormasyon ng geographic na sistema ng impormasyon. Ang ganitong sistema ay magbabantay sa mga interes ng parehong mga gumagamit at empleyado ng kumpanyang nagbibigay ng mga serbisyo ng GIS. Ito ay magbabawas, at sa maraming mga kaso ay ganap na maiiwasan, ang posibleng pinsala mula sa mga pag-atake sa mga bahagi at mapagkukunan ng sistema ng pagproseso ng impormasyon ng mapa.

5 . Mga Aplikasyon at Aplikasyon ng GIS

Kinakalkula ng mga siyentipiko na 85% ng impormasyon na nakatagpo ng isang tao sa kanyang buhay ay may sanggunian sa teritoryo. Samakatuwid, imposibleng ilista ang lahat ng mga lugar ng aplikasyon ng GIS. Ang mga sistemang ito ay maaaring gamitin sa halos anumang lugar ng aktibidad ng tao.

Ang GIS ay epektibo sa lahat ng mga lugar kung saan ang accounting at pamamahala ng teritoryo at mga bagay dito ay isinasagawa. Ito ay halos lahat ng mga lugar ng aktibidad ng mga namamahala na katawan at administrasyon: mga mapagkukunan ng lupa at real estate, transportasyon, komunikasyon sa engineering, pag-unlad ng negosyo, pagtiyak ng batas at kaayusan at seguridad, pamamahala sa emerhensiya, demograpiya, ekolohiya, pangangalaga sa kalusugan, atbp.

Pinapayagan ka ng GIS na tumpak na isaalang-alang ang mga coordinate ng mga bagay at lugar ng mga site. Dahil sa posibilidad ng isang komprehensibong (isinasaalang-alang ang maraming heograpikal, panlipunan at iba pang mga kadahilanan) pagsusuri ng impormasyon tungkol sa kalidad at halaga ng teritoryo at mga bagay dito, pinapayagan ng mga system na ito ang pinaka-layunin na pagtatasa ng mga site at bagay, at maaari ding magbigay ng tumpak na impormasyon tungkol sa base ng buwis.

Sa larangan ng transportasyon, matagal nang ipinakita ng GIS ang kanilang pagiging epektibo dahil sa kakayahang bumuo ng pinakamainam na mga ruta kapwa para sa indibidwal na transportasyon at para sa buong sistema ng transportasyon, sa sukat ng isang indibidwal na lungsod o isang buong bansa. Kasabay nito, ang kakayahang gumamit ng pinaka-up-to-date na impormasyon tungkol sa estado ng network ng kalsada at kapasidad ay nagpapahintulot sa iyo na bumuo ng tunay na pinakamainam na mga ruta.

Ang accounting para sa munisipal at pang-industriyang imprastraktura ay hindi isang madaling gawain mismo. Hindi lamang ginagawang posible ng GIS na malutas ito nang mabisa, ngunit upang mapataas din ang epekto ng data na ito sa kaso ng mga sitwasyong pang-emergency. Salamat sa GIS, ang mga espesyalista mula sa iba't ibang departamento ay maaaring makipag-usap sa isang karaniwang wika.

Ang mga kakayahan sa pagsasama ng GIS ay tunay na walang limitasyon. Ginagawang posible ng mga sistemang ito na panatilihin ang mga talaan ng laki, istraktura at distribusyon ng populasyon at kasabay nito ay ginagamit ang impormasyong ito upang magplano ng pagpapaunlad ng panlipunang imprastraktura, mga network ng transportasyon, pinakamainam na paglalagay ng mga pasilidad sa pangangalagang pangkalusugan, mga brigada ng bumbero at mga puwersang nagpapatupad ng batas.

Binibigyang-daan ng GIS ang pagsubaybay sa sitwasyon sa kapaligiran at pagtutuos ng mga likas na yaman. Hindi lamang nila masasagot kung nasaan ang "mga manipis na batik" ngayon, ngunit din, salamat sa mga kakayahan sa pagmomodelo, iminumungkahi kung saan dapat ituro ang mga pagsisikap at mapagkukunan upang ang mga "manipis na batik" ay hindi lumitaw sa hinaharap.

Sa tulong ng mga geographic na sistema ng impormasyon, ang mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga parameter (halimbawa, mga lupa, klima at ani ng pananim) ay tinutukoy, at ang mga lokasyon ng power grid break ay natukoy.

Ang mga rieltor ay gumagamit ng GIS upang mahanap, halimbawa, ang lahat ng mga bahay sa isang partikular na lugar na may mga slate na bubong, tatlong silid at 10 metrong kusina, at pagkatapos ay ibalik ang mas detalyadong paglalarawan ng mga istrukturang ito. Maaaring pinuhin ang kahilingan sa pamamagitan ng pagpapakilala ng mga karagdagang parameter, halimbawa, mga parameter ng gastos. Maaari kang makakuha ng isang listahan ng lahat ng mga bahay na matatagpuan sa isang tiyak na distansya mula sa isang partikular na highway, kagubatan na lugar o lugar ng trabaho.

Malinaw na maaaring planuhin ng isang utility company ang mga repair o maintenance work, mula sa pagkuha ng kumpletong impormasyon at pagpapakita sa screen ng computer (o sa papel na mga kopya) ng mga apektadong lugar, say isang water main, hanggang sa awtomatikong pagkilala sa mga residenteng maaapektuhan ng trabaho at pag-abiso sa kanila. sa kanila tungkol sa tiyempo ng inaasahang pagsara o pagkagambala sa suplay ng tubig.

Para sa mga satellite at aerial na litrato, mahalagang matukoy ng GIS ang mga surface area na may ibinigay na hanay ng mga katangian na makikita sa mga imahe sa iba't ibang bahagi ng spectrum. Ito ang kakanyahan ng remote sensing. Ngunit sa katunayan, ang teknolohiyang ito ay maaaring matagumpay na mailapat sa ibang mga lugar. Halimbawa, sa pagpapanumbalik: mga larawan ng isang pagpipinta sa iba't ibang bahagi ng spectrum (kabilang ang mga hindi nakikita).

Maaaring gamitin ang isang geographic na sistema ng impormasyon upang suriin ang parehong malalaking lugar (isang panorama ng isang lungsod, estado o bansa) at isang limitadong espasyo, halimbawa, isang palapag ng casino. Gamit ang software na ito, ang mga kawani ng pamamahala ng casino ay tumatanggap ng mga color-coded card na nagpapakita ng paggalaw ng pera sa mga laro, laki ng taya, pot draw, at iba pang data mula sa mga gambling machine.

Ang GIS ay tumutulong, halimbawa, sa paglutas ng mga problema tulad ng pagbibigay ng iba't ibang impormasyon sa kahilingan ng mga awtoridad sa pagpaplano, paglutas ng mga salungatan sa teritoryo, pagpili ng pinakamainam (mula sa iba't ibang mga punto ng view at ayon sa iba't ibang pamantayan) mga lugar para sa paglalagay ng mga bagay, atbp. Ang impormasyon na kinakailangan para sa paggawa ng desisyon ay maaaring ipakita sa isang maigsi na cartographic form na may karagdagang mga tekstong paliwanag, mga graph at mga diagram.

Ang GIS ay ginagamit upang graphical na bumuo ng mga mapa at makakuha ng impormasyon tungkol sa parehong mga indibidwal na bagay at spatial na data tungkol sa mga lugar, halimbawa, ang lokasyon ng mga natural na reserbang gas, ang density ng mga komunikasyon sa transportasyon, o ang pamamahagi ng per capita na kita sa isang estado. Ang mga lugar na minarkahan sa isang mapa sa maraming pagkakataon ay nagpapakita ng kinakailangang impormasyon nang mas malinaw kaysa sa dose-dosenang mga pahina ng mga ulat na may mga talahanayan.

Konklusyon

Upang buod, dapat itong sabihin na ang GIS ay kasalukuyang kumakatawan sa isang modernong uri ng pinagsamang sistema ng impormasyon na ginagamit sa iba't ibang direksyon. Natutugunan nito ang mga kinakailangan ng pandaigdigang impormasyon ng lipunan. Ang GIS ay isang sistema na tumutulong sa paglutas ng mga problema sa pamamahala at pang-ekonomiya batay sa mga paraan at pamamaraan ng impormasyon, i.e. pagtataguyod ng proseso ng impormasyon ng lipunan sa mga interes ng pag-unlad.

Ang GIS bilang isang sistema at ang pamamaraan nito ay pinapabuti at binuo, ang pag-unlad nito ay isinasagawa sa mga sumusunod na direksyon:

Pag-unlad ng teorya at kasanayan ng mga sistema ng impormasyon;

Pag-aaral at paglalahat ng karanasan sa pagtatrabaho sa spatial na data;

Pananaliksik at pagpapaunlad ng mga konsepto para sa paglikha ng isang sistema ng mga modelo ng space-time;

Pagpapabuti ng teknolohiya ng awtomatikong produksyon ng mga electronic at digital card;

Pag-unlad ng mga teknolohiya sa pagpoproseso ng visual na data;

Pagbuo ng mga pamamaraan ng suporta sa desisyon batay sa pinagsama-samang spatial na impormasyon;

intelektwalisasyon ng GIS.

Bibliograpiya

1 Geoinformatics / Ivannikov A.D., Kulagin V.P., Tikhonov A.N. at iba pa M.: MAKS Press, 2001.349 p.

2 GOST R 6.30-97 Pinag-isang mga sistema ng dokumentasyon. Pinag-isang sistema ng dokumentasyong pang-organisasyon at administratibo. Mga kinakailangan sa dokumentasyon. - M.: Standards Publishing House, 1997.

3 Andreeva V.I. Mga gawain sa opisina sa serbisyo ng tauhan. Praktikal na gabay na may mga sample na dokumento. 3rd edition, naitama at pinalawak. - M.: JSC "Paaralan ng Negosyo "Intel-Sintez", 2000.

4 Verkhovtsev A.V. Pag-iingat ng rekord sa serbisyo ng tauhan - M.: INFRA-M, 2000.

5 Kwalipikadong direktoryo ng mga posisyon ng mga tagapamahala, mga espesyalista at iba pang mga empleyado / Ministri ng Paggawa ng Russia. - M.: “Balita sa Ekonomiya”, 1998.

6 Pechnikova T.V., Pechnikova A.V. Magsanay sa pagtatrabaho sa mga dokumento sa isang organisasyon. Pagtuturo. - M.: Association of Authors and Publishers “Tandem”. EKMOS Publishing House, 1999.

7 Stenyukov M.V. Handbook ng trabaho sa opisina - M.: "Nauna". (edisyon 2, binago at pinalawak). 1998.

8 Trifonova T.A., Mishchenko N.V., Krasnoshchekov A.N. Geographic information system at remote sensing sa environmental research: Isang aklat-aralin para sa mga unibersidad. - M.: Akademikong proyekto, 2005. 352 p.

Aplikasyon

Aplikasyon

Paglalarawan ng trabaho ng punong accountant

Ang punong accountant ay gumaganap ng mga sumusunod na tungkulin:

1. Namamahala sa mga empleyado ng accounting ng organisasyon.

Mga panloob na regulasyon sa paggawa

Punong accountant accounting

2. Nag-uugnay sa appointment, pagpapaalis at paglipat ng mga taong responsable sa pananalapi ng organisasyon.

Order of dismissal/hiring

HR department, punong accountant, accounting

3. Namumuno sa gawain sa paghahanda at pagpapatibay ng isang gumaganang tsart ng mga account, mga anyo ng pangunahing mga dokumento ng accounting na ginagamit upang gawing pormal ang mga transaksyon sa negosyo kung saan ang mga karaniwang form ay hindi ibinigay, at ang pagbuo ng mga anyo ng mga dokumento para sa panloob na accounting financial statement ng organisasyon.

Mga account, pangunahing mga dokumento sa accounting

Accounting chief accountant

4. Nakikipag-ugnayan sa direktor ang mga direksyon para sa paggastos ng mga pondo mula sa ruble at foreign currency account ng organisasyon.

Gastos ng mga pondo

Punong direktor ng accountant

5. Magsagawa ng pagsusuri sa ekonomiya ng mga aktibidad sa ekonomiya at pananalapi ng organisasyon batay sa data ng accounting at pag-uulat upang matukoy ang mga intra-economic reserves, maiwasan ang mga pagkalugi at hindi produktibong mga gastos.

Mga tagapagpahiwatig para sa accounting accounting accounting

Kagawaran ng pananalapi, departamento ng ekonomiya, departamento ng accounting, punong accountant

6. Nakikilahok sa paghahanda ng mga hakbang sa sistema ng panloob na kontrol upang maiwasan ang pagbuo ng mga kakulangan at iligal na paggasta ng mga pondo at imbentaryo, mga paglabag sa pampinansyal at pang-ekonomiyang batas.

Ulat sa daloy ng pera

Accounting Chief Accountant

7. Mga palatandaan, kasama ang pinuno ng organisasyon o mga awtorisadong tao, mga dokumento na nagsisilbing batayan para sa pagtanggap at pagpapalabas ng mga pondo at imbentaryo, pati na rin ang mga obligasyon sa kredito at pag-aayos.

Kautusan para sa pagpapalabas ng mga pondo order para sa pagpapalabas ng mga pondo

Direktor, punong accountant, accounting

8. Sinusubaybayan ang pagsunod sa pamamaraan para sa paghahanda ng pangunahin at mga dokumento sa accounting, mga kalkulasyon at mga obligasyon sa pagbabayad ng organisasyon.

Pangunahing mga dokumento ng accounting

Accounting chief accountant

9. Sinusubaybayan ang pagsunod sa mga itinakdang tuntunin at mga deadline para sa pagsasagawa ng imbentaryo ng mga pondo, imbentaryo, fixed asset, settlement at mga obligasyon sa pagbabayad.

Iskedyul ng imbentaryo

Punong accountant accounting

10. Sinusubaybayan ang koleksyon ng mga account na maaaring tanggapin at pagbabayad ng mga account na dapat bayaran sa oras, at pagsunod sa disiplina sa pagbabayad.

Mga ulat sa pagkakasundo sa plano sa pagbabayad ng utang

Chief accountant accounting mga customer at mga supplier ng organisasyon

11. Kinokontrol ang legalidad ng pagsusulat sa mga kakulangan, receivable at iba pang pagkalugi mula sa accounting account.

Mga invoice, mga pahayag ng pagkakasundo, mga invoice

Accounting chief accountant

12. Nag-aayos ng napapanahong pagmumuni-muni sa mga account sa accounting ng mga transaksyon na may kaugnayan sa paggalaw ng ari-arian, mga pananagutan at mga transaksyon sa negosyo.

Mga ulat sa paggalaw ng ari-arian

Accounting chief accountant

13. Nag-aayos ng accounting ng kita at mga gastos ng organisasyon, pagpapatupad ng mga pagtatantya sa gastos, mga benta ng mga produkto, pagganap ng trabaho (mga serbisyo), mga resulta ng mga aktibidad sa ekonomiya at pananalapi ng organisasyon.

Mga pagtatantya ng gastos, mga ulat sa mga serbisyo (trabaho) na ginawa

Accounting chief accountant

14. Nag-aayos ng mga pag-audit ng organisasyon ng accounting at pag-uulat, pati na rin ang mga dokumentaryo na pag-audit sa mga istrukturang dibisyon ng organisasyon.

Iskedyul ng memo para sa pagsuri sa mga talaan ng accounting

Chief accountant director, deputy accounting department

15. Tinitiyak ang paghahanda ng maaasahang pag-uulat para sa organisasyon batay sa mga pangunahing dokumento at mga talaan ng accounting, at ang pagsusumite nito sa pag-uulat ng mga gumagamit sa loob ng itinatag na takdang panahon.

Mga ulat sa accounting

Accounting chief accountant

16. Tinitiyak ang tamang kalkulasyon at napapanahong paglilipat ng mga pagbabayad sa pederal, rehiyonal at lokal na badyet, mga kontribusyon sa segurong panlipunan, medikal at pensiyon ng estado, napapanahong pakikipag-ayos sa mga kontratista at sahod.

Pondo ng pensiyon ng plano sa pagbabayad, kompanya ng seguro

Punong accountant accounting tax office

17. Bumubuo at nagpapatupad ng mga hakbang na naglalayong palakasin ang disiplina sa pananalapi sa organisasyon.

Mga panuntunan para sa pagpapalakas ng disiplina sa pananalapi

Punong accountant accounting

Hindi.	Mga function ng pamamahala	TungkulinOsti	RelasyonOmga departamento ng pananahi	Dokumento	IpakitaAteli
			pasukan	labasan	pasukan	labasan	pasukan	labasan
	pagpaplano		punong accountant, accounting	direktor, punong accountant	paggasta ng mga pondo, ulat ng daloy ng salapi, mga patakaran para sa pagpapalakas ng disiplina sa pananalapi	ulat ng gastos
	organisasyon	2, 3, 7, 12, 13, 14, 15, 16	Departamento ng HR, accounting, direktor, punong accountant	punong accountant, departamento ng accounting, tanggapan ng buwis, pondo ng pensiyon, kumpanya ng seguro	pagkakasunud-sunod ng pagpapaalis/pag-hire, mga invoice, pangunahing mga dokumento ng accounting, order para sa pag-iisyu ng mga pondo, mga ulat sa paggalaw ng ari-arian, mga pagtatantya sa gastos, mga ulat sa trabaho (mga serbisyo) na ginawa, memo, mga ulat sa accounting, plano sa paglilipat ng pagbabayad	order para sa pagpapalabas ng mga pondo, iskedyul para sa pagsuri sa mga talaan ng accounting, ulat sa paglipat ng mga pagbabayad
	kontrol		punong accountant, departamento ng accounting, punong accountant	accounting, punong accountant, mga customer at mga supplier ng organisasyon	mga panloob na regulasyon sa paggawa, pangunahing dokumentasyon ng accounting, iskedyul ng imbentaryo, plano sa pagbabayad ng utang, mga account, mga ulat sa pagkakasundo, mga invoice	mga kilos ng pagkakasundo
			departamento ng pananalapi, departamento ng ekonomiya, departamento ng accounting	Punong Accountant	mga tagapagpahiwatig para sa accounting

Nai-post sa Allbest.ru

Mga katulad na dokumento

Ang konsepto ng isang modelo ng system. Ang prinsipyo ng sistematikong pagmomolde. Ang mga pangunahing yugto ng pagmomodelo ng mga sistema ng produksyon. Mga Axiom sa teorya ng modelo. Mga tampok ng pagmomodelo ng mga bahagi ng mga system. Mga kinakailangan para makapagtrabaho sa system. Proseso at istraktura ng system.

pagtatanghal, idinagdag 05/17/2017


Pag-uuri ng mga awtomatikong sistema ng impormasyon ayon sa saklaw ng pagpapatakbo ng control object, mga uri ng proseso. Produksyon, pang-ekonomiya, sosyo-ekonomiko, mga proseso ng pagganap na ipinatupad sa pamamahala ng ekonomiya bilang mga bagay ng mga sistema.

abstract, idinagdag 02/18/2009


Pinagsamang aplikasyon ng mga kagamitan sa pagsukat at mga pamamaraan ng teknolohiya ng impormasyon sa parehong mga lugar. Mga automated na instrumento sa pagsukat bilang isang teknikal na batayan para sa mga proseso ng diagnostic. Pagkolekta, pag-iimbak at pagproseso ng malaking halaga ng data ng pananaliksik.

abstract, idinagdag noong 02/15/2011


Mga computer program na ginagamit upang bumuo ng dokumentasyon ng disenyo at gayahin ang mga proseso ng pagbuo ng metal. Pangkalahatang katangian, mga tampok ng teknolohiya at mga prinsipyo ng mga proseso ng pagmomodelo ng hot metal stamping.

course work, idinagdag 06/02/2015


Ang mga pangunahing uri ng aktibidad sa ekonomiya kung saan ginagamit ang mga teknolohiya ng impormasyon. Mga tampok ng mga teknolohiya ng mobile entrepreneurship. Ang papel at lugar ng mga awtomatikong sistema ng impormasyon sa ekonomiya. Modelo ng impormasyon ng negosyo.

pagsubok, idinagdag noong 03/19/2008


Layunin at paglalarawan ng idinisenyong An-148 na sasakyang panghimpapawid. Pagkalkula ng lakas ng panel ng seksyon ng buntot ng stabilizer. Pag-unlad ng teknolohiyang bumubuo ng bahagi. Mga kalamangan ng 3D modeling system. Pamamaraan para sa pagmomodelo ng spar strut.

thesis, idinagdag noong 05/13/2012


Mga pangkalahatang katangian at pag-aaral ng mga lumilipas na proseso ng mga awtomatikong sistema ng kontrol. Pag-aaral ng mga tagapagpahiwatig ng katatagan ng mga linear na sistema ng ACS. Pagpapasiya ng mga katangian ng dalas ng mga sistema ng ACS at pagtatayo ng mga de-koryenteng modelo ng mga dynamic na link.

kurso ng mga lektura, idinagdag 06/12/2012


Mga katangian ng direktang digital control system, mga bahagi nito, pangunahing mga tiyak na pag-andar. Mga tampok ng dalawang magkaibang diskarte sa pagbuo ng mga machining system na may adaptive control. Ang isang bilang ng mga potensyal na pakinabang ng isang makina na may awtomatikong kontrol.

pagsubok, idinagdag noong 06/05/2010


Isinasaalang-alang ang mga pangunahing tampok ng pagmomodelo ng isang adaptive na awtomatikong sistema ng kontrol, mga katangian ng mga programa sa pagmomolde. Pagkilala sa mga pamamaraan ng pagbuo ng isang adaptive control system. Mga yugto ng pagkalkula ng mga setting ng PI controller gamit ang pamamaraang Kuhn.

thesis, idinagdag noong 04/24/2013


Pag-aaral ng pagmomodelo ng isang medikal na aparato ng isang pulse analytical system. Ang gawain ng pagtatasa ng antas ng objectivity ng isang paraan ng pagmomodelo na may kaugnayan sa isang bagay. Gamit ang paraan ng agnas. Mga rekomendasyon para sa paggamit ng algorithm ng pagmomolde.